这篇文章主要介绍了使用Nodejs连接mongodb数据库的实现代码,需要的朋友可以参考下
一个简单的nodejs连接mongodb示例,来自 mongodb官方示例
1. 创建package.json
首先,创建我们的工程目录connect-mongodb,并作为我们的当前目录
mkdir connect-mongodb cd connect-mongodb
输入npm init
命令创建package.json
npm init
然后,安装mongodb的nodejs版本driver
npm install mongodb --save
mongodb驱动包将会安装到当前目录下的node_modules中
2. 启动MongoDB服务器
安装MongoDB并启动MongoDB数据库服务,可参考我之前的文章,或者MongoDB官方文档
3. 连接MongoDB
创建一个app.js文件,并添加以下代码来连接服务器地址为192.168.0.243,mongodb端口为27017上名称为myNewDatabase的数据库
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient, assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://192.168.0.243:27017/myNewDatabase'; MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); db.close(); });
在命令行输入以下命令运行app.js
node app.js
4. 插入文档
在app.js中添加以下代码,使用insertMany方法添加3个文档到documents集合中
var insertDocuments = function(db, callback){ // get ths documents collection var collection = db.collection('documents'); // insert some documents collection.insertMany([ {a:1},{a:2},{a:3} ],function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(3,result.result.n); assert.equal(3,result.ops.length); console.log("Inserted 3 documents into the collection"); callback(result); }); };
insert命令返回一个包含以下属性的对象:
result MongoDB返回的文档结果
ops 添加了_id字段的文档
connection 执行插入操作所使用的connection
在app.js更新以下代码调用insertDocuments方法
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected successfully to server"); insertDocuments(db, function() { db.close(); }); });
在命令行中使用node app.js运行
5. 查询所有文档
添加findDocuments函数
var findDocuments = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // find some documents collection.find({}).toArray(function(err,docs){ assert.equal(err,null); console.log("Found the following records"); console.log(docs); callback(docs); }); };
findDocuments函数查询了所有'documents'集合中所有的文档,将此函数添加到MongoClient.connect的回调函数中
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected correctly to server"); insertDocuments(db, function() { findDocuments(db, function() { db.close(); }); }); });
6. 使用过滤条件(query filter)查询文档
查询'a':3的文档
var findDocuments = function(db, callback) { // Get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // Find some documents collection.find({'a': 3}).toArray(function(err, docs) { assert.equal(err, null); console.log("Found the following records"); console.log(docs); callback(docs); }); }
7. 更新文档
var updateDocument = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // update document where a is 2, set b equal to 1 collection.updateOne({a:2},{ $set:{b:1} },function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(1,result.result.n); console.log("updated the document with the field a equal to 2"); callback(result); }); };
updateDocument方法更新满足条件a为2的第一个文档,新增一个b属性,并将其设置为1。
将updateDocument方法添加到MongoClient.connect方法的回调中
MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); insertDocuments(db,function(){ updateDocument(db,function(){ db.close(); }); }); });
8. 删除文档
var removeDocument = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // remove some documents collection.deleteOne({a:3},function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(1,result.result.n); console.log("removed the document with the field a equal to 3"); callback(result); }); };
添加到app.js中
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected successfully to server"); insertDocuments(db, function() { updateDocument(db, function() { removeDocument(db, function() { db.close(); }); }); }); });
9. 创建索引
索引能够改善应用的性能。下面你代码在'a'属性上添加索引
var indexCollection = function(db,callback){ db.collection('documents').createIndex({ a:1 },null,function(err,results){ console.log(results); callback(); }); };
更新app.js
MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); insertDocuments(db,function(){ indexCollection(db,function(){ db.close(); }); }); });
Atas ialah kandungan terperinci 如何使用Nodejs连接mongodb数据库教程详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kuasa rangka kerja JavaScript terletak pada pembangunan yang memudahkan, meningkatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi. Apabila memilih rangka kerja, pertimbangkan: 1.

Pengenalan Saya tahu anda mungkin merasa pelik, apa sebenarnya yang perlu dilakukan oleh JavaScript, C dan penyemak imbas? Mereka seolah -olah tidak berkaitan, tetapi sebenarnya, mereka memainkan peranan yang sangat penting dalam pembangunan web moden. Hari ini kita akan membincangkan hubungan rapat antara ketiga -tiga ini. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana JavaScript berjalan dalam penyemak imbas, peranan C dalam enjin pelayar, dan bagaimana mereka bekerjasama untuk memacu rendering dan interaksi laman web. Kita semua tahu hubungan antara JavaScript dan penyemak imbas. JavaScript adalah bahasa utama pembangunan front-end. Ia berjalan secara langsung di penyemak imbas, menjadikan laman web jelas dan menarik. Adakah anda pernah tertanya -tanya mengapa Javascr

Node.js cemerlang pada I/O yang cekap, sebahagian besarnya terima kasih kepada aliran. Aliran memproses data secara berperingkat, mengelakkan beban memori-ideal untuk fail besar, tugas rangkaian, dan aplikasi masa nyata. Menggabungkan sungai dengan keselamatan jenis typescript mencipta powe

Perbezaan prestasi dan kecekapan antara Python dan JavaScript terutamanya dicerminkan dalam: 1) sebagai bahasa yang ditafsirkan, Python berjalan perlahan tetapi mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan sesuai untuk pembangunan prototaip pesat; 2) JavaScript adalah terhad kepada benang tunggal dalam penyemak imbas, tetapi I/O multi-threading dan asynchronous boleh digunakan untuk meningkatkan prestasi dalam node.js, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dalam projek sebenar.

JavaScript berasal pada tahun 1995 dan dicipta oleh Brandon Ike, dan menyedari bahasa itu menjadi C. 1.C Language menyediakan keupayaan pengaturcaraan prestasi tinggi dan sistem untuk JavaScript. 2. Pengurusan memori JavaScript dan pengoptimuman prestasi bergantung pada bahasa C. 3. Ciri lintas platform bahasa C membantu JavaScript berjalan dengan cekap pada sistem operasi yang berbeza.

JavaScript berjalan dalam penyemak imbas dan persekitaran Node.js dan bergantung pada enjin JavaScript untuk menghuraikan dan melaksanakan kod. 1) menjana pokok sintaks abstrak (AST) di peringkat parsing; 2) menukar AST ke bytecode atau kod mesin dalam peringkat penyusunan; 3) Laksanakan kod yang disusun dalam peringkat pelaksanaan.

Trend masa depan Python dan JavaScript termasuk: 1. Kedua -duanya akan terus mengembangkan senario aplikasi dalam bidang masing -masing dan membuat lebih banyak penemuan dalam prestasi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
