Rumah >Java >javaTutorial >Java如何避免sql注入的具体介绍
这篇文章主要介绍了避免sql注入,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
1、普通用户与系统管理员用户的权限要有严格的区分。
如果一个普通用户在使用查询语句中嵌入另一个Drop Table语句,那么是否允许执行呢?由于Drop语句关系到数据库的基本对象,故要操作这个语句用户必须有相关的权限。在权限设计中,对于终端用户,即应用软件的使用者,没有必要给他们数据库对象的建立、删除等权限。那么即使在他们使用SQL语句中带有嵌入式的恶意代码,由于其用户权限的限制,这些代码也将无法被执行。故应用程序在设计的时候,最好把系统管理员的用户与普通用户区分开来。如此可以最大限度的减少注入式攻击对数据库带来的危害。
2、 强迫使用参数化语句。
如果在编写SQL语句的时候,用户输入的变量不是直接嵌入到SQL语句。而是通过参数来传递这个变量的话,那么就可以有效的防治SQL注入式攻击。也就是说,用户的输入绝对不能够直接被嵌入到SQL语句中。与此相反,用户的输入的内容必须进行过滤,或者使用参数化的语句来传递用户输入的变量。参数化的语句使用参数而不是将用户输入变量嵌入到SQL语句中。采用这种措施,可以杜绝大部分的SQL注入式攻击。不过可惜的是,现在支持参数化语句的数据库引擎并不多。不过数据库工程师在开发产品的时候要尽量采用参数化语句。
3、加强对用户输入的验证。
总体来说,防治SQL注入式攻击可以采用两种方法,一是加强对用户输入内容的检查与验证;二是强迫使用参数化语句来传递用户输入的内容。在SQLServer数据库中,有比较多的用户输入内容验证工具,可以帮助管理员来对付SQL注入式攻击。测试字符串变量的内容,只接受所需的值。拒绝包含二进制数据、转义序列和注释字符的输入内容。这有助于防止脚本注入,防止某些缓冲区溢出攻击。测试用户输入内容的大小和数据类型,强制执行适当的限制与转换。这即有助于防止有意造成的缓冲区溢出,对于防治注入式攻击有比较明显的效果。
4、 多多使用SQL Server数据库自带的安全参数。
为了减少注入式攻击对于SQL Server数据库的不良影响,在SQLServer数据库专门设计了相对安全的SQL参数。在数据库设计过程中,工程师要尽量采用这些参数来杜绝恶意的SQL注入式攻击。
5、 多层环境如何防治SQL注入式攻击?
在多层应用环境中,用户输入的所有数据都应该在验证之后才能被允许进入到可信区域。未通过验证过程的数据应被数据库拒绝,并向上一层返回一个错误信息。实现多层验证。对无目的的恶意用户采取的预防措施,对坚定的攻击者可能无效。更好的做法是在用户界面和所有跨信任边界的后续点上验证输入。如在客户端应用程序中验证数据可以防止简单的脚本注入。但是,如果下一层认为其输入已通过验证,则任何可以绕过客户端的恶意用户就可以不受限制地访问系统。故对于多层应用环境,在防止注入式攻击的时候,需要各层一起努力,在客户端与数据库端都要采用相应的措施来防治SQL语句的注入式攻击。
6、必要的情况下使用专业的漏洞扫描工具来寻找可能被攻击的点。
使用专业的漏洞扫描工具,可以帮助管理员来寻找可能被SQL注入式攻击的点。不过漏洞扫描工具只能发现攻击点,而不能够主动起到防御SQL注入攻击的作用。当然这个工具也经常被攻击者拿来使用。如攻击者可以利用这个工具自动搜索攻击目标并实施攻击。为此在必要的情况下,企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程序,它专门查找数据库中的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。所以凭借专业的工具,可以帮助管理员发现SQL注入式漏洞,并提醒管理员采取积极的措施来预防SQL注入式攻击。如果攻击者能够发现的SQL注入式漏洞数据库管理员都发现了并采取了积极的措施堵住漏洞,那么攻击者也就无从下手了。
上面主要是介绍了在web应用程序中对sql注入的大体解决思路,下面我们就根据java web应用程序的特征来具体说明一下如何解决在java web应用程序中的sql注入问题。
1.采用预编译语句集,它内置了处理SQL注入的能力,只要使用它的setXXX方法传值即可。
使用好处:
(1).代码的可读性和可维护性.
(2).PreparedStatement尽最大可能提高性能.
(3).最重要的一点是极大地提高了安全性.
String sql= "select * from users where username=? and password=?; PreparedStatement preState = conn.prepareStatement(sql); preState.setString(1, userName); preState.setString(2, password); ResultSet rs = preState.executeQuery();
原理:sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用,而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql注入问题.
2.使用正则表达式过滤传入的参数
正则表达式:
private String CHECKSQL = “^(.+)\\sand\\s(.+)|(.+)\\sor(.+)\\s$”;
判断是否匹配:
Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr);
下面是具体的正则表达式:
检测SQL meta-characters的正则表达式 :/(\%27)|(\')|(\-\-)|(\%23)|(#)/ix
修正检测SQL meta-characters的正则表达式 :/((\%3D)|(=))[^\n]*((\%27)|(\')|(\-\-)|(\%3B)|(:))/i
典型的SQL 注入攻击的正则表达式 :/\w*((\%27)|(\'))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix
检测SQL注入,UNION查询关键字的正则表达式 :/((\%27)|(\'))union/ix(\%27)|(\')
检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式:/exec(\s|\+)+(s|x)p\w+/ix
等等…..
其实可以简单的使用replace方法也可以实现上诉功能:
public static String TransactSQLInjection(String str) { return str.replaceAll(".*([';]+|(--)+).*", " "); }
3.字符串过滤
比较通用的一个方法:(||之间的参数可以根据自己程序的需要添加)
public static boolean sql_inj(String str) { String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update| count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,"; String inj_stra[] = split(inj_str,"|"); for (int i=0 ; i < inj_stralength ; i++ ) { if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0) { return true; } } return false; }
4.jsp中调用该函数检查是否包函非法字符
防止SQL从URL注入:
sql_inj.java代码:
package sql_inj; import java.net.*; import java.io.*; import java.sql.*; import java.text.*; import java.lang.String; public class sql_inj{ public static boolean sql_inj(String str) { String inj_str = "'|and|exec|insert|select|delete|update| count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,"; //这里的东西还可以自己添加 String[] inj_stra=inj_strsplit("\\|"); for (int i=0 ; i < inj_stra.length ; i++ ) { if (str.indexOf(inj_stra[i])>=0) { return true; } } return false; } }
5.JSP页面添加客户端判断代码:
使用JavaScript在客户端进行不安全字符屏蔽
功能介绍:检查是否含有”‘”,”\\”,”/”
参数说明:要检查的字符串
返回值:0:是1:不是
函数名是
function check(a) { return 1; fibdn = new Array (”‘” ,”\\”,”/”); i=fibdn.length; j=a.length; for (ii=0; ii<i; ii++) { for (jj=0; jj<j; jj++) { temp1=a.charAt(jj); temp2=fibdn[ii]; if (tem'; p1==temp2) { return 0; } } } return 1; }
关于安全性,本文可总结出一下几点:
1.要对用户输入的内容保持警惕。
2.只在客户端进行输入验证等于没有验证。
3.永远不要把服务器错误信息暴露给用户。
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