cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython如何获取当前所在目录

Python如何获取当前所在目录

Aug 07, 2017 am 11:46 AM
python

本文给大家讲解的是使用python获取当前所在目录的方法以及相关示例,非常的清晰简单,有需要的小伙伴可以参考下

sys.path

模块搜索路径的字符串列表。由环境变量PYTHONPATH初始化得到。

sys.path[0]是调用Python解释器的当前脚本所在的目录。

sys.argv

一个传给Python脚本的指令参数列表。

sys.argv[0]是脚本的名字(由系统决定是否是全名)

假设显示调用python指令,如 python demo.py ,会得到绝对路径;

若直接执行脚本,如 ./demo.py ,会得到相对路径。

os.getcwd()

获取当前工作路径。在这里是绝对路径。
https://docs.python.org/2/library/os.html#os.getcwd

__file__

获得模块所在的路径,可能得到相对路径。

如果显示执行Python,会得到绝对路径。

若按相对路径来直接执行脚本 ./pyws/path_demo.py ,会得到相对路径。

为了获取绝对路径,可调用 os.path.abspath()

os.path 中的一些方法

os.path.split(path)

将路径名称分成头和尾一对。尾部永远不会带有斜杠。如果输入的路径以斜杠结尾,那么得到的空的尾部。

如果输入路径没有斜杠,那么头部位为空。如果输入路径为空,那么得到的头和尾都是空。
https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.split

os.path.realpath(path)

返回特定文件名的绝对路径。

https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.realpath

代码示例

环境 Win7, Python2.7

以 /e/pyws/path_demo.py 为例


#!/usr/bin/env python
import os
import sys

if __name__ == '__main__':
  print "sys.path[0] =", sys.path[0]
  print "sys.argv[0] =", sys.argv[0]
  print "__file__ =", __file__
  print "os.path.abspath(__file__) =", os.path.abspath(__file__)
  print "os.path.realpath(__file__) = ", os.path.realpath(__file__)
  print "os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) =", os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
  print "os.path.split(os.path.realpath(__file__)) =", os.path.split(os.path.realpath(__file__))
  print "os.getcwd() =", os.getcwd()

在 /d 中运行,输出为


$ python /e/pyws/path_demo.py
sys.path[0] = E:\pyws
sys.argv[0] = E:/pyws/path_demo.py
__file__ = E:/pyws/path_demo.py
os.path.abspath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py
os.path.realpath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py
os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) = E:\pyws
os.path.split(os.path.realpath(__file__)) = ('E:\\pyws', 'path_demo.py')
os.getcwd() = D:\

在e盘中用命令行直接执行脚本


$ ./pyws/path_demo.py
sys.path[0] = E:\pyws
sys.argv[0] = ./pyws/path_demo.py
__file__ = ./pyws/path_demo.py
os.path.abspath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py
os.path.realpath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py
os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) = E:\pyws
os.path.split(os.path.realpath(__file__)) = ('E:\\pyws', 'path_demo.py')
os.getcwd() = E:\

Atas ialah kandungan terperinci Python如何获取当前所在目录. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa