在python中,定义一个方法,直接调用可以,但是创建一个线程来调用就可能导致失败。这种现象多出现在使用com对象进行系统操作时,而且是以线程的形式调用。
异常提示如下:
syntax error。WMI returned a syntax error: you're probably running inside a thread without first calling pythoncom.CoInitialize[Ex] (no underlying exception)
仔细观察的话,异常提示中已经给出了解决方案。在运行一个线程的时候需要调用pythoncom.CoInitialize()方法。鄙人在程序中使用了WMI模块,试图获取部分系统信息。
异常的原因(推测)是com的机制问题。由于COM机制允许任意两组件之间相互通信而不必关心是在何种计算机上的何种操作系统下运行,也不用关心组件是使用何种语言编制的,这使COM技术拥有了强大的生命力。初始化COM环境的目的是使调用COM的API工作正常,也就是在COM操作之前调用CoInitialize或CoInitializeEX所以在线程函数中,如果使用com对象就必须调用CoInitialize或CoInitializeEX ,同时在退出时使用CoUninitialize来释放对象。
案例:
c === send = 0.0 t += float(t.BytesReceivedPersec) / 1024 / 1024+= float(t.BytesSentPersec) / 1024 / 1024 rec, send
这段代码是根据电脑的网卡获取上下行的流量(即发送流量和接收流量),直接运行是可以的。但是在tornado的RequestHandler的get或者post方法中使用时,会抛出异常syntax error及相关提示。在RequestHandler中,post或者get请求被认为是一个后台的线程方法,所以需要在实例化WMI这个com组件之前先进行com实例化。
为什么RequestHandler中post或者get请求被认为是一个后台的线程方法?这个问题从使用tornado的代码中可以窥得一二。代码如下:
if __name__ == '__main__': app = tornado.web.Application( handlers=[(r"/test/(\w+)", testHandler), (r'/', MainHandler)] ) server = tornado.httpserver.HTTPServer(app) server = server.listen(8848) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start();
在给tornado配置了路由规则之后,我们开启了httpserver的服务,最后创建进程来使tornado运行起来。而每次的post或者get请求则是通过路由调用相应的Handler,这些都是在线程中执行的。故案例中通过com组件WMI来获取系统流量放在get方法中就会报错。修改后如下:
def get(self): res = {} pythoncom.CoInitialize() c = wmi.WMI() interfaces = c.Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface() print len(interfaces) rec = send = 0.0 for t in interfaces: print t.Name rec += float(t.BytesReceivedPersec) / 1024 / 1024 send += float(t.BytesSentPersec) / 1024 / 1024 print rec, send res["receive"] = "%.2f" % rec res["send"] = "%.2f" % send self._write_json(res)
模块中很有很多类型(类型也有很多属性),在具体使用的过程中查询起来很痛苦。案例中的统计流量用的是Win32_PerfRawData_Tcpip_NetworkInterface ,也有解决方案用的是Win32_PerfRawData_Tcpip_TCPv4 两个统计到的数据差别很大,请根据实际情况来选择。
Atas ialah kandungan terperinci 关于python方法无法在线程中使用的解决办法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)