cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython中关于序列操作的实例代码分享

Python中关于序列操作的实例代码分享

Jul 22, 2017 pm 04:39 PM
pythonContohberoperasi

这篇文章主要介绍了Python编程之序列操作,结合实例形式分析了Python序列的功能、相关函数与具体使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python编程之序列操作。分享给大家供大家参考,具体如下:


#coding=utf8
'''''
序列类型有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。
可以通过切片操作一次获得多个元素。
序列的下标偏移量是从0开始到总元素数减一结束。
标准类型操作符一般都能试用与所有的序列类型。
序列类型操作符:
---------------------------------------------------------------------------
序列操作符            作用
---------------------------------------------------------------------------
seq[ind]            获得下标为ind的元素
seq[ind1:ind2]       获得下标从ind1到ind2间的元素集合
seq * expr          序列重复expr次
seq1+seq2         连接序列seq1和seq2
obj in seq         判断obj元素是否包含在seq中
obj not in seq      判断obj元素是否不包含在seq中
---------------------------------------------------------------------------
切片操作符在Python中的原型是:[start:stop:step]
即:[开始索引:结束索引:步长值]
开始索引:同其它语言一样,从0开始。序列从左向右方向中,第一个值的索引为0,最后一个为-1
结束索引:切片操作符将取到该索引为止,不包含该索引的值。
步长值:默认是一个接着一个切取,如果为2,则表示进行隔一取一操作。步长值为正时表示从左向右取,如果为负,则表示从右向左取。步长值不能为0。
切片索引的语法比简单的单一元素索引灵活的多。开始和结束索引值可以超过字符串的长度。
函数原型:range(start, end, scan):
参数含义:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
         end:计数到end结束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
        scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
序列类型转换工厂函数:
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
函数                            含义
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
list(iter)                        把可迭代对象转换为列表
str(obj)                        把obj对象转换成字符串(对象的字符串表示法)
unicode(obj)                   把对象转换成Unicode字符串(使用默认编码)
basestring()                   抽象工厂函数,是str和unicode的父类,不能实例化不能调用
tuple(iter)                     把一个可迭代对象转换成一个元组对象
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
序列类型可用的内建函数:
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
函数名                         功能
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
enumerate(iter)                接受可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成
                             由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)                      返回seq的长度
max(iter,key=None) or
max(arg0,arg1....,key=None)     返回iter或(arg0,arg1,...)中的最大值,如果指定key,key必须是
                            一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数
min(iter,key=None) or
min(arg0,arg1....,key=None)     返回iter或(arg0,arg1,...)中的最小值,如果指定key,key必须是
                            一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数
reversed(seq)                接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器
sorted(iter,func=None,
key=None,reverse=False)      接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表;可选参数func,key
                           和reverse的含义跟list.sort()内建函数的参数含义一样。
sum(seq,init=0)              返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)
zip([it0,it1,...itN])              返回一个列表,其第一个元素是it0,it1,...这些元素的第一个元素组成一个元组,
                           第二个...类推
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
'''
class sequenceClass(object):
  def __init__(self):
    '''''定义个整数序列表'''
    self.intSeq=[1,2,5,8,95,456,236,458,95,62,63,64,77]
    '''''定义个浮点数序列表'''
    self.floatSeq=[0.33,2.56,45.23,45.33,46.789,23.00]
    '''''定义个字符串序列表'''
    self.strSeq=["hello","double","floatNumer","ewang"]
  #输出初始化序列内容
  def outInitData(self):
    print "初始化整数序列表:",self.intSeq
    print "初始化浮点数序列表:",self.floatSeq
    print "初始化字符串序列表:",self.strSeq
  #使用序列类型操作符
  def sequenceTypeOper(self):
    #获取序列中第几个元素值,下表从0开始
    print "整数列表第%d元素的值是%d " %(3,self.intSeq[2])
    #获取序列中第几个到第几个的之间元素的集合(从左向右)
    print "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(1,5,self.floatSeq[1:5])
    #倒数%d---%d之间的数据集合(从右向左)
    print  "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(-1,-5,self.floatSeq[-5:-1])
    #使用切片对序列逆序
    print "输出逆序的字符串序列:",self.strSeq[::-1]
    #使用切片获取奇数位数据列表
    print "输出整数列表奇数数位元素列表:" ,self.intSeq[::2]
    #使用切片获取偶数位数据列表
    print "输出整数列表偶数位元素列表:",self.intSeq[1:-1:2]
    #序列重复2次
    print "字符串序列重复2次并输出:",self.strSeq*2
    #连接整数序列和浮点数序列
    print "连接整数序列和浮点数序列",self.intSeq+self.floatSeq
    #判断某个元素会否包含在序列中
    if 5 in self.intSeq:
      print "输出序列intSeq:",self.intSeq
    #判断某个元素不包含在序列中
    if "home" not in self.strSeq:
      print "输出序列strSeq:",self.strSeq
  def sliceIndexUse(self):
    #切片索引的开始和结束索引值可以超过序列的长度
    print "输出strSeq序列:",self.intSeq[-100:100]
    #使用range函数操作字符串
    #每次都把位于最后一个字符删掉
    #无法输出str这个字符串
    ind=-1
    strg=self.strSeq[2]
    print "要操作的字符串(strg)是 :",strg
    for ind in range(-1,-len(strg),-1):
      print strg[:ind],
    #使用None作为索引值,可以从第一个遍历到最后一个元素
    s=self.strSeq[-1]
    print "\n要操作的字符串(s)是 :",s
    for i in [None]+range(-1,-len(s),-1):
      print s[:i],
  def useTypeConver(self):
    iterObj="hello ewang"
    inter=45454
    print "\n使用类型转换函数前的iterObj类型 :",type(iterObj)
    print "使用类型转换函数前的inter类型 :",type(inter)
    #使用list类型转换函数
    print "使用list转换函数后的变量类型:",type(list(iterObj))
    #使用str把对象转换为字符串类型
    print "使用str函数把变量inter转换为字符串类型:",type(str(inter))
    #使用unicode函数转换为Unicode字符串
    print "使用unicode函数把变量iterObj转换为Unicode类型:",type(str(iterObj))
    #使用tuple函数转换为一个元组对象
    print "使用tuple函数把变量iterObj转换为元组类型:",type(tuple(iterObj))
  def useSequencBIF(self):
    #调用enumerate内建函数
    print "使用enumerate函数:",enumerate(self.strSeq)
    #调用len函数
    print "使用len函数:",len(self.strSeq)
    #调用max求最大值
    print "使用max函数求序列的最大值:",max(self.intSeq)
    print "使用max函数求参数的最大值:",max(1,2,5,8,95,456)
    #调用min求最小值
    print "使用min函数求序列的最小值:",min(self.floatSeq)
    print "使用min函数求参数的最小值:",min(0.33,2.56,45.23)
    #调用reversed函数对序列进行逆序
    print "使用reversed函数对序列intSeq逆序:",reversed(self.intSeq)
    #调用sorted函数对序列进行排序
    print "调用sorted函数对序列strSeq进行排序:",sorted(self.strSeq)
    #调用sum对序列进行求和
    print "调用sum函数对序列intSeq进行求和",sum(self.intSeq)
    #调用zip返回一个元组列表
    print "调用zip函数对list操作返回一个元组列表:",zip(self.strSeq,self.strSeq)
  def run(self):
    self.outInitData()
    self.sequenceTypeOper()
    self.sliceIndexUse()
    self.useTypeConver()
    self.useSequencBIF()
def test():
  #创建一个对象实例
  seq=sequenceClass()
  seq.run()
if __name__=="__main__":
  test()

运行结果:

Atas ialah kandungan terperinci Python中关于序列操作的实例代码分享. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).