介绍mysql数据库的基本操作,曾、删、查、改。查询表的外连接等常用数据库语句。设置数据库可以被其他计算机连接 。
下面是我总结的一些基础的sql知识,主要是为了以后更好的查阅和帮助其他初学的人,同时记录自己的成长,还写了一点稍有有技术的sql语句。
目录:
1.新建数据库
2.新建数据表
3.查看表结构
4.增删改查
CREATE DATABASE mytest CHARACTER SET gbk #删除数据库 DROP DATABASE mytest 表的操作 #创建表(create table 表名(columns)) CREATE TABLE students( id INT PRIMARY KEY, NAME CHAR(10) NOT NULL, sex CHAR(4) NOT NULL ); #删除表(drop table 表名) DROP TABLE students #在表格中插入数据(insert into 表名(属性) values(对应的值)) INSERT INTO students(id,NAME,sex) VALUES(1,"张三","男") #更新表格数据(update 表名 set 键=值,键=值 where 条件)中间要用“,”隔开,其他的无效 set只需写一个 UPDATE students SET id=2 , NAME="a" WHERE id=1 #删除表中数据(delete from 表名 where 条件) DELETE FROM students WHERE id=0 #查看表中数据(select 查询的东西 from 表名 where 条件) SELECT * FROM students WHERE id=1 SELECT * FROM students ORDER BY age DESC(order by升序,order by 列名 desc降序) 列 #添加列(alter table 表名 add 列名 字段类型) ALTER TABLE students ADD tel CHAR(20) ALTER TABLE students ADD address CHAR(50) AFTER sex #删除列(alter table 表名 drop 列名) ALTER TABLE students DROP address #修改列属性(alter table 表名 change 需要修改的列名 修改后的列名 新列名字段类型) ALTER TABLE stu CHANGE telphone tel CHAR(20) DEFAULT "-" ALTER TABLE students CHANGE tel ALTER TABLE students RENAME stu 简单函数 SELECT SUM(age) AS "总年龄" FROM students SELECT AVG(age) AS "平均年龄" FROM students SELECT MAX(age) AS "最大年龄" FROM students SELECT COUNT(id) AS "人数" FROM students(统计人数选择主键不然可为空的列会影响结果) 分组 表内容: 2005-05-09 胜 2005-05-09 胜 2005-05-09 负 2005-05-09 负 2005-05-10 胜 2005-05-10 负 2005-05-10 负 如果要生成下列结果, 该如何写sql语句? 胜 负 2005-05-09 2 2 2005-05-10 1 2 SELECT DATA AS " ",SUM(result='胜') AS "胜" ,SUM(result='负') AS "负" FROM test1 GROUP BY DATA Case when(case 属性=“” then “” end) 写出由table1.table2得到table3的sql语句 SELECT t1.部门dep,SUM(CASE WHEN 月份mon='一月份' THEN 业绩yj ELSE NULL END) AS '一月份', SUM(CASE WHEN 月份mon='二月份' THEN 业绩yj ELSE NULL END) AS '二月份', SUM(CASE WHEN 月份mon='三月份' THEN 业绩yj ELSE NULL END) AS '三月份' FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.部门dep=t2.部门dep GROUP BY 部门dep 左连接与右连接(left join 表名 on 连接语句) Left join与right join区别就是:左连接是以主表为主,显示所有内容,若连接的表没有与它对应的值则不显示或显示为null,右连接同理。 内连接 用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名(表名为score) Select distinct(去重) name from score where name not in( Select name from score where fenshu<=80; ); Union all、union(下分别为t1.t1) SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 (不去除重复)===》t3 SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2 (去除重复)=====>t4 (上分别为t3.t4)
Atas ialah kandungan terperinci 关于Mysql表,列,库增删改查的详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
