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在python3 中,filter、map、reduce已经不是内置函数,即ce285a72c216c48fa20429d6ce19a64f,python3中三者是class,返回结果变成了可迭代的对象
通过function过滤条件,去获取iterable中你想要的数据。
from collections import Iterator test_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] f = filter(lambda x: x % 3 == 0, test_list) # filter 得到的是一个迭代器 print(isinstance(f, Iterator)) f.__next__() for i in f: print(i) #输出 True 6 9
接受一个函数和可迭代对象(如列表等),将函数依次作用于序列的每一个元素,形成一个新的迭代器。
from collections import Iterator def f(x): return 2 * x # 定义一个函数 t_list = [1, 2, 3, 4, 5] function = map(f, t_list) print(isinstance(function, Iterator)) # print(function.__next__()) function.__next__() for i in function: print(i) #输出 True 4 6 8 10
reduce把一个函数作用在一个可迭代序列,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce函数在python3中已经不属于build-in了,而是在functools模块下,如需使用,需要从functools模块中引入
from functools import reduce f = reduce(lambda x, y: x*y, [1, 2, 4]) print(f) #输出 8
把一个数字转成16进制
>>> hex(23) '0x17'
生成一个可迭代对象
>>> from collections import Iterator >>> isinstance(range(5),Iterator) False >>> from collections import Iterable >>> isinstance(range(5),Iterable) True >>> f.__next__ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'range' object has no attribute '__next__' >>> for i in f: ... print(i) ... 0 1 2 3 4 # range(x) 是一个可迭代对象,而不是一个迭代器
判断一个序列是否为可迭代对象或者迭代器
把其他序列转换成一个列表
>>> list((1,2,3,4,5)) #把一个元组转换为一个列表 [1, 2, 3, 4, 5]
把代码转成字符串对象,没什么用,这边忽略
序列的切片
>>> a = [1,2,3,4,5,6] >>> a[slice(1,3)] [2, 3] >>> a[1:3] [2, 3]
>>> sorted([5,3,2,6,8]) [2, 3, 5, 6, 8] >>> a = {1:5,6:8,3:6} >>> sorted(a) #默认是按key排序 [1, 3, 6] >>> sorted(a.items()) #按key排序 [(1, 5), (3, 6), (6, 8)] >>> sorted(a.items(),key = lambda x:x[1]) #按value排序 [(1, 5), (3, 6), (6, 8)]
用于反向列表中元素,该方法没有返回值,但是会对列表的元素进行反向排序。
a = [1,2,4,5,3,7] a.reverse() a [7, 3, 5, 4, 2, 1]
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