Python语言因为简洁而清晰的风格,有大量适用性甚广的类库和python开源框架可以使用,而受到许多IT界人士的喜爱。Python的由来及发展历程又是怎样的呢,下面我们来简单的了解下。
追溯Python语言的起源,是从20世纪90年代初由Guido van Rossum,在阿姆斯特丹,开发一个新的脚本解释程序。不知道Guido当初有没有想到,Python有一天会成为最受欢迎的程序设计语言之一呢?
有些人喜欢用胶水语言来形容Python,是因为它可以很轻松的把许多其它语言编写的模块结合在一起,至于过程这里不多讲,如果你感兴趣随处都可以查到。要知道的是,国内外的许多高校也把python语言做为必修课来学习,并且国内的使用Python语言来工作的单位数量也在增加,会python的程序员可是炙手可热啊。
问问学过Python语言的朋友们,它有哪些吸引人的地方呢?大多数人会这样认为,它是一门容易上手,易读同时也易维护的语言,所以才会有许许多多的用户喜欢使用和学习,它真的是一门用途广泛的语言。
Python语言最基本语法有:缩进、控制语句、表达式、函数、对象方法、类型和数学运算。只有学习了python基础的语法之后,才可以开始正式应用的学习,如:图形处理、数学处理、文本处理、数据库、WEB编程、爬虫等等的实际应用。
python 3.3是目前最新的版本,但是很多人还是喜欢从python 2开始学习。因为之前也有讲过python 3的第三方支持还不完善,学习过程中会遇到莫名的问题。不如从已经很完善的python 2开始学习。之后过渡到python 3也是很简单的。
由上图可见,python语言使用率呈上升趋势,而排名前三的语言使用率呈下降趋势。
Python的优缺点
优点:
Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
高级语言————当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工 作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
缺点:
速度慢,Python 的运行速度相比C语言确实慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因,但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的,必须借助测试工具才能体现出来,比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了,但是你是无法直接通过肉眼感知的,因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右,哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求,除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等,这种情况下,当然还是建议你用C去实现的。
代码不能加密,因为PYTHON是解释性语言,它的源码都是以名文形式存放的,不过我不认为这算是一个缺点,如果你的项目要求源代码必须是加密的,那你一开始就不应该用Python来去实现。
线程不能利用多CPU问题,这是Python被人诟病最多的一个缺点,GIL即全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。关于这个问题的折衷解决方法,我们在以后线程和进程章节里再进行详细探讨。
二、Python安装
windows
1、下载安装包 2、安装 安装在C:\Python36 3、配置环境变量 【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中,用;分割】
linux:
1.解压 tar xf Python-3.6.2.tgz 2.编译安装 cd Python-3.6.2 ./configure --prefix=/usr/local/Python3.6 make make install 3.配置环境变量 vim /etc/profile PATH=/usr/local/Python3.6/bin:$PATH source /etc/profile 4.测试 python3.6
三、第一个程序(hello,world)
打开pycharm,新建python项目,新建python文件。
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei print("hello,world")
四、变量
变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中,变量通常是可变的;但在纯函数式语言(如Haskell)中,变量可能是不可变(immutable)的。在一些语言中,变量可能被明确为是能表示可变状态、具有存储空间的抽象(如在Java和Visual Basic中);但另外一些语言可能使用其它概念(如C的对象)来指称这种抽象,而不严格地定义“变量”的准确外延。
声明变量
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei name = "yanglei" print(name)
上述代码声明了一个变量,变量名为: name,变量name的值为:"yanglei"
变量定义的规则:
变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
以下关键字不能声明为变量名 ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
五、用户输入
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei input_name = input("Please enter your name: ") print("hi,%s" % input_name)
六、数据类型
1、数字
int(整型)
"hello world"
字符串拼接:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei name = "yanglei" print("hi,%s" % name) #输出hi,yanglei
注:字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
移除空白
分割
长度
索引
切片
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei name = ["yanglei","jack","marry","andy"]
基本操作:
索引
切片
追加
删除
长度
切片
循环
包含
5、字典(无序)
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei user_info = {"name":"yanglei","age":23,"job":"IT"}
常用操作:
索引
新增
删除
键、值、键值对
循环
长度
七、数据运算
比较运算:
赋值运算:
逻辑运算:
成员运算:
身份运算:
位运算:
运算符优先级:
八、if判断
场景一、用户登陆验证
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei input_user = input("Please enter your user name: ") input_password = input("Please enter your password: ") if input_user == "yanglei" and input_password == "123456": print("\033[32;1m%s login successfully\33[0m" % input_user) else: print("\033[31;1mThe user name or password error,please try again\033[0m")
场景二、猜年龄游戏
在程序里设定好你的年龄,然后启动程序让用户猜测,用户输入后,根据他的输入提示用户输入的是否正确,如果错误,提示是猜大了还是小了
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei guess_age = 50 input_age = int(input("Please enter your guess age: ")) if input_age > guess_age: print("\033[31;1mCan you guess what big\33[0m") elif input_age < guess_age: print("\033[31;1mCan you guess what small\33[0m") else: print("\033[32;1mYou guessed it\33[0m")
外层变量,可以被内层代码使用
九、break和continue的区别
continue:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei count = 1 while count <= 10: if count == 5: count += 1 continue print(count) count += 1
break:
#!/usr/binl/env python #encoding: utf-8 #author: YangLei count = 1 while count <= 10: if count == 5: count += 1 break print(count) count += 1
由此可以看出continue是跳出当前循环,而break是跳出本层循环。
十、while循环
场景一、用户登陆验证升级
#!/usr/bin/env pyhon #encoding: utf-8 #auth: yanglei count = 0 while count < 3: input_user = input("Please enter your user name: ") input_password = input("Please enter your password: ") if input_user == "yanglei" and input_password == "123456": print("\033[32;1m%s login successfully\33[0m" % input_user) break elif count == 2: print("\033[31;1mThe user name or password mistake,three chances to use up,the program exits\33[0m") break else: count += 1 print("\033[31;1mThe user name or password error,please try again\033[0m")
场景二、猜年龄游戏升级
#!/usr/bin/env pyhon #encoding: utf-8 #auth: yanglei guess_age = 50 count = 0 while count <= 3: if count == 3: input_choose = input("Do you want to continue to play?(Y or y|N or n)") if input_choose == "Y" or input_choose == "y": count = 0 continue elif input_choose == "N" or input_choose == "n": break else: print("\033[31;1mAre you input errors!\33[0m") continue input_age = int(input("Please enter your guess age: ")) if input_age > guess_age: print("\033[31;1mCan you guess what big\33[0m") count += 1 elif input_age < guess_age: print("\033[31;1mCan you guess what small\33[0m") count += 1 else: print("\033[32;1mYou guessed it\33[0m") break
Atas ialah kandungan terperinci Python的由来与使用介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa