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qq music上的音乐还是不少的,有些时候想要下载好听的音乐,但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是,来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫,最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。下面开始找吧(讲的不对不要笑我)
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之前看的慕课网的一个视频, 很好地讲解了一般编写爬虫的步骤,我们也按这个来。
爬虫步骤
1.确定目标
首先我们要明确目标,本次爬取的是QQ音乐歌手刘德华的单曲。
(百度百科)->分析目标(策略:url格式(范围)、数据格式、网页编码)->编写代码->执行爬虫
2.分析目标
歌曲链接:
从左边的截图可以知道单曲采用分页的方式排列歌曲信息,每页显示30条,总共30页。点击页码或者最右边的">"会跳转到下一页,浏览器会向服务器发送ajax异步请求,从链接可以看到begin和num参数,分别代表起始歌曲下标(截图是第2页,起始下标是30)和一页返回30条,服务器响应返回json格式的歌曲信息(MusicJsonCallbacksinger_track({"code":0,"data":{"list":[{"Flisten_count1":......]})),如果只是单独想获取歌曲信息,可以直接拼接链接请求和解析返回的json格式的数据。这里不采用直接解析数据格式的方法,我采用的是Python Selenium方式,每获取和解析完一页的单曲信息,点击 ">" 跳转到下一页继续解析,直至解析并记录所有的单曲信息。最后请求每个单曲的链接,获取详细的单曲信息。
右边的截图是网页的源码,所有歌曲信息都在类名为mod_songlist的div浮层里面,类名为songlist_list的无序列表ul下,每个子元素li展示一个单曲,类名为songlist__album下的a标签,包含单曲的链接,名称和时长等。
3.编写代码
1)下载网页内容,这里使用Python 的Urllib标准库,自己封装了一个download方法:
def download(url, user_agent='wswp', num_retries=2): if url is None: return None print('Downloading:', url) headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'} request = urllib.request.Request(url, headers=headers) # 设置用户代理wswp(Web Scraping with Python) try: html = urllib.request.urlopen(request).read().decode('utf-8') except urllib.error.URLError as e: print('Downloading Error:', e.reason) html = None if num_retries > 0: if hasattr(e, 'code') and 500 <= e.code < 600: # retry when return code is 5xx HTTP erros return download(url, num_retries-1) # 请求失败,默认重试2次, return html
<br>2)解析网页内容,这里使用第三方插件BeautifulSoup,具体可以参考BeautifulSoup API 。
def music_scrapter(html, page_num=0): try: soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') mod_songlist_div = soup.find_all('div', class_='mod_songlist') songlist_ul = mod_songlist_div[1].find('ul', class_='songlist__list') '''开始解析li歌曲信息''' lis = songlist_ul.find_all('li') for li in lis: a = li.find('div', class_='songlist__album').find('a') music_url = a['href'] # 单曲链接 urls.add_new_url(music_url) # 保存单曲链接 # print('music_url:{0} '.format(music_url)) print('total music link num:%s' % len(urls.new_urls)) next_page(page_num+1) except TimeoutException as err: print('解析网页出错:', err.args) return next_page(page_num + 1) return None
def get_music(): try: while urls.has_new_url(): # print('urls count:%s' % len(urls.new_urls)) '''跳转到歌曲链接,获取歌曲详情''' new_music_url = urls.get_new_url() print('url leave count:%s' % str( len(urls.new_urls) - 1)) html_data_info = download(new_music_url) # 下载网页失败,直接进入下一循环,避免程序中断 if html_data_info is None: continue soup_data_info = BeautifulSoup(html_data_info, 'html.parser') if soup_data_info.find('div', class_='none_txt') is not None: print(new_music_url, ' 对不起,由于版权原因,暂无法查看该专辑!') continue mod_songlist_div = soup_data_info.find('div', class_='mod_songlist') songlist_ul = mod_songlist_div.find('ul', class_='songlist__list') lis = songlist_ul.find_all('li') del lis[0] # 删除第一个li # print('len(lis):$s' % len(lis)) for li in lis: a_songname_txt = li.find('div', class_='songlist__songname').find('span', class_='songlist__songname_txt').find('a') if 'https' not in a_songname_txt['href']: #如果单曲链接不包含协议头,加上 song_url = 'https:' + a_songname_txt['href'] song_name = a_songname_txt['title'] singer_name = li.find('div', class_='songlist__artist').find('a').get_text() song_time =li.find('div', class_='songlist__time').get_text() music_info = {} music_info['song_name'] = song_name music_info['song_url'] = song_url music_info['singer_name'] = singer_name music_info['song_time'] = song_time collect_data(music_info) except Exception as err: # 如果解析异常,跳过 print('Downloading or parse music information error continue:', err.args)
4.执行爬虫
<span style="font-size: 16px;">爬虫跑起来了,一页一页地去爬取专辑的链接,并保存到集合中,最后通过get_music()方法获取单曲的名称,链接,歌手名称和时长并保存到Excel文件中。</span><br><span style="font-size: 14px;"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/a1138f33f00f8d95b52fbfe06e562d24-4.png" alt="" style="max-width:90%" style="max-width:90%"><strong><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/9282b5f7a1dc4a90cee186c16d036272-5.png" alt=""></strong></span>
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1.单曲采用的是分页方式,切换下一页是通过异步ajax请求从服务器获取json格式的数据并渲染到页面,浏览器地址栏链接是不变的,不能通过拼接链接来请求。一开始想过都通过Python Urllib库来模拟ajax请求,后来想想还是用Selenium。Selenium能够很好地模拟浏览器真实的操作,页面元素定位也很方便,模拟单击下一页,不断地切换单曲分页,再通过BeautifulSoup解析网页源码,获取单曲信息。
2.url链接管理器,采用集合数据结构来保存单曲链接,为什么要使用集合?因为多个单曲可能来自同一专辑(专辑网址一样),这样可以减少请求次数。
class UrlManager(object):<br> def __init__(self):<br> self.new_urls = set() # 使用集合数据结构,过滤重复元素<br> self.old_urls = set() # 使用集合数据结构,过滤重复元素
def add_new_url(self, url):<br> if url is None:<br> return<br> if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:<br> self.new_urls.add(url)<br><br> def add_new_urls(self, urls):<br> if urls is None or len(urls) == 0:<br> return<br> for url in urls:<br> self.add_new_url(url)<br><br> def has_new_url(self):<br> return len(self.new_urls) != 0<br><br> def get_new_url(self):<br> new_url = self.new_urls.pop()<br> self.old_urls.add(new_url)<br> return new_url<br><br>
3.通过Python第三方插件openpyxl读写Excel十分方便,把单曲信息通过Excel文件可以很好地保存起来。
def write_to_excel(self, content):<br> try:<br> for row in content:<br> self.workSheet.append([row['song_name'], row['song_url'], row['singer_name'], row['song_time']])<br> self.workBook.save(self.excelName) # 保存单曲信息到Excel文件<br> except Exception as arr:<br> print('write to excel error', arr.args)<br><br>
最后还是要庆祝下,毕竟成功把QQ音乐的单曲信息爬取下来了。本次能够成功爬取单曲,Selenium功不可没,这次只是用到了selenium一些简单的功能,后续会更加深入学习Selenium,不仅在爬虫方面还有UI自动化。
后续还需要优化的点:
1.下载的链接比较多,一个一个下载起来比较慢,后面打算用多线程并发下载。
2.下载速度过快,为了避免服务器禁用IP,后面还要对于同一域名访问过于频繁的问题,有个等待机制,每个请求之间有个等待间隔。
3. 解析网页是一个重要的过程,可以采用正则表达式,BeautifulSoup和lxml,目前采用的是BeautifulSoup库, 在效率方面,BeautifulSoup没lxml效率高,后面会尝试采用lxml。
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