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SQLAlchemy是Python的ORM框架,它的理念是:数据库的量级和性能重要于对象集合,而对象集合的抽象又重要于表和行。
数据库操作软件,类似于php里面的pdo,但是比pdo更灵活、复杂,能将数据库中的表和程序中的class一一对应,方便调用,如果前期能写好class,后期不用写sql;
pip install flask_sqlalchemy
创建表:
1 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 2 from sqlalchemy import * 3 from sqlalchemy.orm import * 4 #上面导入的文件可能有些用不到; 5 engine=create_engine("mysql://root:root@localhost:3306/flask?charset=utf8",echo=True) 6 metadata=MetaData(engine) 7 goods=Table('goods',metadata, 8 Column('id',Integer,primary_key=True), 9 Column('name',String(20)),10 Column('fullname',String(40)),11 )12 metadata.create_all()
插入数据:
1 #-*-coding:utf-8-*- 2 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 3 from sqlalchemy import * 4 from sqlalchemy.orm import * 5 #链接数据库并初始化对象 6 engine=create_engine("mysql://root:root@localhost:3306/flask?charset=utf8",echo=True) 7 metadata=MetaData(engine) 8 9 users_table = Table("goods",metadata,autoload=True) #这个应该是初始化表10 i = users_table.insert() #调用对象中的insert()方法,产生语句:INSERT INTO goods (id, name, fullname) VALUES (%s, %s, %s)11 result = i.execute(name = "summer",fullname = "736960938@qq.com") #传入参数并执行12 print(result)
1 users_table = Table("goods",metadata,autoload = True)2 i = users_table.select()3 result = i.execute(name="xiaoge")4 #这种方式查询好像有点尴尬,对象里面包含对象,不能直接看到查询结果5 print(result)
2、将表与class建立对应关系
1 goods_table = Table("goods",metadata,autoload = True) 2 ''' 3 建立表和class的映射关系 4 ''' 5 class Goods(object): 6 def __repr__(self): 7 return "%s(%r,%r)" % (self.__class__,self.name,self.fullname) 8 mapper(Goods,goods_table) 9 '''建立关系结束'''10 session = create_session()11 query = session.query(Goods)12 u=query.filter_by(name = "xiaoge").first()13 print(u.fullname)
1 goods_table = Table("goods",metadata,autoload = True) 2 ''' 3 建立表和class的映射关系 4 ''' 5 class Goods(object): 6 def __repr__(self): 7 return "%s(%r,%r)" % (self.__class__,self.name,self.fullname) 8 mapper(Goods,goods_table) 9 '''建立关系结束'''10 session = create_session()11 query = session.query(Goods)12 u = query.all()13 for i in u:#返回多个对象,遍历即可14 print(i.name)
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