cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python创建一个简单的类的实例教程

创建一个简单的类

根据Dog类创建的每个实列都将存储名字和年龄。我们赋予了每条小狗蹲下(sit())和打滚(roll_over())的能力:

 1 class Dog(): 2     """一次模拟小狗的简单尝试""" 3     def __init__(self, name, age): 4         """初始化属性name和age""" 5         self.name = name 6         self.age = age 7     def sit(self): 8         """模拟小狗被命令时蹲下""" 9         print(self.name.title() + "now is sitting.")10     def roll_over(self):11         """模拟小狗被命令时打滚"""12         print(self.name.title() + "rolled over!")13 my_dog = Dog('tom','3')14 print("my dog name is " + my_dog.name.title() )
根据约定,在Python中,首字母大写的名称指的是类:类中的函数称为方法
方法__init__(),开头和末尾都有2个下划线,这是一种约定,旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称的冲突。我们将方法__init__()定义成了包含三个形参: self、 nameage。在这个方法的定义中,self必不可少,还必须位于其他形参的前面。为何必须在方法定义中包含形参self呢?因为Python调用这个__init__()方法来创建Dog实例时,将自动传入实参self。 两个变量self_name和self_age都有前缀self,以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用,我们还可以通过类的任何实列来访问这些变量。像这样可通过实例访问的变量称为属性。
在python2.X中,如果创建类需要在括号后面加上(object)。
 

访问属性

继续上面的例子,方法__init__()创建一个表示特定小狗的示例,并使用我们提供的值来设置属性name和age,方法__init__()并未显式地包含return语句,但python自动返回一个表示这条小狗的示例。我们将这个示例存储在变量my_dog中。
class Dog():"""一次模拟小狗的简单尝试"""def __init__(self, name, age):"""初始化属性name和age"""self.name = name
        self.age = agedef sit(self):"""模拟小狗被命令时蹲下"""print(self.name.title() + " now is sitting.")def roll_over(self):"""模拟小狗被命令时打滚"""print(self.name.title() + " rolled over!")
my_dog = Dog('tom',3)print(my_dog.name)print(my_dog.age)#运行结果tom3

 

调用方法

class Dog():"""一次模拟小狗的简单尝试"""def __init__(self, name, age):"""初始化属性name和age"""self.name = name
        self.age = agedef sit(self):"""模拟小狗被命令时蹲下"""print(self.name.title() + " now is sitting.")def roll_over(self):"""模拟小狗被命令时打滚"""print(self.name.title() + " rolled over!")
my_dog = Dog('tom',3)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()#运行结果Tom now is sitting.
Tom rolled over!

 根据Dog类创建实例后,就可以使用句点表示来调用Dog来定义的任何方法

 

创建多个实例

class Dog():"""一次模拟小狗的简单尝试"""def __init__(self, name, age):"""初始化属性name和age"""self.name = name
        self.age = agedef sit(self):"""模拟小狗被命令时蹲下"""print(self.name.title() + " now is sitting.")def roll_over(self):"""模拟小狗被命令时打滚"""print(self.name.title() + " rolled over!")
my_dog = Dog('tom',3)
your_dog = Dog('Mei',2)print("My dog name is " + my_dog.name.title())print("Your dog name is " + your_dog.name.title())#运行结果My dog name is Tom
Your dog name is Mei

 可按需求根据类创建任意数量的实例。

 

使用类和实例

给属性指定默认值

类中的每个属性都必须有初始值,哪怕这个值是0或空字符串,在有些情况下,如设置默认值时,在方法__init__()内指定这种初始值时可以的没如果你对某个属性这样做了,就无需包含为他提供初始化的形参。
class Car():"""一次模拟汽车的简单尝试"""def __init__(self, make, model, year):"""汽车的初始化"""self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 100def get_descri_name(self):"""描述汽车"""long_name = str(self.year) + ' ' + self.model + ' ' + self.makereturn long_name
my_car = Car('audi', 'a4', '2017')print(my_car.model)print(my_car.get_descri_name())#运行结果a42017 a4 audi

 直接修改属性的值

class Car():"""一次模拟汽车的简单尝试"""def __init__(self, make, model, year):"""汽车的初始化"""self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 100def get_descri_name(self):"""描述汽车"""long_name = str(self.year) + ' ' + self.model + ' ' + self.makereturn long_name
my_car = Car('audi', 'a4', '2017')print(my_car.get_descri_name())
my_car.year = 2016print(my_car.get_descri_name())#运行结果2017 a4 audi2016 a4 audi

 通过方法修改

class Car():"""一次模拟汽车的简单尝试"""def __init__(self, make, model, year):"""汽车的初始化"""self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 100def get_descri_name(self):"""描述汽车"""long_name = str(self.year) + ' ' + self.model + ' ' + self.makereturn long_namedef update(self, mile):"""更新里程值"""if mile > self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileelse:print("You can't roll back an odometer")def increment_odometer(self,mile):"""增加里程"""self.odometer_reading += miledef read_odometer(self):"""打印汽车的里程"""print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
my_car = Car('audi', 'a4', '2017')
my_car.read_odometer()
my_car.odometer_reading = 10    #直接修改里程值my_car.update(200)     #通过方法修改里程my_car.read_odometer()
my_car.increment_odometer(10)
my_car.read_odometer()#运行结果This car has 100 miles on it.
This car has 200 miles on it.
This car has 210 miles on it.

 

 

 继承

 如果我们想再一个class继承另一个类的属性,可以在类后面括号中加入类的名称,举例如下:

class Car():"""一次模拟汽车的简单尝试"""def __init__(self, make, model, year):"""汽车的初始化"""self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 100def get_descri_name(self):"""描述汽车"""long_name = str(self.year) + ' ' + self.model + ' ' + self.makereturn long_namedef update(self, mile):"""更新里程值"""if mile > self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileelse:print("You can't roll back an odometer")def increment_odometer(self,mile):"""增加里程"""self.odometer_reading += miledef read_odometer(self):"""打印汽车的里程"""print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")class ElectricCar(Car):"""电动汽车的独特特性"""def __init__(self, make, model, year):"""初始化父类的属性"""super().__init__(make, model, year)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', '2016')print(my_tesla.get_descri_name())#运行结果2016 model s tesla

为了继承父类的属性,还需要加入一个特殊的函数super(),帮助python将夫类和子类关联起来。

在python2.X中,类supper的格式如下:supper(Eletric,self).__init__(make, model, year)
给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后,可添加区分子类和父类所属的新属性和新方法。
将实例用作属性
class Car():"""一次模拟汽车的简单尝试"""def __init__(self, make, model, year):"""汽车的初始化"""self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 100def get_descri_name(self):"""描述汽车"""long_name = str(self.year) + ' ' + self.model + ' ' + self.makereturn long_namedef update(self, mile):"""更新里程值"""if mile > self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileelse:print("You can't roll back an odometer")def increment_odometer(self,mile):"""增加里程"""self.odometer_reading += miledef read_odometer(self):"""打印汽车的里程"""print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")class Battery():"""一次模拟电动汽车"""def __init__(self,battery_size=70):"""初始化电瓶的属性"""self.battery_size = battery_sizedef describe_battery(self):"""打印一条描述电瓶容量的消息"""print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kwh battery.")class ElectricCar(Car):"""电动汽车的独特特性"""def __init__(self, make, model, year):"""初始化父类的属性"""super().__init__(make, model, year)
        self.battery = Battery()
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', '2016')print(my_tesla.get_descri_name())
my_tesla.battery.describe_battery()#运行结果2016 model s tesla
This car has a 70-kwh battery.

 

 导入类

导入单个或者多个类
一个文件car.py
class Car():"""一次模拟汽车的简单尝试"""def __init__(self, make, model, year):"""汽车的初始化"""self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer_reading = 100def get_descri_name(self):"""描述汽车"""long_name = str(self.year) + ' ' + self.model + ' ' + self.makereturn long_namedef update(self, mile):"""更新里程值"""if mile > self.odometer_reading:
            self.odometer_reading = mileelse:print("You can't roll back an odometer")def increment_odometer(self,mile):"""增加里程"""self.odometer_reading += miledef read_odometer(self):"""打印汽车的里程"""print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")class Battery():"""一次模拟电动汽车"""def __init__(self,battery_size=70):"""初始化电瓶的属性"""self.battery_size = battery_sizedef describe_battery(self):"""打印一条描述电瓶容量的消息"""print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kwh battery.")class ElectricCar(Car):"""电动汽车的独特特性"""def __init__(self, make, model, year):"""初始化父类的属性"""super().__init__(make, model, year)
        self.battery = Battery()

 创建另一个文件my_car.py,导入一个类

from  car import Car
my_car = Car('audi', 'a4', '2017')

 一个模块中可以存储多个类,所以可以一次导入多个类

from car import Car,Battery,ElectricCar
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', '2016')print(my_tesla.get_descri_name())
my_tesla.battery.describe_battery()

 导入整个模块

import car     #导入整个模块的时候,需要使用句点表示法访问需要的类
my_tesla = car.ElectricCar('tesla', 'model s', '2016')print(my_tesla.battery)

 导入所有类

from car import *    #导入所有的类

 

 

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Atas ialah kandungan terperinci 创建一个简单的类的实例教程. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).