cari
RumahJavajavaTutorialZooKeeper数据模型
ZooKeeper数据模型Jun 26, 2017 am 11:12 AM
zookeeperdataModel

ZooKeeper有一个分层的命名空间,类似分布式文件系统。它们唯一的区别就在于在命名空间中每个节点可以有数据关联作为它们的子节点。这就像有一个文件系统允许文件也作为文件目录。节点路径通常表示为规范的、斜杠分隔的绝对路径。它们没有相对路径。任何包含在路径当中的unicode字符都必须遵循以下约束:
1)空字符不能作为路径名称;
2)以下字符串不能作为使用,这是优越它们显示不够友好,或容易引起混淆(\u0001 - \u001F and \u007F - \u009F)
3)以下字符串是不允许的。( \ud800 - uF8FF, \uFFF0 - uFFFF)
4)"."字符可以作为名称的一部分,但是"."和".."不能单独存在用于表示一个节点的路径,因为ZooKeeper没有使用相对路径。下述例子是无效的"/a/b/./c" or "/a/b/../c"
5)"zookeeper"关键字保留

ZNodes

在ZooKeeper树形结构中的每个节点都可以称为znode。Znodes维护一个状态数据结构,包含数据变更版本号、ACL变更以及时间戳。版本号加上时间戳可以允许ZooKeeper去进行缓存换证和协调更新。每当一个znode的数据变更,版本号会往上加。比如每当客户端接收数据时,它也会接收到这个数据的版本。同时当客户端执行更新或删除操作时,它必须提供正在变化的znode节点的数据版本。如果znode提供的版本号不符合当前数据的实际版本号,更新将会失败。

注意:

在一个分布式应用工程中,单词node可以认为是单一主机、一个服务器、一个整体的其中某个成员,一个客户端处理器等等。在ZooKeeper文档中,znodes被认为是数据节点。Servers被认为是组成ZooKeeper服务的主机。quorum peers被认为是组成一个整体的服务端,clients被认为是正在使用ZooKeeper服务的一个主机或者是一个进程。

Znodes是程序员访问的主要实体。它们有很多特性值得我们了解的:

Watches(监听器)

客户端可以在znodes进行监听。znode的变化会触发这个监听器然后清除它。当一个监听器被触发的时候,ZooKeeper会给客户端发送一个通知。

Data Access(数据访问)

在命名空间当中存储在znode当中的数据是原子读或写的。读操作将会读取znode关联的所有数据字节,写操作将会替换所有数据。每个节点有Access Control List (ACL)数据访问列表用于限制谁可以做什么。

ZooKeeper不是设计用于作为数据库或者大对象存储的,相反的他是用来管理协调数据的。数据的来源形式可以是配置信息、状态信息、地区信息等等。不同形式的协调数据的通用属性是他们都相对比较小,控制在KB字节。ZooKeeper客户端和服务端都有合理性检查以保证znodes小于1M数据,但是数据可以远远小于这个平均值。在相对比较大的数据进行操作将会导致操作花费的时间较长,从而影响到其他操作的延迟,因为这额外的时间需要通过网络或者存储介质进行数据的迁移。如果大数据的存储是必须的,通常处理这种数据的方式是保持在大存储系统中,如NFS或者HDFS,然后在ZooKeeper中存储指向数据存储位置的指针。

Ephemeral Nodes(临时节点)

ZooKeeper有临时节点的概念。只要创建节点的会话还处于活跃状态,那这些节点还是存在的,当会话关闭时,这些节点也会被删除。因为这个行为所以临时节点不允许有子节点。

Sequence Nodes -- Unique Naming(序列节点-独特命名)

当创建一个节点的时候你可以请求ZooKeeper在路径末尾增加一个单调递增的计数器。这个计数器对这个父节点是唯一的。计数器的格式是%010d (10进制用0填充),格式化以便用于简单排序。例如"0000000001"。查看Queue Recipe 有一个例子用了这个特性。注意:这个用于存储下一个序列号的计数器是一个被父节点维护的有符号的int。这个计数器当递增超过2147483647 会溢出(结果应该是"-2147483647")。

Atas ialah kandungan terperinci ZooKeeper数据模型. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Java API 开发中使用 ZooKeeper 进行分布式锁处理Java API 开发中使用 ZooKeeper 进行分布式锁处理Jun 17, 2023 pm 10:36 PM

随着现代应用程序的不断发展和对高可用性和并发性的需求日益增长,分布式系统架构变得越来越普遍。在分布式系统中,多个进程或节点同时运行并共同完成任务,进程之间的同步变得尤为重要。由于分布式环境下许多节点可以同时访问共享资源,因此,在分布式系统中,如何处理并发和同步问题成为了一项重要的任务。在此方面,ZooKeeper已经成为了一个非常流行的解决方案。ZooKee

从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式从VAE到扩散模型:一文解读以文生图新范式Apr 08, 2023 pm 08:41 PM

1 前言在发布DALL·E的15个月后,OpenAI在今年春天带了续作DALL·E 2,以其更加惊艳的效果和丰富的可玩性迅速占领了各大AI社区的头条。近年来,随着生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion models)的出现,深度学习已向世人展现其强大的图像生成能力;加上GPT-3、BERT等NLP模型的成功,人类正逐步打破文本和图像的信息界限。在DALL·E 2中,只需输入简单的文本(prompt),它就可以生成多张1024*1024的高清图像。这些图像甚至

普林斯顿陈丹琦:如何让「大模型」变小普林斯顿陈丹琦:如何让「大模型」变小Apr 08, 2023 pm 04:01 PM

“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求,针对大模型昂贵的环境和训练成本,陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making large models smaller”的特邀报告。报告中重点提及了基于记忆增强的TRIME算法和基于粗细粒度联合剪枝和逐层蒸馏的CofiPruning算法。前者能够在不改变模型结构的基础上兼顾语言模型困惑度和检索速度方面的优势;而后者可以在保证下游任务准确度的同时实现更快的处理速度,具有更小的模型结构。陈丹琦 普

找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了Apr 08, 2023 pm 06:21 PM

Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),语音合成(Text-to-speech, TTS)和语音转换(Voice Conversation,VC)等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本,不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是

在Beego中使用ZooKeeper和Curator进行分布式协调和管理在Beego中使用ZooKeeper和Curator进行分布式协调和管理Jun 22, 2023 pm 09:27 PM

随着互联网的迅速发展,分布式系统已经成为了许多企业和组织中的基础设施之一。而要让一个分布式系统能够正常运行,就需要对其进行协调和管理。在这方面,ZooKeeper和Curator是两个非常值得使用的工具。ZooKeeper是一个非常流行的分布式协调服务,它可以帮助我们在一个集群中协调各个节点之间的状态和数据。Curator则是一个对ZooKeeper进行封装

Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能,你知道吗?Stable Diffusion XL 现已推出—有什么新功能,你知道吗?Apr 07, 2023 pm 11:21 PM

3月27号,Stability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque在一条推文中宣布,Stable Diffusion XL 现已可用于公开测试。以下是一些事项:“XL”不是这个新的AI模型的官方名称。一旦发布稳定性AI公司的官方公告,名称将会更改。与先前版本相比,图像质量有所提高与先前版本相比,图像生成速度大大加快。示例图像让我们看看新旧AI模型在结果上的差异。Prompt: Luxury sports car with aerodynamic curves, shot in a

php如何使用PHP的Zookeeper扩展?php如何使用PHP的Zookeeper扩展?Jun 02, 2023 pm 09:01 PM

PHP是一种非常流行的编程语言,广泛应用于Web应用程序和服务器端开发。Zookeeper是一个分布式的协调服务,用于管理、协调和监控分布式应用程序和服务。在PHP应用程序中使用Zookeeper可以提高应用程序的性能和可靠性。本文将介绍如何使用PHP的Zookeeper扩展。一、安装Zookeeper扩展使用Zookeeper扩展需要安装Zookeeper

​什么是Transformer机器学习模型?​什么是Transformer机器学习模型?Apr 08, 2023 pm 06:31 PM

译者 | 李睿审校 | 孙淑娟​近年来, Transformer 机器学习模型已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的主要亮点之一。它主要用于自然语言处理中的高级应用。谷歌正在使用它来增强其搜索引擎结果。OpenAI 使用 Transformer 创建了著名的 GPT-2和 GPT-3模型。自从2017年首次亮相以来,Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体,从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa