Java concurrency集合的详解

这篇文章主要介绍了Java concurrency集合之ConcurrentLinkedQueue,需要的朋友可以参考下

ConcurrentLinkedQueue介绍

ConcurrentLinkedQueue是线程安全的队列，它适用于“高并发”的场景。

它是一个基于链接节点的无界线程安全队列，按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列元素中不可以放置null元素（内部实现的特殊节点除外）。 

ConcurrentLinkedQueue原理和数据结构

ConcurrentLinkedQueue的数据结构，如下图所示：

说明：

1. ConcurrentLinkedQueue继承于AbstractQueue。

2. ConcurrentLinkedQueue内部是通过链表来实现的。它同时包含链表的头节点head和尾节点tail。ConcurrentLinkedQueue按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。元素都是从尾部插入到链表，从头部开始返回。

3. ConcurrentLinkedQueue的链表Node中的next的类型是volatile，而且链表数据item的类型也是volatile。关于volatile，我们知道它的语义包含：“即对一个volatile变量的读，总是能看到（任意线程）对这个volatile变量最后的写入”。ConcurrentLinkedQueue就是通过volatile来实现多线程对竞争资源的互斥访问的。 

ConcurrentLinkedQueue函数列表

// 创建一个最初为空的 ConcurrentLinkedQueue。
ConcurrentLinkedQueue()
// 创建一个最初包含给定 collection 元素的 ConcurrentLinkedQueue，按照此 collection 迭代器的遍历顺序来添加元素。
ConcurrentLinkedQueue(Collection<? extends E> c)
// 将指定元素插入此队列的尾部。
boolean add(E e)
// 如果此队列包含指定元素，则返回 true。
boolean contains(Object o)
// 如果此队列不包含任何元素，则返回 true。
boolean isEmpty()
// 返回在此队列元素上以恰当顺序进行迭代的迭代器。
Iterator<E> iterator()
// 将指定元素插入此队列的尾部。
boolean offer(E e)
// 获取但不移除此队列的头；如果此队列为空，则返回 null。
E peek()
// 获取并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回 null。
E poll()
// 从队列中移除指定元素的单个实例（如果存在）。
boolean remove(Object o)
// 返回此队列中的元素数量。
int size()
// 返回以恰当顺序包含此队列所有元素的数组。
Object[] toArray()
// 返回以恰当顺序包含此队列所有元素的数组；返回数组的运行时类型是指定数组的运行时类型。
<T> T[] toArray(T[] a)

下面从ConcurrentLinkedQueue的创建，添加，删除这几个方面对它进行分析。

1 创建

下面以ConcurrentLinkedQueue()来进行说明。

public ConcurrentLinkedQueue() {
 head = tail = new Node<E>(null);
}

说明：在构造函数中，新建了一个“内容为null的节点”，并设置表头head和表尾tail的值为新节点。

head和tail的定义如下：

private transient volatile Node<E> head;
private transient volatile Node<E> tail;

head和tail都是volatile类型，他们具有volatile赋予的含义：“即对一个volatile变量的读，总是能看到（任意线程）对这个volatile变量最后的写入”。

Node的声明如下：

private static class Node<E> {
 volatile E item;
 volatile Node<E> next;
 Node(E item) {
 UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
 }
 boolean casItem(E cmp, E val) {
 return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
 }
 void lazySetNext(Node<E> val) {
 UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
 }
 boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {
 return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
 }
 // Unsafe mechanics
 private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
 private static final long itemOffset;
 private static final long nextOffset;
 static {
 try {
  UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
  Class k = Node.class;
  itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
  (k.getDeclaredField("item"));
  nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
  (k.getDeclaredField("next"));
 } catch (Exception e) {
  throw new Error(e);
 }
 }
}

说明：

Node是个单向链表节点，next用于指向下一个Node，item用于存储数据。Node中操作节点数据的API，都是通过Unsafe机制的CAS函数实现的；例如casNext()是通过CAS函数“比较并设置节点的下一个节点”。

2. 添加

下面以add(E e)为例对ConcurrentLinkedQueue中的添加进行说明。

public boolean add(E e) {
 return offer(e);
}

说明：add()实际上是调用的offer()来完成添加操作的。

offer()的源码如下：

public boolean offer(E e) {
 // 检查e是不是null，是的话抛出NullPointerException异常。
 checkNotNull(e);
 // 创建新的节点
 final Node<E> newNode = new Node<E>(e);

 // 将“新的节点”添加到链表的末尾。
 for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
 Node<E> q = p.next;
 // 情况1：q为空
 if (q == null) {
  // CAS操作：如果“p的下一个节点为null”(即p为尾节点)，则设置p的下一个节点为newNode。
  // 如果该CAS操作成功的话，则比较“p和t”(若p不等于t，则设置newNode为新的尾节点)，然后返回true。
  // 如果该CAS操作失败，这意味着“其它线程对尾节点进行了修改”，则重新循环。
  if (p.casNext(null, newNode)) {
  if (p != t) // hop two nodes at a time
   casTail(t, newNode); // Failure is OK.
  return true;
  }
 }
 // 情况2：p和q相等
 else if (p == q)
  p = (t != (t = tail)) ? t : head;
 // 情况3：其它
 else
  p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
 }
}

说明：offer(E e)的作用就是将元素e添加到链表的末尾。offer()比较的地方是理解for循环，下面区分3种情况对for进行分析。

情况1 -- q为空。这意味着q是尾节点的下一个节点。此时，通过p.casNext(null, newNode)将“p的下一个节点设为newNode”，若设置成功的话，则比较“p和t”(若p不等于t，则设置newNode为新的尾节点)，然后返回true。否则的话(意味着“其它线程对尾节点进行了修改”)，什么也不做，继续进行for循环。

p.casNext(null, newNode)，是调用CAS对p进行操作。若“p的下一个节点等于null”，则设置“p的下一个节点等于newNode”；设置成功的话，返回true，失败的话返回false。

情况2 -- p和q相等。这种情况什么时候会发生呢？通过“情况3”，我们知道，经过“情况3”的处理后，p的值可能等于q。

此时，若尾节点没有发生变化的话，那么，应该是头节点发生了变化，则设置p为头节点，然后重新遍历链表；否则(尾节点变化的话)，则设置p为尾节点。

情况3 -- 其它。

我们将p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;转换成如下代码。

if (p==t) {
 p = q;
} else {
 Node<E> tmp=t;
 t = tail;
 if (tmp==t) {
 p=q;
 } else {
 p=t;
 }
}

如果p和t相等，则设置p为q。否则的话，判断“尾节点是否发生变化”，没有变化的话，则设置p为q；否则，设置p为尾节点。

checkNotNull()的源码如下：

private static void checkNotNull(Object v) {
 if (v == null)
 throw new NullPointerException();
}

3. 删除

下面以poll()为例对ConcurrentLinkedQueue中的删除进行说明。

public E poll() {
 // 设置“标记”
 restartFromHead:
 for (;;) {
 for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
  E item = p.item;

  // 情况1
  // 表头的数据不为null，并且“设置表头的数据为null”这个操作成功的话;
  // 则比较“p和h”(若p!=h，即表头发生了变化，则更新表头，即设置表头为p)，然后返回原表头的item值。
  if (item != null && p.casItem(item, null)) {
  if (p != h) // hop two nodes at a time
   updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
  return item;
  }
  // 情况2
  // 表头的下一个节点为null，即链表只有一个“内容为null的表头节点”。则更新表头为p，并返回null。
  else if ((q = p.next) == null) {
  updateHead(h, p);
  return null;
  }
  // 情况3
  // 这可能到由于“情况4”的发生导致p=q，在该情况下跳转到restartFromHead标记重新操作。
  else if (p == q)
  continue restartFromHead;
  // 情况4
  // 设置p为q
  else
  p = q;
 }
 }
}

说明：poll()的作用就是删除链表的表头节点，并返回被删节点对应的值。poll()的实现原理和offer()比较类似，下面根将or循环划分为4种情况进行分析。

情况1：“表头节点的数据”不为null，并且“设置表头节点的数据为null”这个操作成功。

p.casItem(item, null) -- 调用CAS函数，比较“节点p的数据值”与item是否相等，是的话，设置节点p的数据值为null。

在情况1发生时，先比较“p和h”，若p!=h，即表头发生了变化，则调用updateHead()更新表头；然后返回删除节点的item值。

updateHead()的源码如下：

final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
 if (h != p && casHead(h, p))
 h.lazySetNext(h);
}

说明：updateHead()的最终目的是更新表头为p，并设置h的下一个节点为h本身。

casHead(h,p)是通过CAS函数设置表头，若表头等于h的话，则设置表头为p。

lazySetNext()的源码如下：

void lazySetNext(Node<E> val) {
 UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
}

putOrderedObject()函数，我们在前面一章“TODO”中介绍过。h.lazySetNext(h)的作用是通过CAS函数设置h的下一个节点为h自身，该设置可能会延迟执行。

情况2：如果表头的下一个节点为null，即链表只有一个“内容为null的表头节点”。

则调用updateHead(h, p)，将表头更新p；然后返回null。

情况3：p=q

在“情况4”的发生后，会导致p=q；此时，“情况3”就会发生。当“情况3”发生后，它会跳转到restartFromHead标记重新操作。

情况4：其它情况。

设置p=q。

ConcurrentLinkedQueue示例

import java.util.*;
 import java.util.concurrent.*;
 /*
 * ConcurrentLinkedQueue是“线程安全”的队列，而LinkedList是非线程安全的。
 *
 * 下面是“多个线程同时操作并且遍历queue”的示例
 * (01) 当queue是ConcurrentLinkedQueue对象时，程序能正常运行。
 * (02) 当queue是LinkedList对象时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。
 *
 *
 */
 public class ConcurrentLinkedQueueDemo1 {
 // TODO: queue是LinkedList对象时，程序会出错。
 //private static Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
 private static Queue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<String>();
 public static void main(String[] args) {
  // 同时启动两个线程对queue进行操作！
  new MyThread("ta").start();
  new MyThread("tb").start();
 }
 private static void printAll() {
  String value;
  Iterator iter = queue.iterator();
  while(iter.hasNext()) {
  value = (String)iter.next();
  System.out.print(value+", ");
  }
  System.out.println();
 }
 private static class MyThread extends Thread {
  MyThread(String name) {
  super(name);
  }
  @Override
  public void run() {
   int i = 0;
  while (i++ < 6) {
   // “线程名” + "-" + "序号"
   String val = Thread.currentThread().getName()+i;
   queue.add(val);
   // 通过“Iterator”遍历queue。
   printAll();
  }
  }
 }
 }

(某一次)运行结果：

ta1, ta1, tb1, tb1,
ta1, ta1, tb1, tb1, ta2, ta2, tb2, 
tb2, 
ta1, ta1, tb1, tb1, ta2, ta2, tb2, tb2, ta3, tb3, 
ta3, ta1, tb3, tb1, ta4, 
ta2, ta1, tb2, tb1, ta3, ta2, tb3, tb2, ta4, ta3, tb4, 
tb3, ta1, ta4, tb1, tb4, ta2, ta5, 
tb2, ta1, ta3, tb1, tb3, ta2, ta4, tb2, tb4, ta3, ta5, tb3, tb5, 
ta4, ta1, tb4, tb1, ta5, ta2, tb5, tb2, ta6, 
ta3, ta1, tb3, tb1, ta4, ta2, tb4, tb2, ta5, ta3, tb5, tb3, ta6, ta4, tb6, 
tb4, ta5, tb5, ta6, tb6,

结果说明：如果将源码中的queue改成LinkedList对象时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。

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