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这篇文章主要介绍了python executemany的使用及注意事项,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项:
#coding:utf8 conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “myDB”) cursor = conn.cursor() sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)” args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)] try: cursor.executemany(sql, args) except Exception as e: print0(“执行MySQL: %s 时出错:%s” % (sql, e)) finally: cursor.close() conn.commit() conn.close()
这里args是一个包含多个元组的数组,每个元组对应mysql当中的一条数据,注意这里的created_day对应的%s没有引号。这里推测executemany自己首先对sql语句进行正则匹配%s然后在此基础上,对字符串进行嵌入处理,如果这里%s加上引号的话,插入mysql当中会出现”0000-00-00″类型的错误日期。
如果一次性要插入很多条数据的话,在这里强烈 推荐使用executemany,从自己体会来讲,一条一条的insert需要2-3个小时时间的数据插入,使用executemany只需要2-3秒!!!
在这里executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE联合使用的时候如果按照sql常规模式,即:sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s”会报bug:not all arguments converted during string formatting
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