本篇文章主要介绍了Python部署web开发程序的几种方法,具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
1、fastcgi ,通过flup模块来支持,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
2、http,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server,在python的web框架当中,只能选择tornado.
3、uwsgi,包括4部分组成:
uwsgi协议
web server内置支持协议模块
application服务器协议支持模块
进程控制程序
nginx从0.8.4开始内置支持uwsgi协议,uwsgi协议非常简单,一个4个字节header+一个body,body可以是很多协议的包,比如说http,cgi等(通过header里面字段标示)。
uwsgi的特点在于自带的进程控制程序.它是用c语言编写,使用natvie函数,其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支持多种应用框架,包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
4、mod_python,这是apache内置的模块,很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本,和apache配套使用,不推荐
5、cgi,这个太old,不推荐,而且nginx不支持cgi方式,只能用lighttpd或者apache
6、spawn-fcgi,这个是fastcgi多进程管理程序,lighttpd安装包附带的,和 flup效果一样,区别是flup是 python代码级引入,spawn-fcgi是外部程序。spawn-fcgi用途很广,可以支持任意语言开发的代码,php,python,perl,只要你代码实现了fastcgi接口,它都可以帮你管理你的进程
7、scgi,全名是Simple Common Gateway Interface,也是cgi的替代版本,scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多,只是没有怎么推广开来,nginx对应的配置指令是scgi_pass,你想用就用,flup也支持。
8、Gunicorn,和uwsgi类似的工具,从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI,全称是Python Web Server Gateway Interface ,这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 ),根红苗正,而且部署比较简单,gunicorn.org/ 上有详细教程
9、mod_wsgi,apache的一个module,也是支持WSGI协议,code.google.com/p/modwsgi/
uwsgi
安装uwsgi
pip install uwsgi
配置uwsgi
uwsgi 有多种配置可用:
1,ini 2,xml 3,json 4,yaml
配置示例
$ cat etc/uwsgi.ini [uwsgi] socket = 127.0.0.1:9005 chdir = /Users/suoning/python_project/trunk/ wsgi-file = main.py processes = 4 stats = 127.0.0.1:9000 daemonize = /tmp/uwsgiServer.log pidfile = /tmp/uwsgi.pid vacuum = true log-maxsize = 50000000 disable-logging = true callable = app $
配置参数详解:
常用选项:
socket : 地址和端口号,例如:socket = 127.0.0.1:50000
processes : 开启的进程数量
workers : 开启的进程数量,等同于processes(官网的说法是spawn the specified number of workers / processes)
chdir : 指定运行目录(chdir to specified directory before apps loading)
wsgi-file : 载入wsgi-file(load .wsgi file)
stats : 在指定的地址上,开启状态服务(enable the stats server on the specified address)
threads : 运行线程。由于GIL的存在,我觉得这个真心没啥用。(run each worker in prethreaded mode with the specified number of threads)
master : 允许主进程存在(enable master process)
daemonize : 使进程在后台运行,并将日志打到指定的日志文件或者udp服务器(daemonize uWSGI)。实际上最常用的,还是把运行记录输出到一个本地文件上。
log-maxsize :以固定的文件大小(单位KB),切割日志文件。 例如:log-maxsize = 50000000 就是50M一个日志文件。
pidfile : 指定pid文件的位置,记录主进程的pid号。
vacuum : 当服务器退出的时候自动清理环境,删除unix socket文件和pid文件(try to remove all of the generated file/sockets)
disable-logging : 不记录请求信息的日志。只记录错误以及uWSGI内部消息到日志中。如果不开启这项,那么你的日志中会大量出现这种记录:
[pid: 347|app: 0|req: 106/367] 117.116.122.172 () {52 vars in 961 bytes} [Thu Jul 7 19:20:56 2016] POST /post => generated 65 bytes in 6 msecs (HTTP/1.1 200) 2 headers in 88 bytes (1 switches on core 0)
配置nginx
$ cat etc/nginx/servers/tongbupan.conf server { listen 80; server_name localhost; location / { include uwsgi_params; uwsgi_pass 127.0.0.1:9005; } location /webstatic/ { expires 7d; add_header Cache-Control public; alias /Users/suoning/probject/python_project/webstatic/trunk/; } } $ $ nginx -t nginx: the configuration file /usr/local/etc/nginx/nginx.conf syntax is ok nginx: configuration file /usr/local/etc/nginx/nginx.conf test is successful $ $ nginx -s reload $
配置application
flask 示例
... app = Flask('pan') ... if name == 'main': # app.run(host='0.0.0.0', port=5000) app.run() # 注意:变量app对应uwsgi配置文件uwsgi.ini中 callable = app
启动uwsgi
$ $ uwsgi --ini /usr/local/etc/uwsgi.ini [uWSGI] getting INI configuration from /usr/local/etc/uwsgi.ini $ $ ps -ef|grep uwsgi 11428 1 0 11:40下午 ?? 0:01.23 uwsgi --ini /usr/local/etc/uwsgi.ini 11432 11428 0 11:40下午 ?? 0:00.00 uwsgi --ini /usr/local/etc/uwsgi.ini 11433 11428 0 11:40下午 ?? 0:00.00 uwsgi --ini /usr/local/etc/uwsgi.ini 11434 11428 0 11:40下午 ?? 0:00.00 uwsgi --ini /usr/local/etc/uwsgi.ini 11435 11428 0 11:40下午 ?? 0:00.00 uwsgi --ini /usr/local/etc/uwsgi.ini 11440 69240 0 11:40下午 ttys000 0:00.00 grep uwsgi $ $ lsof -i tcp:9000 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME uwsgi 11428 suoning 28u IPv4 0x5583e11534d24e73 0t0 TCP localhost:cslistener (LISTEN) $ $ lsof -i tcp:9005 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME uwsgi 11428 suoning 6u IPv4 0x5583e11535699e73 0t0 TCP localhost:9005 (LISTEN) uwsgi 11432 suoning 6u IPv4 0x5583e11535699e73 0t0 TCP localhost:9005 (LISTEN) uwsgi 11433 suoning 6u IPv4 0x5583e11535699e73 0t0 TCP localhost:9005 (LISTEN) uwsgi 11434 suoning 6u IPv4 0x5583e11535699e73 0t0 TCP localhost:9005 (LISTEN) uwsgi 11435 suoning 6u IPv4 0x5583e11535699e73 0t0 TCP localhost:9005 (LISTEN) $
FCGI
参考:webpy.org/cookbook/fastcgi-nginx
配置Nginx
$ cat etc/nginx/servers/pan.conf server { listen 80; server_name localhost; error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } location / { fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method; fastcgi_param QUERY_STRING $query_string; fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type; fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length; fastcgi_param GATEWAY_INTERFACE CGI/1.1; fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version; fastcgi_param REMOTE_ADDR $remote_addr; fastcgi_param REMOTE_PORT $remote_port; fastcgi_param SERVER_ADDR $server_addr; fastcgi_param SERVER_PORT $server_port; fastcgi_param SERVER_NAME $server_name; fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name; fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name; fastcgi_pass 127.0.0.1:9005; } location /webstatic/ { expires 7d; add_header Cache-Control public; alias /Users/suoning/probject/python_project/webstatic/trunk/; } } $
配置application
简单示例
from flup.server.fcgi import WSGIServer from pan import app WSGIServer( app, bindAddress=(host, port), maxThreads=threads ).run()
生产环境示例
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- author = 'suoning' import sys import argparse from flup.server.fcgi import WSGIServer from lib.daemon import Daemon from pan import app APP_NAME = 'pan_platform' APP_INST_NAME = '20170501' parser = argparse.ArgumentParser(description=u'Run an pan FastCGI server') parser.add_argument('command', type=str, help=u'command [start|stop|restart]', choices=['start', 'stop', 'restart']) parser.add_argument('-p', '--port', type=int, help=u'port of this server', required=True) parser.add_argument('-t', '--threads', type=int, default=50, help=u'max number of threads') parser.add_argument('-host', '--host', default='0.0.0.0', help=u'Listen to the main clause') class panPlatformDaemon(Daemon): def run(self): # 运行服务 try: WSGIServer( app, bindAddress=(args.host, args.port), maxThreads=args.threads, umask=0111 ).run() except: sys.stderr.write('oops') def gen_pidfile(port): return '/var/run/%s_%s_%d.pid' % (APP_NAME, APP_INST_NAME, port) if name == 'main': args = parser.parse_args() daemon = panPlatformDaemon(gen_pidfile(args.port)) if 'start' == args.command: daemon.start() elif 'stop' == args.command: daemon.stop() elif 'restart' == args.command: daemon.restart() else: print "Unknown command" sys.exit(2) sys.exit(0)
fastcgi协议和http协议在代码部署中的的优劣对比
fastcgi虽然是二进制协议,相对于http协议,并不节省资源。二进制协议,只能节省数字的表达,比如 1234567,用字符串表示需要7个Byte,用数字就是4个Byte,而字符串到哪里都一样
fastcgi在传输数据的时候,为了兼容cgi协议,还要带上一堆cgi的环境变量,所以和http协议相比,用fastcgi传输数据并不省,反而多一些
fastcgi 唯一的优点是,它是长连接的,用户并发1000个request,fastcgi可能就用10个 链接转发给后端的appplication,如果用http协议,那来多少给多少,会向后端appplication 发起1000个请求
http代理转发方式,在面对超高并发的情况下会出问题,因为,tcp协议栈当中,port是int16整型 你本地新建一个connect,需要消耗一个端口,最多能到65536。外部并发几十万个请求,port池耗干,你的服务器只能拒绝响应了
CGI, FCGI, SCGI, WSGI 区别
WIKI Links:
CGI - en.wikipedia.org/wiki/Common_Gateway_Interface
FCGI - en.wikipedia.org/wiki/Fcgi
SCGI - en.wikipedia.org/wiki/SCGI
WSGI - en.wikipedia.org/wiki/Wsgi
Other reference:
helpful.knobs-dials.com/index.php/CGI%2C_FastCGI%2C_SCGI%2C_WSGI%2C_servlets_and_such#FastCGI_and_SCGI
CGI = Common Gateway Interface
顾名思义,它是一种接口规范。该规范详细定义了Web服务器中运行的服务器代理程序,怎样获取及返回网页生成过程中,服务器环境上下文和HTTP协议中的参数名称,如大家所熟知的:REQUEST_METHOD,QUERY_STRING,CONTENT_TYPE等等。绝大部分的Web服务器程序,是以脚本的形式代理接受并处理HTTP请求,返回HTTP页面或响应。这些脚本程序,就是大家所熟知的PHP、ASP、JSP等等。
FCGI = Fast CGI
它其实是CGI在具体实现中的的一个变种。其设计思路是,通过减少CGI代理程序和Web宿主服务程序的通信开销,从而达到提高Web服务性能的最终目的。由此可见,FCGI在规范上跟CGI并没有不同,只是具体实现方式上有所改进:CGI的做法是,对于每个HTTP请求,Web宿主服务程序都建立新的进程以调用服务器脚本,相应该请求;FCGI的做法是,建立一个独立的FCGI服务程序进程,和Web宿主服务程序进程通信,FCGI服务进程被一旦启动后,自己分配资源、创建线程响应HTTP请求、并决定自身生命周期,从而大大降低了系统为了创建进程而做出的资源开销。现代流行的Web服务器程序,如PHP、ASP.Net,基本都是FCGI的实现。
SCGI = Simple CGI
它是FCGI在精简数据协议和响应过程后的产物。其设计目的是为了适应越来越多基于AJAX或REST的HTTP请求,而做出更快更简洁的应答。并且SCGI约定,当服务器返回对一个HTTP协议请求响应后,立刻关闭该HTTP连接。所以不难看出,SCGI更加适合于普遍意义上SOA所提倡的“请求-忘记”这种通信模式。
WSGI = Web Server Gateway Interface
此协议是Python语言的专利,它定义了一组在Web服务宿主程序和HTTP响应代理程序之间通信的普遍适用的接口。它的产生是因为Python程序员注意到,对于Web框架和Web宿主服务器程序间,有严重的耦合性,比如说,某些框架是针对Apache的mod_python设计的。于是,WSGI就定义了一套非常低级别的接口。常见的Python Web框架都实现了这个协议:如 CherryPy, Django, web.py, web2py, TurboGears, Tornado, Pylons, BlueBream, Google App Engine[dubious – discuss], Trac, Flask, Pyramid,等等.
Atas ialah kandungan terperinci python部署web开发的方法介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)