cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql讲述一个mysql 数据库恢复的实例

       前一段时间由于误把 xen server 服务器电源拔掉(~~!!),导致xen server 上的 虚拟机  zabbix 数据库出错,虽然不是很重要(用来监控公司内网网关服务器),但是监控一年的数据不能就这么没了,想到zabbix数据库还有备份的sql 文件与mysql 二进制日志文件,尝试下恢复mysql 数据库,成功并且恢复的过程非常简单!

#详细步骤 
 
#1 记住误删除表(或者出错)的时间 例如 Oct 17 08:30:27 CST 2011 
#2 先 drop database zabbix ;  
   再 create database zabbix;(或者跳过直接执行第3步) 
#3 导入备份的sql文件  
   mysql -uroot -pdong zabbix < zabbix20111016.sql 
#4 如果有主从,停掉从服务器  
   例如 mysql>stop slave;  
#5 从二进制日志文件得到sql语句 
#20111017 
   mysqlbinlog --database=zabbix --stop-datetime="2011-10-17 08:30:00" mysql-bin.000158 > test.sql 
#6 恢复sql 文件 
#20110425 
   mysql -root -pdong zabbix < test.sql 
#20111017  
   mysql -root -pdong zabbix < test.sql  
#7 关于二进制日志文件 
正常是每天17:59生成一个二进制日志文件,8:34是掉电后重启服务器生成的二进制日志文件 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  269983630 Oct 14 17:59 mysql-bin.000155 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  269744900 Oct 15 17:59 mysql-bin.000156 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  270254094 Oct 16 17:59 mysql-bin.000157 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  164263912 Oct 17 08:34 mysql-bin.000158 

#8 关于从库数据恢复(可选) 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  270254094 Oct 16 17:59 mysql-bin.000157 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  164263912 Oct 17 08:34 mysql-bin.000158 
-rw-rw---- 1 mysql mysql     953434 Oct 17 10:07 mysql-bin.000159 
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1073749046 Oct 17 11:21 mysql-bin.000160 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  414747331 Oct 17 12:00 mysql-bin.000161 
-rw-rw---- 1 mysql mysql   24960747 Oct 17 13:42 mysql-bin.000162 
-rw-rw---- 1 mysql mysql       6042 Oct 17 12:00 mysql-bin.index 
 
主库,关闭了数据库以前旧的二进制文件全部删除掉,重启后将生成新的二进制日志文件,从000001开始 
/etc/init.d/mysqld stop 
tar czvf 20111017.tar.gz zabbix/ 
mkdir tmp 
mv mysql-bin.* tmp/ 
scp 20111017.tar.gz root@192.168.57.82:/root/ 
/etc/init.d/mysqld start 
ll 
-rw-r--r-- 1 root  root  362462977 Oct 17 14:42 20111017.tar.gz 
-rw-rw---- 1 mysql root     812700 Oct 17 14:45 cl3.test.com.err 
-rw-rw---- 1 mysql mysql         6 Oct 17 14:45 cl3.test.com.pid 
-rw-rw---- 1 mysql mysql  17638261 Oct 17 14:46 lowquery.log 
drwx------ 2 mysql root       4096 May  4 10:35 mysql 
-rw-rw---- 1 mysql mysql   7046279 Oct 17 15:17 mysql-bin.000001 
-rw-rw---- 1 mysql mysql        38 Oct 17 14:45 mysql-bin.index 
drwxr-xr-x 2 root  root       4096 Oct 17 14:42 tmp 
drwx------ 2 mysql mysql     12288 Oct 17 11:23 zabbix 
 
 
从库,重置了slave从库信息,重新建立从库信息,由于主库二进制日志从新开始,所以 master_log_file=&#39;mysql-bin.000001&#39;,master_log_pos=1; 
 
/etc/init.d/mysqld stop 
mv /usr/local/mysql/var/zabbix /usr/local/mysql/var/zabbix_tmp 
tar zxvf 20111017.tar.gz -C /usr/local/mysql/var/ 
/etc/init.d/mysqld start 
mysql -uroot -p 
mysql> reset slave; 
mysql> change master to master_host=&#39;192.168.6.53&#39;,master_user=&#39;dongnan&#39;,master_password=&#39;123456&#39;,master_log_file=&#39;mysql-bin.000001&#39;,master_log_pos=1; 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 
 
mysql> slave start; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> show slave status \G; 
*************************** 1. row *************************** 
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event 
                  Master_Host: 192.168.6.53 
                  Master_User: dongnan 
                  Master_Port: 3306 
                Connect_Retry: 60 
              Master_Log_File: mysql-bin.000001 
          Read_Master_Log_Pos: 3249706 
               Relay_Log_File: zabbix-slave-relay-bin.000002 
                Relay_Log_Pos: 3249851 
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 
             Slave_IO_Running: Yes 
            Slave_SQL_Running: Yes 
 
 
 
#mysqlbinlog 其它 
#找到 2011-10-16 17:00:00 到 2011-10-16 17:58:59 这期间的sql语句 
mysqlbinlog --database=zabbix --start-datetime="2011-10-16 17:00:00" --stop-datetime="2011-10-16 17:58:59" mysql-bin.000157 > test2.sql 
 
du -sh test2.sql 
16M test2.sql 
 
head test2.sql 
/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/; 
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/; 
DELIMITER /*!*/; 
# at 4 
#111015 17:59:02 server id 1  end_log_pos 106   Start: binlog v 4, server v 5.1.55-log created 111015 17:59:02 
BINLOG &#39; 
ZlmZTg8BAAAAZgAAAGoAAAAAAAQANS4xLjU1LWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA 
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAUwAEGggAAAAICAgC 
&#39;/*!*/; 
# at 259091243 
 
tail test2.sql 
/*!*/; 
# at 270239069 
#111016 17:58:56 server id 1  end_log_pos 270239321     Query   thread_id=120   exec_time=0 error_code=0 
SET TIMESTAMP=1318759136/*!*/; 
insert into history_uint (itemid,clock,value) values (18532,1318759132,25427968),(18533,1318759133,43491328),(18534,1318759134,4308992),(18504,1318759134,15250739200),(18535,1318759135,0) 
/*!*/; 
DELIMITER ; 
# End of log file 
ROLLBACK /* added by mysqlbinlog */; 
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/; 
 
mysql -uroot -pdong zabbix < test2.sql 
 
#/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --database=zabbix mysql-bin.000013 > test.txt 
#head -n 10 test.txt  
#/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --start-datetime="2011-04-20 15:33:51" mysql-bin.000013 | /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p

结束

整个恢复过程无非就是导入前一天的备份的 sql 文件,然后按时间或者按position从二进制日志中得到想要的sql语句,再次导入数据库即可!如果有从库的话再导出一份数据到从库就可以了!

Atas ialah kandungan terperinci 讲述一个mysql 数据库恢复的实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini