这篇文章主要为大家详细解析了微信公众平台开发之语音识别.Net代码,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
语音识别这个功能属于高级功能,必须微信实名认证后才能实现,认证费用300元/年,如果你作为开发者可以申请测试帐号,也是可以的。首先建立一个微信消息类,这个类比之前多了一个属性。
class wxmessage { public string FromUserName { get; set; } public string ToUserName { get; set; } public string MsgType { get; set; } public string EventName { get; set; } public string Content { get; set; } public string Recognition { get; set; } public string EventKey { get; set; } }
语音识别是微信自带的功能,非常强大无需我们做过多的操作:
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { wxmessage wx = GetWxMessage(); string res = ""; if (!string.IsNullOrEmpty(wx.EventName) && wx.EventName.Trim() == "subscribe") {//刚关注时的时间,用于欢迎词 string content = ""; content = "/:rose欢迎北京永杰友信科技有限公司/:rose\n直接回复“你好”"; res = sendTextMessage(wx, content); } else { if (wx.MsgType == "text" && wx.Content == "你好") { res = sendTextMessage(wx, "你好,欢迎使用北京永杰友信科技有限公司公共微信平台!"); } else if (wx.MsgType == "voice")//识别消息类型为语音 { res = sendTextMessage(wx, wx.Recognition);//wx.Recognition就是语音识别的结果了,我们直接引用,以文本形式反馈就OK了 } else { res = sendTextMessage(wx, "你好,未能识别消息!"); } } Response.Write(res); } private wxmessage GetWxMessage() { wxmessage wx = new wxmessage(); StreamReader str = new StreamReader(Request.InputStream, System.Text.Encoding.UTF8); XmlDocument xml = new XmlDocument(); xml.Load(str); wx.ToUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("ToUserName").InnerText; wx.FromUserName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("FromUserName").InnerText; wx.MsgType = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("MsgType").InnerText; if (wx.MsgType.Trim() == "text") { wx.Content = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Content").InnerText; } if (wx.MsgType.Trim() == "event") { wx.EventName = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Event").InnerText; } if (wx.MsgType.Trim() == "voice")//如果是语音消息的话就把识别结果赋值给实体类的相应属性Recognition { wx.Recognition = xml.SelectSingleNode("xml").SelectSingleNode("Recognition").InnerText; } return wx; } /// /// 发送文字消息 /// /// 获取的收发者信息 /// 内容 /// private string sendTextMessage(wxmessage wx, string content) { string res = string.Format(@" ", wx.FromUserName, wx.ToUserName, DateTime.Now, content); return res; }
Atas ialah kandungan terperinci .Net开发之微信公众平台语音识别实例详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)