这篇文章主要介绍了python类的继承实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
python 类的继承
对于许多文章讲解python类的继承,大多数都是说一些什么oop,多态等概念,我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大,不如直接用在各种情况下所写的代码,来展示对于某一种代码情况,代码运行会有什么效果。这样可能对开发者的帮助更大。不说废话,直接上代码。
这里不区分经典类和新式类,下面分析的对新式类和经典类都适用
对于类中的init函数,只是一个初始化是调用的一个函数(ps:初始化和创建实例并不是一个过程,实例的创建是通过一个create函数来完成的),如果在子类中没有显示的声明init函数,则子类就会调用父类的init函数,但是不会再调用父类的父类中的init函数,如果显示的声明了init 函数,则在子类的初始化的时候就不会调用父类的初始化函数,只会调用子类中声明的init函数, 同时在子类实例中也不会有父类init函数中声明的属性,
例子:
class animal(): name="hh" sex="man" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...." class dog(animal): def init(self): pass if name=="main": dg=dog() print dg.dict
此时运行的结果为
{}
当把dog类修改为如下时(ps:此时没有显示的声明init方法):
class dog(animal): def run(self): print "dog is running..."
此时由于直接调用的父类animal的init方法,结果如下:
{'weight': 50, 'height': 10}
如果此时有一个类继承dog类,此时会出现什么情况呢?(python解释器先在子类中寻找init方法,如果没有找到,再从父类中找,直到找到为止,并运行,并且不再运行父类的父类的init方法,此时没有运行的init方法中的创建的属性是没有的,例如上面的例子,第一次运行时得到的例子中并没有weight和height属性)
class animal(): name="hh" sex="" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...." class dog(animal): def init(self): pass def run(self): print "dog is running..." class jinmao(dog): # def init(self): # self.ji="jinmao" pass if name=="main": dg=jinmao() print dg.dict
此时的结果一样是
{}
在类的多继承中会产生什么状况呢?(在多继承中会运行类的继承参数中的第一个参数声明的父类中的init函数,如果父类中没有init函数,继续寻找父类的父类中有没有,以此类推。。。如果找到了头还是没有,则换为第二个参数声明的父类,过程如第一个参数,知道找到init函数为止,如果都没有找到,则不初始化),代码可以根据前面例子自己测试。
对于在子类中调用父类中的方法的super的使用与特性。
总结:
Atas ialah kandungan terperinci 类的继承代码详解(python). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
