cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python详解Python3.x和Python2.x的区别

Python3.x 是Python的革命性升级,废除了许多之前的特性,也引入了新特性。对 1.x 和 2.x的老代码不完全兼容。

Python2.x是向下兼容的,目前最新的版本Python 2.7版。其中 2.6、2.7 版是为了让Python平稳过度到3.X 而发布的版本,也加入了一些3.X的特性。

目前很多库还不支持3.x (例如:Django 、wxPython),绝大多数的应用还在2.x上面。初学者推荐使用2.7版。

下面给出Python 3.X与2.X的一些主要区别

1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。

2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
    >>> 中国 = 'china'
    >>>print(中国)
    china

3. 语法
1)去除了<>,全部改用!=
2)去除``,全部改用repr()
3)关键词加入as 和with,还有True,False,None
4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数
   例如:
     2.X: print "The answer is", 2*2
     3.X: print("The answer is", 2*2)
     2.X: print x,                              # 使用逗号结尾禁止换行
     3.X: print(x, end=" ")                     # 使用空格代替换行
     2.X: print                                 # 输出新行
     3.X: print()                               # 输出新行
     2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
     3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
     2.X: print (x, y)                          # 输出repr((x, y))
     3.X: print((x, y))                         # 不同于print(x, y)!
7)改变了顺序操作符的行为,例如x 8)输入函数改变了,删除了raw_input,用input代替:
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

9)去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。
2.X的方式如下:
>>> 0666
     438
     >>> oct(438)
     '0666'
   3.X这样:
     >>> 0666
     SyntaxError: invalid token (, line 1)
     >>> 0o666
     438
     >>> oct(438)
     '0o666'
11)增加了 2进制字面量和bin()函数
    >>> bin(438)
    '0b110110110'
    >>> _438 = '0b110110110'
    >>> _438
    '0b110110110'
12)扩展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list
对象和seq是可迭代的。
13)新的super(),可以不再给super()传参数,
    >>> class C(object):
          def __init__(self, a):
             print('C', a)
    >>> class D(C):
          def __init(self, a):
             super().__init__(a) # 无参数调用super()
    >>> D(8)
    C 8
    <__main__.D object at 0x00D7ED90>
14)新的metaclass语法:
    class Foo(*bases, **kwds):
      pass
15)支持class decorator。用法与函数decorator一样:
    >>> def foo(cls_a):
          def print_func(self):
             print('Hello, world!')
          cls_a.print = print_func
          return cls_a
    >>> @foo
    class C(object):
      pass
    >>> C().print()
    Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

4. 字符串和字节串
1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目

5.数据类型
1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long
2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:
    >>> b = b'china'
    >>> type(b)
   
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
    >>> s = b.decode()
    >>> s
    'china'
    >>> b1 = s.encode()
    >>> b1
    b'china'
3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key(),用 in替代它吧

6.面向对象
1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。
2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
    >>> import collections
    >>> print('\n'.join(dir(collections)))
    Callable
    Container
    Hashable
    ItemsView
    Iterable
    Iterator
    KeysView
    Mapping
    MappingView
    MutableMapping
    MutableSequence
    MutableSet
    NamedTuple
    Sequence
    Set
    Sized
    ValuesView
    __all__
    __builtins__
    __doc__
    __file__
    __name__
    _abcoll
    _itemgetter
    _sys
    defaultdict
    deque
另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法
4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator,编写抽象方法(属性)更加方便。

7.异常
1)所以异常都从 BaseException继承,并删除了StardardError
2)去除了异常类的序列行为和.message属性
3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4)捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:
    >>> try:
    ...    raise NotImplementedError('Error')
    ... except NotImplementedError, error:

    ...    print error.message
    ...
    Error
在Py3.0中:
    >>> try:
          raise NotImplementedError('Error')
        except NotImplementedError as error: #注意这个 as
          print(str(error))
    Error
5)异常链,因为__context__在3.0a1版本中没有实现

8.模块变动
1)移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2)移除了imageop模块
3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2, 
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4)移除了bsddb模块(单独发布,可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5)移除了new模块
6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7)tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()

9.其它
1)xrange() 改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用:
    >>> list(range(10))
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2)bytes对象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用 b.strip(b’ 
\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如:hasattr(string, '__name__')

4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters 等
5)如果x < y的不能比较,抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7)file类被废弃,在Py2.5中:
>>> file
   
在Py3.X中:
    >>> file
    Traceback (most recent call last):
    File "", line 1, in
       file
    NameError: name 'file' is not defined

Atas ialah kandungan terperinci 详解Python3.x和Python2.x的区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma