python 实现删除文件或文件夹
最近自己学习Python 的知识,自己学习抓取网页的内容知识等,在学习的时候Python 删除文件夹或者文件知识的时候,觉得本篇内容不错,推荐给大家。
实例代码,仔细看注释明细:
#-*- coding: UTF-8 -*- # 有时候要删除文件夹里文件或文件夹 # 这个小类用来删除文件或文件夹还是相当有用的 # 删除文件时有时希看到删除的结果,于是就有了这个Deleter了 # 下面的一些文件注释用的是Doxygen的样式 # 用了英文,先就不改回中文吧。 class Deleter(): def __init__(self, ToPrint=True, Logger=None): self.Logger = Logger self.ToPrint = ToPrint return def Log(self, Str): if self.Logger: self.Logger.Log(Str) if self.ToPrint: print Str return ## Delete a folder # @param FolderName folder to delete #<br/> #Example: #<pre class="brush:php;toolbar:false"> # T = Common() # FolderName = r'Temp' # T.DeleteFolder(FolderName) #def DeleteFolder(self, FolderName): '''''delete files and folders''' for Item in os.listdir(FolderName): TempPath = os.path.join(FolderName, Item) if os.path.isfile(TempPath): self.DeleteFile(TempPath) pass elif os.path.isdir(TempPath): self.DeleteFolder(TempPath) pass else: self.Log("Not a file or folder: %s" % (FolderName)) pass pass try: os.rmdir(FolderName) self.Log("Folder deleted: %s" % (FolderName)) except: self.Log("Failed to delete folder: %s" % (FolderName)) pass return ## Delete a file # @param FileName file to delete #
#Example: #
# T = Common() # FolderName = r'TempFile.txt' # T.DeleteFile(FileName) #def DeleteFile(self, FileName): try: os.remove(FileName) self.Log("File deleted: %s" % (FileName)) except: self.Log("Failed to delete file: %s" % (FileName)) pass return ## Delete a list of folders # @param FolderList a list of folder to delete #
#Example: #
# T = Common() # FolderNameList = [r'Temp1', r'Temp2'] # T.DeleteFolders(FolderNameList) #def DeleteFolders(self, FolderNameList): for FolderName in FolderNameList: self.DeleteFolder(FolderName) return ## Delete a list of files # @param FolderList a list of files to delete #
#Example: #
# T = Common() # FolderNameList = [r'Temp1.txt', r'Temp2.txt'] # T.DeleteFiles(FileNameList) #def DeleteFiles(self, FileNameList): for FileName in FileNameList: self.DeleteFile(FileName) return Op = Deleter() Op.DeleteFile('a.txt') # Failed to delete file: a.txt
Atas ialah kandungan terperinci python实现删除文件或文件夹. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
