基本语法:
dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
技巧:
字典中包含列表:dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
字典中包含字典:dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}
可用命令:
root@yangrong:~# cd /python
root@yangrong:/python# python
Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013,13:48:49)
[GCC 4.8.1] on linux2
Type "help","copyright", "credits" or "license" for moreinformation.
>>> import tab
>>> d={}
>>> d.
d.class( d.ge( d.len( d.setitem( d.has_key( d.setdefault(
d.cmp( d.getattribute( d.lt( d.sizeof( d.items( d.update(
d.contains( d.getitem( d.ne( d.str( d.iteritems( d.values(
d.delattr( d.gt( d.new( d.subclasshook( d.iterkeys( d.viewitems(
d.delitem( d.hash d.reduce( d.clear( d.itervalues( d.viewkeys(
d.doc d.init( d.reduce_ex( d.copy( d.keys( d.viewvalues(
d.eq( d.iter( d.repr( d.fromkeys( d.pop(
d.format( d.le( d.setattr( d.get( d.popitem(
>>> d.
增加字典元素
>>> nameinfo={}
>>> nameinfo['a1']='yangrong' #若字典里有a1主键,则覆盖原来的值,没有,则添加
>>> nameinfo
{'a1': 'yangrong'}
遍历字典主键与键值
>>> for k, value innameinfo.items():
... print k,value
...
a1 yangrong
查看字典所有主键
>>> dict = {'ob1':'computer','ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>>
>>>
>>> dict.keys()
['ob2', 'ob3', 'ob1']
判断字典中是否有该主键
>>> dict.keys()
['ob2', 'ob3', 'ob1']
>>> dict.has_key('ob2') #或'ob2' in dict
True
>>> dict.has_key('ob4')
False
也有人用循环方法来判断
for key in dict.keys():
但是这种方法毕竟不够简洁,
查看字典所有键值内容
>>> dict = {'ob1':'computer','ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> dict.values()
['mouse', 'printer', 'computer']
列出所有项目
>>> dict.items()
[('ob2', 'mouse'), ('ob3', 'printer'),('ob1', 'computer')]
清空字典
>>> dict.clear()
>>> dict
{}
拷贝字典
>>> dict
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1':'computer'}
>>> a=dict
>>> a
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1':'computer'}
>>> b=dict.copy()
>>> b
{'ob2': 'mouse', 'ob3': 'printer', 'ob1': 'computer'}
比较字典
>>> cmp(a,b)
首先比较主键长度,然后比较键大小,然后比较键值大小,(第一个大返回1,小返回-1,一样返回0)
更新字典
>>>dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}
>>> dict
{'xiaohei':set(["'age':'22','job':'dota'"]), 'yangrong': {'age': '23', 'job':'IT'}}
>>> dict['xiaohei']=111 #修改一级字典
>>> dict
{'xiaohei': 111, 'yangrong': {'age': '23','job': 'IT'}}
>>> dict['yangrong']['age']=25 #修改二级字典
>>> dict
{'xiaohei': 111, 'yangrong': {'age': 25,'job': 'IT'}}
>>> dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
>>>dict['xiaohei'][1]="dota2" #修改字典中列表某项,1是代表列表中第2个字符串。
>>> dict
{'xiaohei': ['22', 'dota2'], 'yangrong':['23', 'IT']}
删除字典元素
>>> dict
{'xiaohei': ['22', 'dota2'], 'yangrong':['23', 'IT']}
>>> del dict['xiaohei'] #删除xiaohei键值
>>> dict
{'yangrong': ['23', 'IT']}
>>> dict
{'yangrong': ['23', 'IT']}
>>>
>>> del dict['yangrong'][1] #删除yangrong主键的每2字值
>>> dict
{'yangrong': ['23']}
删除整个字典
>>> dict
{'yangrong': ['23']}
>>> dict.clear() #同del dict
>>> dict
{}
将字符串切分为列表
>>> s="hello world bye"
>>> s.split() #用于把有规律的文本,读取出来后,使用列表进行修改,再写入文件。
['hello', 'world', 'bye']
将列表转换为字符串
S.split(str, ' ') #将string转list,以空格切分
存储字典(pickle序列化)
#需导入pickle模块 import pickle
把字典内容存入文件
f=file('data.txt','wb') #新建文件data.txt,'wb',b是打开块文件,对于设备文件有用
pickle.dump(a,f) #把a序列化存入文件
f.close()
把内容读入字典(反序列化)
a=open('data.txt','rb') #打开文件
print pickle.load(a) #把内容全部反序列化
Atas ialah kandungan terperinci 关于python字典操作用法总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa