1.Python优点:简单、优雅、明确 python缺点
2.强大的模块三房库 1.代码不能加密
3.易移植 2.速度慢
4.面向对象
5.可扩展(c\java\c#....)
cpython
ipython
jython
pypy
lronpython
编程风格
缩进统一
变量
1.标识符的第一个字符必须是字母表中的字母(大写或小写)或者是一个下环线('_')。
2.标示符名称的其他部分可以由字母(大写或小写),下划线(‘_’)或数字(0-9)组成。
3.标示符名称是对大小写敏感的。例如,myname和myName不是一个标识符。
4.有效标识符名称的例子有i、_my_name、name_23和a1b2_c3。
5.无效标示符名称的例子有2things、this is spaced out和my-name。
Python数据类型(按特征划分)
数字类型 整型:布尔型、长整型、标准整型 非整型:双精度浮点型、复数、decimal(不是内建类型)
序列类型:字符串、元组、列表
映像类型:字典
集合类型:可变集合、不可变集合
Python数据类型(按可变性划分)
可哈希的,不可变数据类型:数字类型、不可变集合、字符串、元组
可变数据类型:字典、列表、可变集合
转换utf-8 name.encode('utf-8') 取消name.decode('utf-8')
程序如果想存中文的话
#_*_ coding:utf-8 _*
name=u"中文"
print name
与系统交互存文件
import os
a=os.popen('pwd').read()
a
import commands
res =commands.getstatusoutput(''pwd)
res
import sys
import 系统 as 别名
不建议: form sys import *
print sys.argv
print 别名
print path
用户交互
raw_input
%s字符串
%d数字
1
#(单行注释)注释的每一行最多不能超过80个字符
''' '''(多行注释)可以注释整段
# -*-coding:utf-8-*-
强制缩进代码志坚的规则(官方建议缩进4个空格)
2
自己写的模块必须是在当前目录可以导入或者是python指定目录:
importsys
print(sys.path)
/usr/bin/python2.7/dist-packages目录(全局)
赋值
counter += 1 #counter = counter + 1
user == username
passwd == password
user,password = 'liangml','liangml'
del 删除内存中的数据
del name[2:3]
看到别人的代码是大写的时候应该是常量,不要轻易更改
3
3.0:input模块
2.7以下:raw_input
Atas ialah kandungan terperinci 详解python开发规则. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
