cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython标准异常开发经验总结

Python标准异常开发经验总结

Mar 28, 2017 pm 04:28 PM
python

在我们编写脚本或者进行软件开发过程中总会遇见很多的异常和错误,而python里面有两个非常重要的功能,能够很好的处理异常和任何意外错误,这两个功能就是异常处理和断言。

异常处理:主要包含语法错误和其他的标准异常,标准异常介绍如下表。

    断言:断言是一种理智检查,当程序的测试完成,你可以打开或关闭。断言的最简单的方法就是把它比作 raise-if 语句 (或者更准确,加 raise-if-not 声明). 一个表达式进行测试,如果结果出现 false,将引发异常。断言是由 assert 语句,在Python中新的关键字,在Python1.5版本中引入使用的关键字。

程序员常常放置断言来检查输入的有效,或在一个函数调用后检查有效的输出。

一、标准异常表

Python标准异常开发经验总结

异常示例:

1、FileNotFoundError
尝试打开文d:\\openstack.txt文件由于文件不存在就会报出FIleNotFoundError:
f=open("d:\\openstack.txt")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    f=open("d:\\openstack.txt")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'd:\\openstack.txt'
 
2、ZeroDivisionError
除法运算或取模运算中,除数为零的情况
 >>> 5/0
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    5/0
ZeroDivisionError: division by zero
3、ImportError
一般是在导入模块时,由于模块不存在等原因导致报错
>>> import  wwww
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    import  wwww
ImportError: No module named 'wwww'
4、ValueError
 一般是由于传入参数的数据类型错误引起报错。
 >>> a="sterc"
>>> int(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
    int(a)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'sterc'
>>>

二、异常处理

  python中包含两种异常处理语句,可以使用try...except...finally或者try...except..else语句来处理异常,接下来简单的介绍两种语句的语法以及两者的区别:

try语句原理:

首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)

如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。

如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。

如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。

一个 try 语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

处理程序将只针对对应的try子句中的异常进行处理,而不是其他的 try 的处理程序中的异常。

一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。

try...except..else语法:

try:
   You do your operations here
   ......................
except ExceptionI:
   If there is ExceptionI, then execute this block.
except ExceptionII:
   If there is ExceptionII, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block. 
    
单个 try 语句可以有多个except语句。 当 try 块包含可能抛出不同类型的异常声明这是有用的
也可以提供一个通用的 except 子句来处理异常(不提倡)
except子句后,可以包括 else 子句。 如果代码在try:块不引发异常则代码在 else 块执行
else是可以正常运行部存在异常的代码,这不需要 try: 块的保护
  try:
   fh = open("testfile", "w+")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")
   fh.close()
   
  正常执行后就会生成testfile文件里面的内容为:This is my test file for exception handling!
  而控制台输出结果如下:
  Written content in the file successfully

用except子句处理多个异常

刚才我们的示例是处理了一个类型的异常,而except可以处理多个类型的异常例如

except(ValueError,ImportError,RuntimeError)这是可以将多个类型的标准错误写成一个元组,但是做个类型容易造成我们队类型的报错分析难度大。

try:
   fh = open("testfile", "r")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except (ValueError,ImportError,RuntimeError):
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")
   fh.close()
  结果:
  Error: can't find file or read data  #这里没有报出是那个类型的标准错误。

try-finally子句:

    使用 try: 块. finally 块是必须执行,而不管 try 块是否引发异常或没有。try-finally 语句的语法是这样的。

try:
   You do your operations here;
   ......................
   Due to any exception, this may be skipped.
except ExceptionI:
   If there is ExceptionI, then execute this block.
except ExceptionII:
   If there is ExceptionII, then execute this block.

finally:

   This would always be executed.

 try...except...finally无论try块能否正常的执行,finally是一定会执行的模块。

try:
   fh = open("testfile", "r")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except (ValueError,ImportError,RuntimeError):
   print ("Error: can\'t find file or read data")
finally:
   print ("Written content in the file successfully")
   fh.close() #关闭文件
  结果:文件中没有写入内容,
  控制台输出以下内容:
Error: can't find file or read data
Written content in the file successfully

引发异常

可以通过使用 raise 语句触发几个方面的异常。对于 raise 语句的一般语法如下。

语法

raise [Exception [, args [, traceback]]]

这里,Exception 是异常的类型(例如,NameError)argument 为异常的参数值。该参数是可选的;如果没有提供,异常的参数是None。

最后一个参数 traceback,也可选的(实践中很少使用),并且如果存在的话,是用于异常的回溯对象。

示例

异常可以是一个字符串,一个类或一个对象。大多数Python的异常核心是触发类异常,使用类的一个实例参数的异常。定义新的异常是很容易的,可以按如下做法  -

def functionName( level ):
    if level <1:
        raise Exception(level)
        # The code below to this would not be executed
        # if we raise the exception
    return level

注意:为了捕捉异常,一个“except”语句必须是指出抛出类对象异常或简单的字符串异常。例如,捕获异常上面,我们必须编写 except 子句如下 -

try:
   Business Logic here...
except Exception as e:
   Exception handling here using e.args...
else:
   Rest of the code here...

下面的例子说明如何使用触发异常:

#!/usr/bin/python3
def functionName( level ):
    if level <1:
        raise Exception(level)
        # The code below to this would not be executed
        # if we raise the exception
    return level
 
try:
    l=functionName(-10)
    print ("level=",l)
except Exception as e:
    print ("error in level argument",e.args[0])

这将产生以下结果

error in level argument -10

用户定义的异常

Python中,还可以通过内置的异常标准的派生类来创建自己的异常。

这里是关于 RuntimeError 的一个例子。这里一个类被创建,它是 RuntimeError 的子类。当需要时,一个异常可以捕获用来显示更具体的信息,这非常有用。

在try块,用户定义的异常将引发,并夹在 except 块中。 变量e是用来创建网络错误 Networkerror 类的实例。

class Networkerror(RuntimeError):
   def __init__(self, arg):
      self.args = arg

所以上面的类定义后,可以引发异常如下 -

try:
   raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
   print e.args

Atas ialah kandungan terperinci Python标准异常开发经验总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini