cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python装饰器decorator详解及实例

装饰器

一、定义

1.装饰器:本质是函数

2.功能:用来装饰其他函数,为其他函数添加附加功能

二、原则

1.不能修改被装饰函数的源代码

2.不能修改被装饰函数的调用方式

三、实现装饰器

1.函数 即 变量 的概念

2.高阶函数

3.嵌套函数

>> 高阶函数 + 嵌套函数 = 装饰器

四、函数 即 变量

1、函数和变量的类比

x = 1
print(id(x))
def test():
	pass
print(test)
#输出
1842348496
<function test at 0x0000020DBA24D2F0>

  在上例中我们定义了一个变量 "x" 和一个函数 test(),我们分别打印出变量和函数在内存中的位置。可以看出,print(test) 即 print("函数名")的时候,我们可以打印出函数的内存地址。

  我们看下面的代码:

def test():
	print("in the test.")
f=test
f()
#输出
in the test.

  我们把函数名 test 赋予给 f,然后运行 f(),可以看出函数是可以正常运行的,而且就是test函数的运行结果。那么这和下面的代码是不是类似:

x = 1
y = x
print(y)
#输出
1

  我们可以做出如下类比,函数名 test 相当于 x ,函数体就相当于 1,而 f 就相当于 y。

2.python中内存的表现形式

    装饰器decorator详解及实例

  我们把绿方块当作是内存,每一个小方块就是变量或者函数在内存当中的地址。而变量名(x)或者函数名(test),我们可以形象的将他们比作门牌号。当需要调用变量或者函数的时候,我们只要引用他们的门牌号就可以找到他们的内存地址并返回。只是函数的运行需要加(),如 test()。

  既然调用变量其实就是引用变量的内存地址,而调用函数名同样可以得到函数体的内存地址。我们就可以把函数名当作变量名传给函数,即函数就是变量。而将函数当作参数的函数,也就是高阶函数。

五、高阶函数

满足下列条件之一就是高阶函数

1.把一个函数名当作实参传给另外一个函数

2.返回值中包含函数名

1)函数名作为参数

import time
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
def test2(func):
	start_time = time.time()
	func()
	stop_time = time.time()
	print("The action time of program is {}".format(stop_time-start_time))
test2(test1)
#输出
in the test1.
The action time of program is 2.0012054443359375

  以上事例中,我们定义了一个函数 test1,同时也定义了一个高阶函数test2。我们把test1函数名当作参数传入test2中,可以实现这样一个功能,为原本的test1函数添加了一个计算运行时间的功能。这有点像装饰器了,但是有一点符合,就是上面的高阶函数test2改变了函数的调用方式。

  但是我们实现了在不修改被装饰函数的基础上,添加了新功能。

2)返回值中有函数名

def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
def test2(func):
	print(func)
	return func
test1 = test2(test1)
test1()
#输出
<function test1 at 0x000001E5D853D2F0>
in the test1.

  在上例中,我们最后将高阶函数test2(test1) 赋予给了test1,再次调用test1函数。我们可以直观的看到test1函数的调用方式在此例中没有改变。但是也并没有添加新功能,而这就需要使用到嵌套函数了。

六、嵌套函数

在函数体内又另一个函数的完整定义,这就是嵌套函数。

1)定义:

def foo():
	print("in the foo")
	def bar():
		print("in the bar")
	bar()
foo()

仅仅在函数内容调用函数,就不是嵌套函数,如下:

def test1():
    print("in the test1.")
def test2():
    test1()

2)嵌套函数的作用域

局部作用域和全局作用域的访问顺序

x = 0
def grandpa():
	x = 1
	def dad():
		x = 2
		def son():
			x = 3
			print(x)
		son()
	dad()
grandpa()
#输出
3

3)使用嵌套函数为被修饰函数添加新功能 

  在高阶函数第二例中,我们实现了不改变原函数的调用方式。而需要添加新功能的话,就要求修饰内容存在在返回值中,即return func 中,我们可以定义一个嵌套函数来实现这个功能。

import time
def timer(func):  # timer(test1) func = test1
	def deco():
		start_time = time.time()
		func()   # run test1()
		stop_time = time.time()
		print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time))
	return deco   # 返回了deco的内存地址
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
test1 = timer(test1)
test1()
# 输出 
in the test1.
the action time of the program is 2.0003786087036133

  我们在timer()内部定义了一个嵌套函数 deco(),这个嵌套函数实现了为被修饰函数添加运行时间的功能。而timer()函数返回了deco()的内存地址,这个内存地址deco就可以被引用,甚至直接赋予给 test1。这样我们就可以直接运行 test1(),这样就实现我们的装饰器的功能。

七、装饰器 

  python通过在函数定义前添加一个装饰器名和@符号,来实现对函数的包装 

import time
def timer(func):  # timer(test1) func = test1
	def deco():
		start_time = time.time()
		func()   # run test1()
		stop_time = time.time()
		print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time))
	return deco   # 返回了deco的内存地址
@timer   # test1 = timer(test1)
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
test1()

Atas ialah kandungan terperinci 装饰器decorator详解及实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Terangkan perbezaan prestasi dalam operasi elemen-bijak antara senarai dan tatasusunan.Terangkan perbezaan prestasi dalam operasi elemen-bijak antara senarai dan tatasusunan.May 06, 2025 am 12:15 AM

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Bagaimanakah anda boleh melakukan operasi matematik pada keseluruhan array Numpy dengan cekap?Bagaimanakah anda boleh melakukan operasi matematik pada keseluruhan array Numpy dengan cekap?May 06, 2025 am 12:15 AM

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Bagaimana anda memasukkan elemen ke dalam array python?Bagaimana anda memasukkan elemen ke dalam array python?May 06, 2025 am 12:14 AM

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.

Bagaimana anda boleh membuat skrip python boleh dilaksanakan pada kedua -dua Unix dan Windows?Bagaimana anda boleh membuat skrip python boleh dilaksanakan pada kedua -dua Unix dan Windows?May 06, 2025 am 12:13 AM

TomakeapythonscriptexecutableonbothunixandWindows: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonunix.2) onwindows, memastikanpythonisinstalledandAssociateWith.pyhiles, runeAtAsdiStAnToSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSo.

Apa yang perlu anda periksa jika anda mendapat ralat 'perintah tidak dijumpai' apabila cuba menjalankan skrip?Apa yang perlu anda periksa jika anda mendapat ralat 'perintah tidak dijumpai' apabila cuba menjalankan skrip?May 06, 2025 am 12:03 AM

Apabila menghadapi kesilapan "commandnotfound", perkara -perkara berikut harus diperiksa: 1. Sahkan bahawa skrip ada dan jalannya betul; 2. Semak kebenaran fail, dan gunakan ChMod untuk menambah kebenaran pelaksanaan jika perlu; 3. Pastikan penterjemah skrip dipasang dan di jalan; 4. Sahkan bahawa garis shebang pada permulaan skrip adalah betul. Melakukannya dengan berkesan dapat menyelesaikan masalah operasi skrip dan memastikan proses pengekodan lancar.

Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?Kenapa array secara amnya lebih cekap memori daripada senarai untuk menyimpan data berangka?May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?Bagaimana anda boleh menukar senarai python ke array python?May 05, 2025 am 12:10 AM

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.Bolehkah anda menyimpan jenis data yang berbeza dalam senarai python yang sama? Beri contoh.May 05, 2025 am 12:10 AM

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa