cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python使用Python中的命令行参数解析工具之docopt详细介绍

docopt 是一个用来解析命令行参数的工具,当想要在 Python 程序后面附加参数时,就不需要再为此而发愁了。下面这篇文章主要介绍了Python中命令行参数解析工具之docopt的相关资料,介绍的非常详细,需要的朋友们下面来一起看看吧。

前言

docopt 是一个开源的库。它在 README 中就已经做了详细的介绍,并且还附带了很多例子可供学习,这篇文章也是翻译一下 README 中内容……

docopt 最大的特点在于不用考虑如何解析命令行参数,而是当你把心中想要的格式按照一定的规则写出来后,解析也就完成了。

docopt的安装

docopt有很多种版本,分别支持不同的语言,最简答的docopt支持python脚本,docopt.java支持java脚本,docopts则是支持shell脚本的(下面的例子主要以docopts为例),具体的可以参见github的docopt说明

安装docopt

以mac os x为例安装,安装docopts前首先需要安装docopt,有两种安装方法

方法一

比较简单的方法是直接用 pip 安装, pip install docopt==0.6.2

有些mac可能不支持直接pip 指令,需要先安装pip

方法二

也可以在github上下载源码(docopt是开源项目),然后通过python setup.py install 安装

安装docopts

安装docopts就必须使用上面安装docopt的方法二,在GitHub上下载源码,然后 使用python安装,下载地址

docopt 的实现简单分析

在 Python 中有这么一个属性 __doc__ ,它的值是字符串,一般表示帮助信息,而 docopt 正是利用了这一属性,把帮助信息替换成命令行参数解析说明,再对它进行解析即可。

举个 docopt 中的例子来说明:


"""Naval Fate.
Usage:
 naval_fate.py ship new <name>...
 naval_fate.py ship <name> move <x> <y> [--speed=<kn>]
 naval_fate.py ship shoot <x> <y>
 naval_fate.py mine (set|remove) <x> <y> [--moored | --drifting]
 naval_fate.py (-h | --help)
 naval_fate.py --version
Options:
 -h --help  Show this screen.
 --version  Show version.
 --speed=<kn> Speed in knots [default: 10].
 --moored  Moored (anchored) mine.
 --drifting Drifting mine.
"""
from docopt import docopt
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
 arguments = docopt(__doc__, version=&#39;Naval Fate 2.0&#39;)
 print(arguments)

上述代码段中,很大一段帮助信息就是我们的命令行参数解析说明,在函数入口处调用docopt函数进行解析,返回的arguments变量是一个字典型变量,它记录了选项是否被选用了,参数的值是什么等信息,当程序从命令行运行时,我们就是根据arguments变量的记录来得知用户输入的选项和参数信息。

所以如何写好命令行参数解析说明就变得至关重要了,命令行解析信息包含两部分,分别是使用模式格式和选项描述格式。

使用模式格式(Usage pattern format)

使用模式以usage:开始,以空行结束,如上代码段所示,它主要描述了用户添加命令行参数时的格式,也就是使用时的格式,解析也是按照此格式来进行的。

每一个使用模式都包含如下元素:

* 参数

参数使用大写字母或者使用尖括号a8093152e673feb7aba1828c43532094围起来。

* 选项

选项以短横线开始-或者--。只有一个字母时格式-o,多于一个字母时--output。同时还可以把多个单字母的选项合并,-ovi等同于-o、-v、-i。选项也能有参数,此时别忘了给选项添加描述说明。

接下来是使用模式中用到的一些标识的含义,正确地使用他们能够更好的完成解析任务:

* []

代表可选的元素,方括号内的元素可有可无

* ()

代表必须要有的元素,括号内的元素必须要有,哪怕是多个里面选一个。

* |

互斥的元素,竖线两旁的元素只能有一个留下

* ...

代表元素可以重复出现,最后解析的结果是一个列表

* [options]

指定特定的选项,完成特定的任务。

选项描述格式(Option description format)

选项描述同样必不可少,尤其是当选项有参数,并且还需要为它赋默认值时。

为选项添加参数的格式有两种:


-o FILE --output-FILE  # 不使用逗号,使用 = 符号
-i <file>, --input <file> # 使用逗号,不使用 = 符号

为选项添加描述说明,只需要用两个空格分隔选项和说明即可。

为选项添加默认值时,把它添加到选择描述后面即可,格式如下[default: 809c117b6283c5ca6a505e8118a92b6d]


--coefficient=K The K coefficient [default: 2.95]
--output=FILE Output file [default: test.txt]
--directory=DIR Some directory [default: ./]

如果选项是可以重复的,那么它的值[default: ...]将会一个 list列表,若不可以重复,则它的值是一个字符串。

使用

理解了 使用模式格式 和 选项描述格式 之后,再配合给出的例子就能较好的理解了。

接下来就是得到输入的信息了。

在前面提到arguments参数是一个字典类型,包含了用户输入的选项和参数信息,还是上面的代码段例子,假如我们从命令行运行的输入是


python3 test.py ship Guardian move 100 150 --speed=15

那么打印arguments参数如下:


{&#39;--drifting&#39;: False,
 &#39;--help&#39;: False,
 &#39;--moored&#39;: False,
 &#39;--speed&#39;: &#39;15&#39;,
 &#39;--version&#39;: False,
 &#39;<name>&#39;: [&#39;Guardian&#39;],
 &#39;<x>&#39;: &#39;100&#39;,
 &#39;<y>&#39;: &#39;150&#39;,
 &#39;mine&#39;: False,
 &#39;move&#39;: True,
 &#39;new&#39;: False,
 &#39;remove&#39;: False,
 &#39;set&#39;: False,
 &#39;ship&#39;: True,
 &#39;shoot&#39;: False}

从打印信息可以看到,对于选项,使用布尔型来表示用户是否输入了该选项,对于参数,则使用具体值来表述。

这样一来,程序就可以从arguments变量中得到下一步的操作了。若是用户什么参数都没输入,则打印Usage说明提示输入内容。

Atas ialah kandungan terperinci 使用Python中的命令行参数解析工具之docopt详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa