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MySQL缓存分类
InnoDB缓冲池
InnoDB日志文件和MyIsAM数据的操作系统缓存
MyIsAM键缓存
查询缓存
无法手工配置的缓存,二进制日志,表定义文件的操作系统缓存
其它缓存,通常不需要太多内存
InnoDB缓冲池
作用:
1.缓存的对象包括:数据行,索引,插入缓冲,锁,以及内部数据结构。
2.利用缓冲池来版主延迟写入,可以合并多次写入,顺序写会(存储设备)
相关参数:
查询InnoDB缓冲池的大小,单位是字节
show variables like 'innodb_buffer_pool_size';
innodb_max_dirty_pages_pct变量影响脏页的数量,
查看innodb_max_dirty_pages_pct的设置
show variables like 'innodb_max_dirty_pages_pct'
当脏页超过innodb_max_dirty_pages_pct指定的百分比之后,后台线程启动(快速刷写模式)将脏页刷写入磁盘
MySQL内存不足时,有一个类似于sqlserver的lazywrite的后台线程定时将脏页刷新入磁盘,
并且清理脏页占用的内存空间,给其他数据(需要载入内存的数据)使用。
当事务日志没有空间的时候,InnoDB将进入激烈刷写模式,大日志可以提升性能的原因(?)
预热缓冲区:
可以理解成数据库启动的时候将数据从磁盘加载到缓存区中,以提升数据的访问性能
两种预热缓冲区的方法
1.Percina Server
2.Init_file设置,也即启动后指定Init_file里面的sql,将sql语句中指定的数据写入缓冲区
MyisAM键缓存(key caches)
作用:
MyisAM键缓存又称键缓冲,MyisAM表只缓存索引不缓存数据,MyisAM键缓存就是缓存的索引
相关参数:
默认只有一个MyisAM键缓存(池)
配置选项key_buffer_size
设置key_buffer_size时参考索引的大小,key_buffer_size的值没必要设置的比索引更大
或者不超过操作系统缓存保留总内存的25%-50%
设置时参考索引字段的大小:select sum(index_length) from information_schema.`TABLES`
mysql默认回将所有索引都换粗在默认键缓存中,
每个MyisAM键缓存(池)有指定的大小,可以建多个key_buffer_size来缓存索引
配置方法,在配置文件中加入
key_buffer_1.key_buffer_size = 1G
key_buffer_2.key_buffer_size = 1G
加上默认的一个,一共有三个key_buffer_size
指定索引到键缓存:
缓存表的索引到指定缓冲区:cache index t1,t2 in key_buffer_1
或者在init_file中配置
LODA INDEX INTO CACHE t1,t2(被分配在默认缓冲区)
键缓存使用率计算:
100-((key_buffer_unused*key_cache_block_size)*100/key_buffer_size)
其它:
1.MyisAM使用操作系统内存来缓存数据,数据往往比索引要大,因此要预留更多的内存给操作系统缓存,而不是键缓存
2.即使没有使用MyisAM表,依旧要设置key_buffer_size为一个较小的值(比如32M),mysql服务器可能在内部使用MyisAM表
线程缓存
作用:
当连接关闭后,释放的线程被缓存起来,处于备用状态,
当有新的连接创建时,可以直接使用缓存中缓存的线程,以提高连接请求的效率
不用为每个连接创建新的线程
消费方式:
新进来的连接从缓存中占用一个处于缓存状态的线程(被占用后从缓存中删除),
当连接关闭后,如果线程缓存还有空间的话,将当前线程归还到缓存线程中,如果缓存线程没有空间,则销毁这个线程
相关参数:
thread_cache_size指定了缓存中可保存的线程的个数
每个线程占用的内存空间为256kb左右,
除非有非常高的并发访问,否则不应该,一般不需要配置这个值
单位是缓存的线程的个数
show variables like 'thread_cache_size'
每个线程占用的内存空间为256kb左右,
表缓存
作用:
主要是跟MyisAM表有关,缓存的是表的.frm解析结果和一些其他数据,
缓存之后就提高访问表的效率。对于MyIsAM表,表缓存之后可以避免修改MyisAM头文件来标记表正在被使用
show variables like '%table_open_cache%';
InnoDB 数据字典表
作用:
缓存InnoDB的表定义信息,
每当打开一张InnoDB表的时候,就会缓存这个表的定义到数据字典,但是表关闭后并不会从缓存中移除
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