这篇文章主要介绍了Python类的动态修改的实例方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python类的动态修改的实例方法
相信很多朋友在编程的时候都会想修改一下已经写好的程序行为代码,而最常见的方式就是通过子类来重写父类的一些不满足需求的方法。比如说下面这个例子。
class Dog: def bark(self): print 'Woof!' class Husky(Dog): def bark(self) print 'Howl!'
我们可以用上述方式来修改我们自己写的代码,但是我们应该怎么修改第三方代码呢?当然,我们也可以自己编写一个子类,调用子类的实例对象来实现修改,但是这样可能会引入其他一系列问题。所以我们得想个办法用我们自己的方法替换掉原来的对象方法,这就是本文接下来要介绍的“打补丁”的方式。
给类打补丁
如果我们想新增或是修改对象的方法的话,最简单的方式莫过于给类打个补丁了。结合上面的例子,如果我们想给我们自己的 Dog 类写一个新的 howl 方法的话,我们可以定义一个新的 howl 函数,像下面的代码一样把它添加到我们的类中:
def newbark(self): print 'Wrooof!' def howl(self): print 'Howl!' # Replace an existing method Dog.bark = newbark # Add a new method Dog.howl = howl
很简单吧?但是这里有几个问题需要我们注意。首先,被修改的类的所有实例中的方法都会被更新,所以更新后的方法不仅仅存在于新创建的对象中,之前创建的所有对象都会拥有更新之后的方法,除非只是新增而不是覆盖掉原来的方法。第二,你修改或者新增的方法应当是与对象绑定的,所以方法的第一个参数应当是被调用的对象(在这里就是类的实例self)。
给类实例打补丁
单个对象也可以在不影响这个类的其他实例的情况下打补丁。但是还是有点小技巧的哦!先让我们看看下面这个例子。
def herd(self, sheep): self.run() self.bark() self.run() border_collie = Dog() border_collie.herd = herd
然后我们再试试调用新定义的方法:
border_collie.herd(sheep) TypeError: herd() takes exactly 2 arguments (1 given) The problem with the previous code is that the herd is not a bound method, just take a look at the following code: print border_collie.herd <function herd at 0xf9c5f0>
出错啦!引发错误的原因就是被调用的对象并没有作为第一个参数传给我们写的函数。当然我们可以自己把参数传进去,但是在这个替换类方法的场景下并不奏效。解决这个问题的正确方案是用 type 这个模块里的 MethodType 函数,我们可以看看下面的示例代码:
import types border_collie = Dog() border_collie.herd = types.MethodType(herd, border_collie) print border_collie.herd <bound method ?.herd of <__main__.Dog instance at 0x23c9518>> border_collie.herd(sheep)
现在我们的方法已经和实例绑定了,大功告成!
总结
运行中替换或者添加方法是非常有用的,比如说在单元测试中,有些负责和外界服务通信的函数就需要替换掉,方便测试。这个技巧不仅很常用,而且在你最终决定要修改代码之前还可以保持代码的可维护性,是一个非常重要的技巧。
Atas ialah kandungan terperinci 解析Python类的动态修改的实例代码. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
