cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython开发者最喜欢的十款Python IDE

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Mar 23, 2017 pm 04:01 PM
pembangun python

Python 非常易学,强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构,提供简单且高效的面向对象编程。

Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度,提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件,工具等能帮助开发者高效开发的特性。

这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的,最好的 10 款 Python IDEs。如果你有其他更好的推荐,请在评论和大家分享一下:)

1.  Vim

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。

2.  Eclipse with PyDev

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Eclipse 是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython 和 IronPython 的开发。

3.  Sublime Text

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用 TA 来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。

4.  Emacs

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

GNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。

5.  Komodo Edit

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Komodo Edit 是非常干净,专业的 Python IDE。

6.  PyCharm

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm 用于一般 IDE 具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发,同时支持 Google App Engine,更酷的是,PyCharm 支持 IronPython!

7.  Wing

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux,  OS X 和 Python versi。

8.  PyScripter

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

PyScripter 是款免费开源的 Python 集成开发环境(IDE)。

9.  The Eric Python IDE

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

Eric 是全功能的 Python 和 Ruby 编辑器和 IDE,是使用 Python 编写的。Eric 基于跨平台的 GUI 工具包 Qt,集成了高度灵活的 Scintilla 编辑器控件。Eric 包括一个插件系统,允许简单的对 IDE 进行功能性扩展。

10.  Interactive Editor for Python

Python开发者最喜欢的十款Python IDE

IEP 是跨平台的 Python IDE,旨在提供简单高效的 Python 开发环境。包括两个重要的组件:编辑器和 Shell,并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率

Atas ialah kandungan terperinci Python开发者最喜欢的十款Python IDE. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.