监控MySQL的同时收集表信息代码详解（图文）

1. Story

也许你经常会被问到，库里某个表最近一年的内每个月的数据量增长情况。当然如果你有按月分表比较好办，挨个 show table status，如果只有一个大表，那估计要在大家都休息的时候，寂寞的夜里去跑sql统计了，因为你只能获取当前的表信息，历史信息追查不到了。

除此以外，作为DBA本身也要对数据库空间增长情况进行预估，用以规划容量。我们说的表信息主要包括：

SELECT IFNULL(@@hostname, @@server_id) SERVER_NAME, %s as HOST, t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, t.TABLE_ROWS, t.DATA_LENGTH, t.INDEX_LENGTH, t.AUTO_INCREMENT, c.COLUMN_NAME, c.DATA_TYPE, LOCATE('unsigned', c.COLUMN_TYPE) COL_UNSIGNED # CONCAT(c.DATA_TYPE, IF(LOCATE('unsigned', c.COLUMN_TYPE)=0, '', '_unsigned')) FROM information_schema.`TABLES` t LEFT JOIN information_schema.`COLUMNS` c ON t.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND c.EXTRA = 'auto_increment' WHERE t.TABLE_SCHEMA NOT IN ( 'mysql', 'information_schema', 'performance_schema', 'sys' ) AND t.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'

关于 auto_increment，我们除了关注当前增长到哪了，还会在意相比 int / bigint 的最大值，还有多少可用空间。于是计算了 autoIncrUsage 这一列，用于保存当前已使用的比例。

然后使用 InfluxDB 的python客户端，批量存入influxdb。如果没有InfluxDB，结果会打印出json —— 这是Zabbix、Open-Falcon这些监控工具普遍支持的格式。

最后就是使用 Grafana 从 influxdb 数据源画图。

3. Usage

1. 环境
   在 python 2.7 环境下编写的，2.6，3.x没测。

运行需要MySQLdb、influxdb两个库：

$ sudo pip install mysql-python influxdb

1. 配置
   settings_dbs.py 配置文件

2. 
   

• DBLIST_INFO：列表存放需要采集的哪些MySQL实例表信息，元组内分别是连接地址、端口、用户名、密码
  用户需要select表的权限，否则看不到对应的信息.

• InfluxDB_INFO：influxdb的连接信息，注意提前创建好数据库名 mysql_info
  设置为 None 可输出结果为json.

• 创建influxdb上的数据库和存储策略
  存放2年，1个复制集：（按需调整）

CREATE DATABASE "mysql_info"
CREATE RETENTION POLICY "mysql_info_schema" ON "mysql_info" DURATION 730d REPLICATION 1 DEFAULT

看大的信息类似于：

1. 放crontab跑
   可以单独放在用于监控的服务器上，不过建议在生产环境可以运行在mysql实例所在主机上，安全起见。

一般库在晚上会有数据迁移的动作，可以在迁移前后分别运行 mysql_schema_info.py 来收集一次。不建议太频繁。

40 23,5,12,18 * * * /opt/DBschema_info/mysql_schema_info.py >> /tmp/collect_DBschema_info.log 2>&1

1. 生成图表

导入项目下的 grafana_table_stats.json 到 Grafana面板中。效果如下：

表数据大小和行数

每天行数变化增量,auto_increment使用率

4. More

1. 分库分表情况下，全局唯一ID在表里无法计算 autoIncrUsage

2. 实现上其实很简单，更主要的是唤醒收集这些信息的意识

3. 可以增加 Graphite 输出格式

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