GitHub地址: https://github.com/honmaple/maple-file
设计初衷
对于图片的存储,有很多选择,一般采用云服务如(七牛,又拍等),但是国内的服务像七牛
自定义域名竟然需要域名备案(Excuse me,当初就是因为备案麻烦才选择国外的),而且浪费了我十块钱,
而我又想像七牛一样可以直接在本地就可以上传图片,找来找去,没有找到一个比较合适的,所以花两天时间自己写了一个
使用
由于初衷是本地脚本就可以发布,所以没有前端界面,等以后有时间了再加上
API
/api/login
-
POST
登录
/api/logout
-
GET
注销
/api/albums
name 相册名称
description 相册描述
GET
获取相册列表POST
新建相册-
/api/albums/
pk 相册ID
/api/images
images 上传图片列表
album 相册ID(默认会新建一个default相册)
GET
获取图片列表POST
上传图片/api/images/
name 图片名称
description 图片描述
GET
获取图片信息PUT
修改图片信息DELETE
删除图片
配置
class Config(object): DEBUG = True # 生产环境设置为False SECRET_KEY = 'ccc' # import os;os.urandom(24) SECRET_KEY_SALT = 'ssss' JSON_AS_ASCII = False PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(days=3) PER_PAGE = 10 # 分页 ADMIN_URL = '/admin/aaaaa' # 后台地址 LOGIN_TOKEN_HEADER = 'Api-Key' # 将会影响到后面headers设置 LOGIN_TOKEN = 'api_key' #url?api_key=21312313 MIDDLEWARE = ['storage.common.middleware.CommonMiddleware'] SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///test.db' # SQLALCHEMY_ECHO = DEBUG UPLOAD_ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'jpeg']) # 允许上传的扩展名 UPLOAD_FOLDER_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(file)) UPLOAD_FOLDER_PATH = 'images' # 相对于当前文件路径的地址 UPLOAD_FOLDER = os.path.join(UPLOAD_FOLDER_ROOT, UPLOAD_FOLDER_PATH)
创建账户
python manager.py create_user
将同时创建一个default的相册
python manager.py key
显示用户key
上传
上传后图片保存路径
-
原图路径:
UPLOAD_FOLDER + 'username' + 'photo' + %Y + %m + (时间戳+随机数).png
-
缩略图路径:
UPLOAD_FOLDER + 'username' + 'thumb' + %Y + %m + (时间戳+随机数).png
example
使用requests本地上传
import requests def images(): url = 'http://127.0.0.1:8000/api/images' files = {'images': open('desktop.png', 'rb')} multiple_files = [ ('images', ('11.png', open('11.png', 'rb'), 'image/png')), ('images', ('desktop.png', open('desktop.png', 'rb'), 'image/png')) ] headers = { 'Api-Key': 'InhpeWFuZzA4MDdJBtx4AWlPpI_Oxx1Ki8', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36' } # r = requests.post(url, files=multiple_files, headers=headers) r = requests.post(url, files=files, headers=headers) print(r.text)
Atas ialah kandungan terperinci 使用Python实现一个简单的图片上传存储服务. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
