MySQL优化之—简单语法的示例代码分析:
1、默认约束
--mysql CREATE TABLE emp ( id INT DEFAULT 12 )
2、设置自增列
MYSQL的自增列一定要是有索引的列,设置种子值要在表的后面设置
--mysql -- 设置自增ID从N开始 CREATE TABLE emp ( ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ) AUTO_INCREMENT = 100 ; --(设置自增ID从100开始)
设置自增列的步长,可以分为全局级别和会话级别,如果是会话级别,那么当用户新建一个会话的时候,那么步长又回到了全局级别mysql不能设置为表级别的步长!!
mysql服务器维护着2种mysql的系统参数(系统变量):全局变量(global variables)和会话变量(session variables)。
它们的含义与区别如其各占的名称所示,session variables是在session级别的,对其的变更只会影响到本session;global variables是系统级别的,
对其的变更会影响所有新session(变更时已经存在session不受影响)至下次mysql server重启动。
注意它的变更影响不能跨重启,要想再mysql server重启时也使用新的值,那么就只有通过在命令行指定变量选项或者更改选项文件来指定,
而通过SET变更是达不到跨重启的。
每一个系统变量都有一个默认值,这个默认值是在编译mysql系统的时候确定的。
对系统变量的指定,一般可以在server启动的时候在命令行指定选项或者通过选项文件来指定
当然,大部分的系统变量,可以在系统的运行时,通过set命令指定其值。
查看系统当前默认的自增列种子值和步长值
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'auto_incre%'; -- 全局变量
问:如果有一张表,里面有个字段为id的自增主键,当已经向表里面插入了10条数据之后,删除了id为8,9,10的数据,再把mysql重启,
之后再插入一条数据,那么这条数据的id值应该是多少,是8,还是11?
答:如果表的类型为MyISAM,那么是11。如果表的类型为InnoDB,则id为8。
这是因为两种类型的存储引擎所存储的最大ID记录的方式不同,MyISAM表将最大的ID记录到了数据文件里,重启mysql自增主键的最大ID值也不会丢失;
而InnoDB则是把最大的ID值记录到了内存中,所以重启mysql或者对表进行了OPTIMIZE操作后,最大ID值将会丢失。
顺便说一下MYSQL获取当前表的自增值的四种方法
(1) SELECT MAX(id) FROM person 针对特定表 (2) SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 针对任何表 (3) SELECT @@identity 针对任何表
@@identity 是表示的是最近一次向具有identity属性(即自增列)的表插入数据时对应的自增列的值,是系统定义的全局变量。
一般系统定义的全局变量都是以@@开头,用户自定义变量以@开头。
使用@@identity的前提是在进行insert操作后,执行select @@identity的时候连接没有关闭,否则得到的将是NULL值。
(4) SHOW TABLE STATUS LIKE 'person'
如果针对特定表,建议使用这一种方法
得出的结果里边对应表名记录中有个Auto_increment字段,里边有下一个自增ID的数值就是当前该表的最大自增ID.
3、查看表定义
DESC emp
4、修改表名
ALTER TABLE emp RENAME emp2
5、修改字段的数据类型
将id字段的int类型改为bigint
ALTER TABLE emp2 MODIFY id BIGINT
6、修改字段名
MYSQL里修改字段名的时候需要加上字段的数据类型否则会报错,而CHANGE也可以只修改数据类型,实现和MODIFY同样的效果,方法是将SQL语句中的“新字段名”和“旧字段名”设置为相同的名称,只改变“数据类型”,改变数据类型,例如刚才那个例子,将id列改为bigint数据类型
<p style="margin-bottom: 7px;">ALTER TABLE emp2 CHANGE id id BIGINT<br/></p>
7、添加字段
ALTER TABLE emp2 ADD NAME NVARCHAR(200) NULL
8、删除字段
MYSQL删除字段不需要添加COLUMN关键字的
ALTER TABLE emp2 DROP NAME
9、删除外键约束
如果是外键约束,需要使用 DROP FOREIGN KEY,如果是主键约束需要使用DROP PRIMARY KEY
--删除外键约束
ALTER TABLE emp2 DROP FOREIGN KEY fk_emp_dept
--删除主键约束
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY pk_emp_dept
10、删除表
DROP TABLE emp2
但是如果要同时删除多个表或者删除之前要先判断一下
DROP TABLE IF EXISTS emp1 ,emp2
补充:
USE test; -- myisam引擎 CREATE TABLE TEST( ID int unsigned not null auto_increment, name varchar(10) not null, key(name,id))engine=MYISAM auto_increment=100 ; -- innodb引擎 CREATE TABLE TESTIdentity( ID int unsigned not null auto_increment, NID INT UNSIGNED , name varchar(10) not null, key(id))engine=INNODB auto_increment=100 ; --或者主键 CREATE TABLE TESTIdentity( ID int unsigned not null auto_increment, NID INT UNSIGNED , name varchar(10) not null, key(id))engine=INNODB auto_increment=100 ; [Database4] ErrorCode: -2147467259, Number: 1075 ErrorMessage: Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key alter table TESTIdentity modify column nid int auto_increment;
无论innodb引擎还是MYISAM引擎的表中,只能有一个自增列,并且自增列一定是索引列,无论是二级索引还是主键索引
Atas ialah kandungan terperinci MySQL优化之—简单语法的示例代码分析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa