创建字典
>>> phonebook={'Alice':'2897','Alan':'0987','Jery':'6754'}
dict函数
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)] >>> d=dict(items) >>> d {'age': 42, 'name': 'Gumby'} >>> d['name'] 'Gumby' >>> d=dict(name='July',age=24) >>> d {'age': 24, 'name': 'July'}
基本的字典操作(大部分与序列类似)
len(d)返回d中项(键-值对)的数量
d[k]返回关联到键k上的值
d[k]=v将值v关联到k上
del d[k]删除键为k的项
k in d检查d中是否有含有键为k的项
格式化字符串
>>> phonebook {'Jery': '6754', 'Alice': '2897', 'Alan': '0987'} >>> "Alan's phone number is %(Alan)s." % phonebook "Alan's phone number is 0987."
方法:
clear 清除字典中所有的项
>>> d={} >>> d['name']='Gumby' >>> d['age']=42 >>> d {'age': 42, 'name': 'Gumby'} >>> d.clear() >>> d {} >>> x={} >>> y=x #x和y对应同一个字典 >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x={} #x关联到新的空字典 >>> y {'key': 'value'} >>> x={} >>> y=x >>> x['key']='value' >>> y {'key': 'value'} >>> x.clear() >>> y {}
copy 返回一个具有相同键-值对的新字典(浅复制)
>>> x={'name':'admin','machines':['foo','bar','bax']} >>> y=x.copy() >>> y['name']='yhk' #替换值,原字典不受影响 >>> y['machines'].remove('bar') #修改了某个值(原地修改不是替换),原字典会改变 >>> y {'name': 'yhk', 'machines': ['foo', 'bax']} >>> x {'name': 'admin', 'machines': ['foo', 'bax']}
deepcopy 深复制
>>> from copy import deepcopy >>> d={} >>> d['name']=['Aly','Bob'] >>> c=d.copy() >>> e=deepcopy(d) >>> d['name'].append('Ageal') >>> c {'name': ['Aly', 'Bob', 'Ageal']} >>> e {'name': ['Aly', 'Bob']}
fromkeys 使用给定的键建立新的字典,每个键默认的对应的值为none
>>> {}.fromkeys(['name','age']) {'age': None, 'name': None} >>> dict.fromkeys(['name','age']) {'age': None, 'name': None} >>> dict.fromkeys(['name','age'],'(unknown)') {'age': '(unknown)', 'name': '(unknown)'}
get 访问字典项
>>> d={} >>> print d['name'] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#60>", line 1, in <module> print d['name'] KeyError: 'name' >>> print d.get('name') None >>> d.get('name','N/A') 'N/A' >>> d['name']='Eric' >>> d.get('name') 'Eric'
has_key 检查字典中是否有给出的键(python3.0没有这个函数)
>>> d={} >>> d.has_key('name') False >>> d['name']='Eric' >>> d.has_key('name') True
items和iteritems
items将所有的字典项以列表方式返回,这些列表项中的每一项都来自于(键,值)
iteritems返回一个迭代器对象
>>> d={'title':'My Time!','url':'http://www,python.org','spam':0} >>> d.items() [('url', 'http://www,python.org'), ('spam', 0), ('title', 'My Time!')] >>> s=d.iteritems() >>> s <dictionary-itemiterator object at 0x0000000003068728> >>> list(s) [('url', 'http://www,python.org'), ('spam', 0), ('title', 'My Time!')]
keys和iterkeys keys将字典中的键以列表形式返回 iterkeys返回针对键的迭代器
pop 移除
>>> d={'x':1,'y':2} >>> d.pop('x') >>> d {'y': 2}
popitem 移除随机的项
>>> d={'x':1,'y':2} >>> d.popitem() ('y', 2) >>> d {'x': 1}
setdefault 当键不存在时,返回默认值并更新相应字典
>>> d={} >>> d.setdefault('name','N/A') 'N/A' >>> d {'name': 'N/A'} >>> d['name']='Gumby' >>> d.setdefault('name','N/A') 'Gumby' >>> d {'name': 'Gumby'}
update 利用一个字典项更新另外一个字典
>>> d={'x':1,'y':2,'z':3} >>> f={'y':5} >>> d.update(f) >>> d {'y': 5, 'x': 1, 'z': 3}
values和itervalues alues返回字典中的值(itervalues返回值的迭代器)
>>> d={} >>> d[1]=1 >>> d[2]=2 >>> d[3]=3 >>> d.values() [1, 2, 3]
Atas ialah kandungan terperinci 详解python中字典的几个方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
