python下os模块强大的重命名方法renames详解
在python中有很多强大的模块,其中我们经常要使用的就是OS模块,OS模块提供了超过200个方法来供我们使用,并且这些方法都是和数据处理相关的,这里介绍下重命名这个方法。
OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython,这个玩意很是强大,只要按下TAB键,可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法,发现有2个方法,分别是rename和renames,2个方法,前面的rename使用过无数次,但是后面的renames还没有使用过,今天有空,想看看到底有和用处---顾名思义,我觉得可能是批量修改吧,哈哈,下面我们来看下演示效果:
[root@localhost ~]# ipython 进入ipython工具 Python 2.6 (r26:66714, Dec 17 2010, 11:17:00) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 0.10.1 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more. In [1]: import os 导入OS模块 In [2]: os.mkdir("/tmp/test") 新建目录 In [3]: os.listdir("/tmp/test") Out[3]: [] In [4]: os.mkdir("/tmp/test/test1") 新建目录 In [5]: os.listdir("/tmp/test/") Out[5]: ['test1'] In [6]: os.listdir("/tmp/test/test1") Out[6]: [] In [7]: os.ren 按Tab键自动对齐的效果 os.rename os.renames In [7]: os.rename("/tmp/test/test1","/tmp/test/test2") 重命名目录名 In [8]: os.listdir("/tmp/test/") 修改成功 Out[8]: ['test2'] In [9]: os.rename 按Tab键自动对齐的效果 os.rename os.renames In [9]: os.rename("/tmp/test/test2","/tmp/test1/test3") 大家注意看下这个命令和上面的命令的区别,我不仅仅是要重命名最后的目录名,连前面的目录也要重命名 --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) /root/<ipython console> in <module>() OSError: [Errno 2] No such file or directory 嘿嘿,报错了,说没有这个目录, 下面在看下下面这个强大的方法吧,哈哈 In [10]: os.renames("/tmp/test/test2","/tmp/test1/test3") In [11]: os.listdir("/tmp/test1/test3") Out[11]: [] 嘿嘿,居然成功了,真是强大啊,子目录能改,上级目录也能改,这个法子也许对我们工作会有帮助吧。 In [12]: os.listdir("/tmp/test1") Out[12]: ['test3']
同样的,他可以修改目录名,不知道能否连文件名,目录名一起修改呢,下面我们再来看下效果:
In [22]: os.listdir("/tmp/test1/test3/") Out[22]: ['test'] 新建一个空文件 In [23]: cat /tmp/test1/test3/test In [24]: os.renam os.rename os.renames In [24]: os.renames("/tmp/test1/test3/test","/tmp/test/test2/test3") 批量修改文件名和目录名,嘿嘿,果然也成功了。 In [25]: os.listdir("/tmp/test/test2/test3") --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) /root/<ipython console> in <module>() OSError: [Errno 20] Not a directory: '/tmp/test/test2/test3' In [26]: os.listdir("/tmp/test/test2/") 浏览效果 Out[26]: ['test3'] In [27]:
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
更多python下os模块强大的重命名方法renames详细介绍相关文章请关注PHP中文网!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)