cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpython下os模块强大的重命名方法renames详细介绍

python下os模块强大的重命名方法renames详解

 在python中有很多强大的模块,其中我们经常要使用的就是OS模块,OS模块提供了超过200个方法来供我们使用,并且这些方法都是和数据处理相关的,这里介绍下重命名这个方法。

    OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython,这个玩意很是强大,只要按下TAB键,可以帮助我们自动对齐和列出可以使用的方法,发现有2个方法,分别是rename和renames,2个方法,前面的rename使用过无数次,但是后面的renames还没有使用过,今天有空,想看看到底有和用处---顾名思义,我觉得可能是批量修改吧,哈哈,下面我们来看下演示效果:

[root@localhost ~]# ipython    进入ipython工具
Python 2.6 (r26:66714, Dec 17 2010, 11:17:00)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
IPython 0.10.1 -- An enhanced Interactive Python.
?     -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help   -> Python's own help system.
object?  -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more.
 
In [1]: import os          导入OS模块
 
In [2]: os.mkdir("/tmp/test")    新建目录
 
In [3]: os.listdir("/tmp/test")   
Out[3]: []
 
In [4]: os.mkdir("/tmp/test/test1")       新建目录
 
In [5]: os.listdir("/tmp/test/")
Out[5]: ['test1']
 
In [6]: os.listdir("/tmp/test/test1")
Out[6]: []
 
In [7]: os.ren          按Tab键自动对齐的效果
os.rename  os.renames
 
In [7]: os.rename("/tmp/test/test1","/tmp/test/test2")
 
重命名目录名
 
In [8]: os.listdir("/tmp/test/")  修改成功
Out[8]: ['test2']
 
In [9]: os.rename         按Tab键自动对齐的效果
os.rename  os.renames
 
In [9]: os.rename("/tmp/test/test2","/tmp/test1/test3")
 
大家注意看下这个命令和上面的命令的区别,我不仅仅是要重命名最后的目录名,连前面的目录也要重命名
---------------------------------------------------------------------------
OSError                  Traceback (most recent call last)
 
/root/<ipython console> in <module>()
 
OSError: [Errno 2] No such file or directory
 
嘿嘿,报错了,说没有这个目录,
下面在看下下面这个强大的方法吧,哈哈
 
In [10]: os.renames("/tmp/test/test2","/tmp/test1/test3")
 
In [11]: os.listdir("/tmp/test1/test3")
Out[11]: []
 
嘿嘿,居然成功了,真是强大啊,子目录能改,上级目录也能改,这个法子也许对我们工作会有帮助吧。
In [12]: os.listdir("/tmp/test1")
Out[12]: [&#39;test3&#39;]

    同样的,他可以修改目录名,不知道能否连文件名,目录名一起修改呢,下面我们再来看下效果:

In [22]: os.listdir("/tmp/test1/test3/")
Out[22]: [&#39;test&#39;]       新建一个空文件
 
In [23]: cat /tmp/test1/test3/test
 
In [24]: os.renam
os.rename  os.renames  
 
In [24]:
os.renames("/tmp/test1/test3/test","/tmp/test/test2/test3")
 
批量修改文件名和目录名,嘿嘿,果然也成功了。
 
In [25]: os.listdir("/tmp/test/test2/test3")
---------------------------------------------------------------------------
OSError                  Traceback (most recent call last)
 
/root/<ipython console> in <module>()
 
OSError: [Errno 20] Not a directory: &#39;/tmp/test/test2/test3&#39;
 
In [26]: os.listdir("/tmp/test/test2/")  浏览效果
Out[26]: [&#39;test3&#39;]
 
In [27]:

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

更多python下os模块强大的重命名方法renames详细介绍相关文章请关注PHP中文网!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)