Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >MySQL死锁问题解决的代码详细介绍
CentOS, MySQL 5.6.21-70, JPA
问题场景:系统有定时批量更新数据状态操作,每次更新上千条记录,表中总记录数约为500W左右。
2017-2-25 17:38:41 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 警告: SQL Error: 1213, SQLState: 40001 2017-2-25 17:39:05 org.hibernate.util.JDBCExceptionReporter logExceptions 严重: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
Check InnoDB status for locks mysql> SHOW ENGINE InnoDB STATUS; Check MySQL open tables mysql> SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0; Check pending InnoDB transactions mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; Check lock dependency - what blocks what mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;
排查后发现都是执行类似这样的语句出现问题的:
update t_task_tel set state='iok', update_date='2017-02-27 11:03:02' where tel_id=66042 and task_id=350199;
搜索相关资料后发现,原来MySQL InnoDB并不一定都是行级锁。
相关参考资料片段如下:
MySQL InnoDB锁机制之Gap Lock、Next-Key Lock、Record Lock解析 http://www.php.cn/ 4、锁选择 1)、如果更新条件没有走索引,例如执行”update from t1 set v2=0 where v2=5;” ,此时会进行全表扫描,扫表的时候,要阻止其他任何的更新操作,所以上升为表锁。 2)、如果更新条件为索引字段,但是并非唯一索引(包括主键索引),例如执行“update from t1 set v2=0 where v1=9;” 那么此时更新会使用Next-Key Lock。使用Next-Key Lock的原因: a)、首先要保证在符合条件的记录上加上排他锁,会锁定当前非唯一索引和对应的主键索引的值; b)、还要保证锁定的区间不能插入新的数据。 3)、如果更新条件为唯一索引,则使用Record Lock(记录锁)。 InnoDB根据唯一索引,找到相应记录,将主键索引值和唯一索引值加上记录锁。但不使用Gap Lock(间隙锁)。
MySQL InnoDB 锁表与锁行 http://www.php.cn/ 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。
根据分析结论,猜测是在更新_task_tel表时Where条件中tel_id和task_id没有建立UNIQUE(唯一索引)原因;
据此分析,尝试通过tel_id和task_id两个字段建立UNIQUE(唯一索引)来解决。 (也可以先查询出来,然后根据主键ID来更新,这样不会因表中数据量较大影响线上业务)。
通过此种方式解决后,问题没有再重现。
如果你的问题和我遇到的类似,可以尝试据此解决。
以上就是MySQL死锁问题解决的代码详细介绍的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!