cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython的Flask框架中配置多个子域名

Flask子域名

一般用于数量比较少的子域名,一个模块对应一个子域名。先看下面一个例子:

modules.py:

from flask import Blueprint

public = Blueprint('public', __name__)

@public.route('/')
def home():
  return 'hello flask'
app.py:

app = Flask(__name__)
app.config['SERVER_NAME'] = 'example.com'
from modules import public
app.register_blueprint(public, subdomain='public')

现在可以通过public.example.com/来访问public模块了。

通配符子域
通配符子域,即通过一个模块来匹配很多个子域名。比如某些网站提供的个性化域名功能,就是这种形式。

先来看段示例代码:

modules.py:

from flask import Blueprint

member = Blueprint('member', __name__)

@member.route('/')
def home():
  return g.subdomain
app.py:

app = Flask(__name__)
app.config['SERVER_NAME'] = 'example.com'
from modules import member
app.register_blueprint(member, subdomain=&#39;<subdomain>&#39;)

这段代码和上一节的第像,不同之处是这里的subdomain使用了动态参数926d4558c87768d51e1aa2afb7a4426c(路由中的URL变量也是这种方式)。我们可以用这个参数在请求回调函数之前利用的组合的url处理器来获取相关的用户。这样我们就可以通过*.example.com的形式来访问member模块了。

下面是为任何Flask或Blueprint对象增加子域名支持的便捷函数:

def add_subdomain_to_global(endpoint, values):
  g.subdomain = values.pop(&#39;subdomain&#39;, None)

def add_subdomain_to_url_params(endpoint, values):
  if not &#39;subdomain&#39; in values:
    values[&#39;subdomain&#39;] = g.subdomain

def add_subdomain_support(app):
  app.url_value_preprocessor(add_subdomain_to_global)
  app.url_defaults(add_subdomain_to_url_params)

然后你可以使用before_request回调函数来处理子域名:

add_subdomain_support(blueprint)

@blueprint.before_request
def add_user_to_global():
  g.user = None
  if g.subdomain:
    g.user = User.query.filter_by(username=g.subdomain).first_or_404()

注:这里的blueprint请改为实际对象。

特别说明:通配符子域调试不是不太方便,需要做泛域名解析才可以。修改hosts文件来指定域名的方法是不可行的(子域名较少时可以逐个添加,子域名多了就不太现实了)。本机调试时,可以安装DNS服务器(比如LINUX BIND服务等),并做好泛域名解析,然后再进行调试。当然使用公网域名和服务器来调试也未尝不可。

PS:
1.如果某个blueprint默认就需要实用a.domain.com,那么在定义blueprint时候:

a=Blueprint(‘a&#39; ,__name__,subdomain=&#39;a&#39;)

这样,该bp下面的所有url routing走的都是a.domain.com/xxx

2.在某个具体的url routing定义时,如果需要实用a.domain.com,那么这么写:

@www.route(‘/hello&#39;,methods=[&#39;GET&#39;,&#39;POST&#39;],subdomain=&#39;a&#39;)
def xxx():
…..

3.我在具体实践中,默认的routing都是走的www,这是在__init__.py中:

app.url_map.default_subdomain=&#39;www&#39;

其实就是设置默认子域名,这样默认不做设置的话,路由走的就是www。
那这个时候如果访问domain.com,即不带www的话,就会报404了,怎么办呢,我是在nginx层面解决这个问题的,在nginx.conf增加一个server:

server {
server_name domain.com;
rewrite ^(.*) http://www.domain.com$1 permanent;
}

更多Python的Flask框架中配置多个子域名相关文章请关注PHP中文网!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)