Python错误和异常概念(总)
1. 错误和异常的处理方式
常见的错误
a:NameError
if True:SyntaxError
f = oepn('1.txt'):IOError
10/0:ZeropisionError
a = int('d'):ValueError
程序运行中断:KeyboardInterrupt
2.Python-使用try_except处理异常(1)
try: try_suite except Exception [e]: exception_block
try用来捕获try_suite中的错误,并且将错误交给except处理
except用来处理异常,如果处理异常和设置捕获异常一致,使用exception_block处理异常
# case 1 try: undef except: print 'catch an except'
# case 2 try: if undef except: print 'catch an except'
case1:可以捕获异常,因为是运行时错误
case2:不能捕获异常,因为是语法错误,运行前错误
--
# case 3 try: undef except NameError,e: print 'catch an except',e
# case 4 try: undef except IOError,e: print 'catch an except',e
case3:可以捕获异常,因为设置捕获NameError异常
case4:不能捕获异常,因为设置IOError,不会处理NameError
Example
import random num = random.randint(0, 100) while True: try: guess = int(raw_input("Enter 1~100")) except ValueError, e: print "Enter 1~100" continue if guess > num: print "guess Bigger:", guess elif guess < num: print "guess Smaller:", guess elif guess == num: print "Guess OK,Game Over" break print '\n'
3. Python使用try_except处理异常(2)
try-except:处理多个异常
try: try_suite except Exception1[e]: exception_block1 except Exception2[e]: exception_block2 except ExceptionN[e]: exception_blockN
4. Python-try_finally使用
try: try_suite finally: do_finally
如果try语句没有捕获错误,代码执行do_finally语句
如果try语句捕获错误,程序首先执行do_finally语句,然后将捕获的错误交给python解释器处理
5. Python-try-except-else-finally
try: try_suite except: do_except finally: do_finally
若try语句没有捕获异常,执行完try代码段后,执行finally
若try捕获异常,首先执行except处理错误,然后执行finally
6. Python-with_as语句
with context [as var]: with_suite
with语句用来代替try_except_finall语句,使代码更加简洁
context表达式返回是一个对象
var用来保存context返回对象,单个返回值或者元祖
with_suite使用var变量来对context返回对象进行操作
with语句实质是上下文管理:
上下文管理协议:包含方法
__enter__()
和__exit()__
,支持该协议的对象要实现这两个方法上下文管理器:定义执行with语句时要建立的运行时上下文,负责执行with语句块上下文中的进入与退出操作
进入上下文管理器:调用管理器
__enter__
方法,如果设置as var语句,var变量接受__enter__()
方法返回值退出上下文管理器:调用管理器
__exit__
方法
class Mycontex(object): def __init__(self, name): self.name = name def __enter__(self): print "__enter__" return self def do_self(self): print "do_self" def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print "__exit__" print "Error:", exc_type, " info:", exc_val if __name__ == "__main__": with Mycontex('test context') as f: print f.name f.do_self()
whith语句应用场景:
文件操作
进程线程之间互斥对象,例如互斥锁
支持上下文的其他对象
2. 标准异常和自动以异常
1. Python-assert和raise语句
rais语句
reise语句用于主动抛出异常
语法格式:raise[exception[,args]]
exception:异常类
args:描述异常信息的元组
raise TypeError, 'Test Error'
raise IOError, 'File Not Exit'
assert语句
断言语句:assert语句用于检测表达式是否为真,如果为假,引发AssertionError错误
语法格式:assert expression[,args]
experession:表达式
args:判断条件的描述信息
assert 0, 'test assert'
assert 4==5, 'test assert'
2. Python-标准异常和自定义异常
标准异常
python内建异常,程序执行前就已经存在
自定义异常:
python允许自定义异常,用于描述python中没有涉及的异常情况
自定义异常必须继承Exception类
自定义异常只能主动触发
class CustomError(Exception): def __init__(self, info): Exception.__init__(self) self.message = info print id(self) def __str__(self): return 'CustionError:%s' % self.message try: raise CustomError('test CustomError') except CustomError, e: print 'ErrorInfo:%d,%s' % (id(e), e)
更多Python错误和异常概念相关文章请关注PHP中文网!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),