一、IPython 简介
IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效。
它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代
码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率。
IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作;它还有一个基于 Web 的交互式笔记本和一个轻量级的快速并行的计算引擎。
二、编写代码
在 Terminal 中输入 ipython 既可启动 IPython。
如果需要使用 Matplotlib 库,则需要在启动的时候标记集成 Matplotlib 包,则启动命令改为:ipython --pylab
1. 学会使用 Tab 键
在输入代码的时候,如果这是一个前面已经输入过的内容(比如前面定义的变量),则只需要在 输入了前几个字母之后摁下 Tab 键即可自动补全。
IPython 拥有这个功能是对标准的 Python shell 的主要改进,这在其他语言的 IDE 中已经非常常见。
不仅能自动补全变量、对象等,像在 Terminal 中敲入命令一样 Tab 键还可以自动完成文件路径。
2. 上下箭头键,快速输入历史命令
当某条命令或代码需要反复输入的时候,不必每次都手动敲一遍,只需要使用上箭头键既可自动补全上一条命令;此时再继续摁上箭头键是上上条命令。
如果某个命令需要摁很多次上箭头键才能找到,此时只需要输入那条命令的前几个字母然后再摁上箭头键,即可只筛选符合前几个字母的命令。
3. 执行一个 .py 文件
如果想要执行一个外部的 .py 文件,使用 %run 命令,例如:
4. 查看相关代码的通用信息
当你需要查看一个变量或对象相关的通用信息的时候,在此变量后添加一个问号然后摁回车键即可。例如:
如果某个函数的包含 docstring,则在函数名后添加一个问号(?)也可以查看相关的 docstring 内容;
如果在函数名后添加两个问号(??),则可以显示该函数相关的源代码,例如:
5. 编码过程中相关的快捷键
Ctrl+F 光标前移1个字符
Ctrl+B 光标后移1个字符
Ctrl+A 光标移至行首
Ctrl+E 光标移至行尾
Ctrl+U 删除此行光标之前的所有内容
Ctrl+K 删除此行光标之后的所有内容
Ctrl+L 清屏(Mac 下 Cmd+K 也可以)
三、调试代码
1. 代码发生异常后启动调试器
在代码发生异常后,输入 %debug 命令会启动调试器并自动跳转到“事发地点”:
输入 q 命令退出调试器。
2. 单步执行
使用带 -d 选项的 %run 命令可以预先打开调试器,输入 s 单步进入函数调用,输入 n 命令执行到下一行代码,输入叹号(!)紧接着输入变量名可查看变量的值。例如:
这条命令如果再添加一个指定行号的选项(-b)即可在启动调试器时设置一个断点,例如:
更多Python利用IPython提高开发效率相关文章请关注PHP中文网!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna