本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识,下面话不多说,需要的朋友们下面来一起学习吧。
字符串类型
str
:Unicode字符串。采用''或者r''构造的字符串均为str,单引号可以用双引号或者三引号来代替。无论用哪种方式进行制定,在Python内部存储时没有区别。
bytes
:二进制字符串。由于jpg等其他格式的文件不能用str进行显示,所以才用bytes来表示,bytes的每个字节为一个0-255的数字。如果打印的时候,Python会把能够用ASCII表示的部分显示为ASCII,这样方便阅读。bytes几乎支持除了格式化以外的所有str的方法,甚至包括了re模块
bytearray()
:二进制可原地变动的字符串。
utf-8编码范围
范围 | 字节数 | 存储格式 |
0x0000~0x007F (0 ~ 127) | 1字节 | 0xxxxxxx |
0x0080~0x07FF(128 ~ 2047) | 2字节 | 110xxxxx 10xxxxxx |
0x0800~FFFF(2048 ~ 65535) | 3字节 | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x10000~1FFFFFF(65536 ~ 2097152) | 4字节 | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x2000000~0x3FFFFFF | 5字节 | 111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x4000000~0x7FFFFFFF) | 6字节 | 1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
字节顺序标记BOM
BOM是byte order marker的缩写,
指定编码写入时的规则
Python在使用'utf-8'编码写入文件时不会写入BOM头,但是如果指定编码'utf-8-sig'则会迫使Python写入一个BOM头。
使用'utf-16-be'不会写入一个BOM头,但是采用'utf-16'则会写入一个BOM头。
>>> open('h.txt','w',encoding='utf-8-sig').write('aaa') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xef\xbb\xbfaaa' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-16').write('bbb') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xff\xfeb\x00b\x00b\x00' >>> open('hh.txt','w',encoding='utf-16-be').write('ccc') 3 >>> open('hh.txt','rb').read() b'\x00c\x00c\x00c' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-8').write('ddd') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'ddd'
读取时的规则
如果指定了正确的编码,那么BOM会忽略,否则BOM会显示为乱码或者返回异常。
>>> open('h.txt','r').read() '锘縟dd' >>> open('h.txt','r',encoding='utf-8-sig').read() 'ddd'
编码与解码
chr和ord
>>> ord('中') #20013 >>> chr(20013) #'中'
把Unicode硬编码进字符串中。
'\xhh':用2位十六进制来表示一个字符
'\uhhhh':用4位十六进制来表示一个字符:
'\Uhhhhhhhh':用8位十六进制来表示一个字符
>>> s = 'py\x74h\u4e2don' #'pyth中on'
str和bytes, bytearray进行转换
str.encode(encoding='utf-8')<br>
bytes(s,encoding='utf-8')<br>
bytes.decode(encoding='utf-8')<br>
str(B, encoding='utf-8')
bytearray(string, encoding='utf-8')
bytearray(bytes)
文档编码声明
Python默认使用utf-8编码。
# -*- coding: latin-1 -*-
:表示声明文档为latin-1编码。
帮助函数
sys.platform #'win32' sys.getdefaultencoding() # 'utf-8' sys.byteorder #'little' s.isalnum() #s表示字符串 s.isalpha() s.isdecimal s.isdigit() s.isnumeric() s.isprintable() s.isspace() s.isidentifier() #如果字符串可以用作变量名,那么返回True s.islower() s.isupper() s.istitle()
更多Python中的字符串操作和编码Unicode详解相关文章请关注PHP中文网!

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa