其实字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。下面这篇文章主要给大家介绍了Python中的字符串操作和编码Unicode详解的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
本文主要给大家介绍了关于 Python中的字符串操作和编码Unicode的一些知识,下面话不多说,需要的朋友们下面来一起学习吧。
字符串类型
str
:Unicode字符串。采用''或者r''构造的字符串均为str,单引号可以用双引号或者三引号来代替。无论用哪种方式进行制定,在Python内部存储时没有区别。
bytes
:二进制字符串。由于jpg等其他格式的文件不能用str进行显示,所以才用bytes来表示,bytes的每个字节为一个0-255的数字。如果打印的时候,Python会把能够用ASCII表示的部分显示为ASCII,这样方便阅读。bytes几乎支持除了格式化以外的所有str的方法,甚至包括了re模块
bytearray()
:二进制可原地变动的字符串。
utf-8编码范围
范围 | 字节数 | 存储格式 |
0x0000~0x007F (0 ~ 127) | 1字节 | 0xxxxxxx |
0x0080~0x07FF(128 ~ 2047) | 2字节 | 110xxxxx 10xxxxxx |
0x0800~FFFF(2048 ~ 65535) | 3字节 | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x10000~1FFFFFF(65536 ~ 2097152) | 4字节 | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x2000000~0x3FFFFFF | 5字节 | 111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
0x4000000~0x7FFFFFFF) | 6字节 | 1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
字节顺序标记BOM
BOM是byte order marker的缩写,
指定编码写入时的规则
Python在使用'utf-8'编码写入文件时不会写入BOM头,但是如果指定编码'utf-8-sig'则会迫使Python写入一个BOM头。
使用'utf-16-be'不会写入一个BOM头,但是采用'utf-16'则会写入一个BOM头。
>>> open('h.txt','w',encoding='utf-8-sig').write('aaa') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xef\xbb\xbfaaa' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-16').write('bbb') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'\xff\xfeb\x00b\x00b\x00' >>> open('hh.txt','w',encoding='utf-16-be').write('ccc') 3 >>> open('hh.txt','rb').read() b'\x00c\x00c\x00c' >>> open('h.txt','w',encoding='utf-8').write('ddd') 3 >>> open('h.txt','rb').read() b'ddd'
读取时的规则
如果指定了正确的编码,那么BOM会忽略,否则BOM会显示为乱码或者返回异常。
>>> open('h.txt','r').read() '锘縟dd' >>> open('h.txt','r',encoding='utf-8-sig').read() 'ddd'
编码与解码
chr和ord
>>> ord('中') #20013 >>> chr(20013) #'中'
把Unicode硬编码进字符串中。
'\xhh':用2位十六进制来表示一个字符
'\uhhhh':用4位十六进制来表示一个字符:
'\Uhhhhhhhh':用8位十六进制来表示一个字符
>>> s = 'py\x74h\u4e2don' #'pyth中on'
str和bytes, bytearray进行转换
str.encode(encoding='utf-8')<br>
bytes(s,encoding='utf-8')<br>
bytes.decode(encoding='utf-8')<br>
str(B, encoding='utf-8')
bytearray(string, encoding='utf-8')
bytearray(bytes)
文档编码声明
Python默认使用utf-8编码。
# -*- coding: latin-1 -*-
:表示声明文档为latin-1编码。
帮助函数
sys.platform #'win32' sys.getdefaultencoding() # 'utf-8' sys.byteorder #'little' s.isalnum() #s表示字符串 s.isalpha() s.isdecimal s.isdigit() s.isnumeric() s.isprintable() s.isspace() s.isidentifier() #如果字符串可以用作变量名,那么返回True s.islower() s.isupper() s.istitle()
更多Python中的字符串操作和编码Unicode详解相关文章请关注PHP中文网!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.