Python 提供了 C++ 库,使得开发者能很方便地从 C++ 程序中调用 Python 模块。接下来通过本文给大家介绍 C++ 调用 Python 模块的相关知识,需要的朋友参考下吧
一般开发过游戏的都知道Lua和C++可以很好的结合在一起,取长补短,把Lua脚本当成类似动态链接库来使用,很好的利用了脚本开发的灵活性。而作为一门流行的通用型脚本语言Python,也是可以做到的。在一个C++应用程序中,我们可以用一组插件来实现一些具有统一接口的功能,一般插件都是使用动态链接库实现,如果插件的变化比较频繁,我们可以使用Python来代替动态链接库形式的插件(堪称文本形式的动态链接库),这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码,而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。灵活性大大的提高了。
作为一种胶水语言,Python 能够很容易地调用 C 、 C++ 等语言,也能够通过其他语言调用 Python 的模块。
Python 提供了 C++ 库,使得开发者能很方便地从 C++ 程序中调用 Python 模块。
具体的文档参考官方指南:
Embedding Python in Another Application
调用方法
1 链接到 Python 调用库
Python 安装目录下已经包含头文件( include 目录)和库文件 ( Windows 下为 python27.lib)。
使用之前需要链接到此库。
2 直接调用 Python 语句
<code class="language-cpp hljs ">#include "python/Python.h" int main() { Py_Initialize(); ## 初始化 PyRun_SimpleString("print 'hello'"); Py_Finalize(); ## 释放资源 } </code>
3 加载 Python 模块并调用函数
~/test 目录下含有 test.py :
<code class="language-python hljs ">def test_add(a, b): print 'add ', a, ' and ', b return a+b</code>
则可以通过以下代码调用 test_add 函数 :
<code class="language-cpp hljs ">#include "python/Python.h" #include <iostream> using namespace std; int main() { Py_Initialize(); // 初始化 // 将Python工作路径切换到待调用模块所在目录,一定要保证路径名的正确性 string path = "~/test"; string chdir_cmd = string("sys.path.append(\"") + path + "\")"; const char* cstr_cmd = chdir_cmd.c_str(); PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString(cstr_cmd); // 加载模块 PyObject* moduleName = PyString_FromString("test"); //模块名,不是文件名 PyObject* pModule = PyImport_Import(moduleName); if (!pModule) // 加载模块失败 { cout << "[ERROR] Python get module failed." << endl; return 0; } cout << "[INFO] Python get module succeed." << endl; // 加载函数 PyObject* pv = PyObject_GetAttrString(pModule, "test_add"); if (!pv || !PyCallable_Check(pv)) // 验证是否加载成功 { cout << "[ERROR] Can't find funftion (test_add)" << endl; return 0; } cout << "[INFO] Get function (test_add) succeed." << endl; // 设置参数 PyObject* args = PyTuple_New(2); // 2个参数 PyObject* arg1 = PyInt_FromLong(4); // 参数一设为4 PyObject* arg2 = PyInt_FromLong(3); // 参数二设为3 PyTuple_SetItem(args, 0, arg1); PyTuple_SetItem(args, 1, arg2); // 调用函数 PyObject* pRet = PyObject_CallObject(pv, args); // 获取参数 if (pRet) // 验证是否调用成功 { long result = PyInt_AsLong(pRet); cout << "result:" << result; } Py_Finalize(); ## 释放资源 return 0; } </iostream></code>
参数传递
1 C++ 向 Python 传递参数
Python 的参数实际上是元组,因此传参实际上就是构造一个合适的元组。
常用的有两种方法:
使用 PyTuple_New 创建元组, PyTuple_SetItem 设置元组值
<code class="language-cpp hljs ">PyObject* args = PyTuple_New(3); PyObject* arg1 = Py_BuildValue("i", 100); // 整数参数 PyObject* arg2 = Py_BuildValue("f", 3.14); // 浮点数参数 PyObject* arg3 = Py_BuildValue("s", "hello"); // 字符串参数 PyTuple_SetItem(args, 0, arg1); PyTuple_SetItem(args, 1, arg2); PyTuple_SetItem(args, 2, arg3);</code>
直接使用Py_BuildValue构造元组
<code class="language-cpp hljs ">PyObject* args = Py_BuildValue("ifs", 100, 3.14, "hello"); PyObject* args = Py_BuildValue("()"); // 无参函数</code>
i, s, f之类的格式字符串可以参考 格式字符串
2 转换 Python 返回值
调用 Python 得到的都是PyObject对象,因此需要使用 Python 提供的库里面的一些函数将返回值转换为 C++ , 例如 PyInt_AsLong,PyFloat_AsDouble, PyString_AsString 等。
还可以使用 PyArg_ParseTuple 函数来将返回值作为元组解析。
PyArg_Parse 也是一个使用很方便的转换函数。
PyArg_ParseTuple 和 PyArg_Parse 都使用 格式字符串
注意事项
需要将 Python 的工作目录切换到模块所在路径 按照模块名加载而不是文件名 模块加载或者函数加载需要验证是否成功,否则可能会引起堆栈错误导致程序崩溃 需要使用 Py_DECREF(PyObject*) 来解除对象的引用(以便Python垃圾回收)
以上所述是小编给大家介绍的C++ 调用 Python 模块的相关知识,希望对大家有所帮助!
更多深入浅析 C++ 调用 Python 模块相关文章请关注PHP中文网!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft