cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonpython学习笔记 - ThreadLocal

python学习笔记 - ThreadLocal

Feb 16, 2017 am 11:03 AM
pythonthreadlocal

我们在编写多线程程序的时候,往往会遇到两种类型的变量。

  • 一种是全局变量,多个线程共享。为了避免改乱为,我们在前面已经提到说要加锁。

  • 一种是局部变量。仅供一个线程使用,线程间相互不影响。

例如下列程序中task()函数中定义的count变量就是局部变量。即使我们创建了两个线程,两者的count递增也不会相互影响,因为count是在task中定义的。

import threading


def task():
    count = 0
    for i in range(1000):
        count += 1
        print count


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=task)
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=task)
    t2.start()

那么,这么处理是不是就完美了呢?其实还不是。
以上的例子我们举的是一个非常简单的例子,但是我们遇到一个比较复杂的业务逻辑的时候,比如多个局部变量,函数多重调用等,这么定义局部变量就会变得不简洁,麻烦。
函数多重调用是指,例如:
我们定义了函数,methodA(),这个方法体内调用了methodB(), methodB()方法体中又调用了methodC()...
如果我们在某一个线程中调用了methodA()并且使用了一个变量attr,那么我们就需要将attr一层一层地传递给后续的函数。

有没有一种方法,能让我们在线程中定义一个变量后,那么这个线程中的函数就都能调用,如此才叫简洁明了?
Python为我们做到了,那就是ThreadLocal.
ThreadLocal的用法只需要三步:

  • 定义一个对象 threading.local

  • 在线程内给该对象绑定参数。所有绑定的参数都是线程隔离的。

  • 在线程内调用。

下面展示一下代码:

# coding=utf-8
import threading

local = threading.local() # 创建一个全局的对象


def task():
    local.count = 0  # 初始化一个线程内变量,该变量线程间互不影响。
    for i in range(1000):
        count_plus()


def count_plus():
    local.count += 1
    print threading.current_thread().name, local.count


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=task)
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=task)
    t2.start()

更多python学习笔记 - ThreadLocal 相关文章请关注PHP中文网!


Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).