对于MySQL数据库主从复制延迟的监控,我们可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。pt-heartbeat通过使用时间戳方式在主库上更新特定表,然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。本文主要是通过脚本来定期检查从库与主库复制的延迟度并发送邮件,供大家参考。
有关pt-heartbeat工具的安装可以参考:percona-toolkit的安装及简介
有关pt-heartbeat工具的介绍可以参考:使用pt-heartbeat监控主从复制延迟
1、脚本概述
a、脚本定期使用--check方式单次检查当前的延迟性(定期的方式可以使用cron job比如每1分钟或5分钟)
b、通过设定指定的延迟阀值来判断当时的延迟性是否在可控范围
c、一旦当前的延迟大于指定阀值,则马上使用--monitor方式不停的监控其延迟性并写入到日志文件
d、对于--monitor方式,其进程运行超过30分钟,自kill其进程,以避免无限期运行导致日志过大,空间不够用
2、脚本内容
[mysql@SZDB run]$ more ck_slave_lag.sh #!/bin/bash #set -x if [ $# -ne 3 ];then echo "usage:" echo "ck_slave_lag.sh <Servier-id> <MaxLag> <LogDir>" exit 0; fi # Author : Leshami # Blog : http://www.php.cn/ ServerID=$1 MaxLag=$2 LogDir=$3 Timestamp=`date +%Y%m%d_%H%M%S` Rentition=7 LogFile=$LogDir/slave_lag_$Timestamp.log LagDetail=$LogDir/slave_lag_Detail_$Timestamp.log mailadd=leshami@12306.cn echo $ServerID echo $MaxLag echo $LogDir echo $LogFile echo $LagDetail echo $mailadd if [ ! -d $LogDir ];then mkdir -p $LogDir fi Lag=`/usr/bin/pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test --master-server-id=$ServerID --check` Lag=`echo ${Lag%.*}` #Lag=3 echo $Lag ptStatus=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize` echo $ptStatus if [ $Lag -gt $MaxLag ]; then echo "The current date is `date` at `hostname`." >>$LogFile echo "The current lag log file is $LogFile." >>$LogFile echo "The current replication lag is $Lag." >>$LogFile echo "The replication lag is larger than max lag $MaxLag." >>$LogFile if [ -z "$ptStatus" ] ; then echo "Start a monitor daemon with below command: " >>$LogFile echo "pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test " >>$LogFile echo " --master-server-id=11 --monitor --print-master-server-id --daemonize --log=$LagDetail" >>$LogFile /usr/bin/pt-heartbeat --user=monitor --password=xxx -S /tmp/mysql.sock -D test \ --master-server-id=$ServerID --monitor --print-master-server-id --daemonize --log=$LagDetail echo "More detail please check lag log from $LagDetail." >>$LogFile cat $LogFile | mutt -s "Found slave lag on `hostname`." $mailadd fi fi if [ -n "$ptStatus" ] ; then STime=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize |gawk '{print $5}'` Pid=`ps -ef|grep pt-heart|grep daemonize |gawk '{print $2}'` STime=`date '+%Y%m%d'`" "$STime s_STime=`date -d "$STime" '+%s'` s_ETime=`date +%s` DiffSec=`expr $s_ETime - $s_STime` echo $STime echo $s_STime echo $s_ETime echo $DiffSec if [ "$DiffSec" -gt 1800 ]; then echo "kill -9 $Pid" kill -9 $Pid fi fi # Remove history slave lag log. find $LogDir -name "*slave_lag*" -ctime +$Rentition -delete exit
3、部署参考
[mysql@SZDB run]$ crontab -l #check slave lag */1 * * * * /run/ck_slave_lag.sh 11 3 /log/SlaveLag
以上就是MySQL 主从延迟监控脚本(pt-heartbeat)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa