Guibs 的 Python学习_If
# if# if 通过缩进来控制代码块是否属于 if# if conditional_test:# do somethingcars = ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']for car in cars: if car == 'bmw': print(car.upper()) else: print(car.title())# 条件测试# 每条 if 语句的核心都是一个值为 True 或 False 的表达式, 这种表达式被称之为条件测试. # 检查是否相等# [==] 在两边的值相等时返回 Trueprint("bmw" == "bmw") # 检查是否不相等# [!=] 在两边的值不相等时返回 Trueprint("bmw" != "bmw")# 比较数字print(1 > 2) print(1 == 2) print(1 < 2) print(1 != 2) print(1 >= 2) print(1 <= 2)# 检查多个条件# 使用 and 检查多个条件# 必须几个条件都为 True 才返回 Trueif 1 > 0 and 2 > 1: print("说的没错")else: print("有问题啊")# 使用 or 检查多个条件# 有一个条件为 True 就返回 Trueif 1 > 0 or 2 < 1: print("可以的")else: print('没一个对的...')# 检查特定值是否包含在列表里# [in]languages = ['Swift', 'Python', 'Objective-C'] print('Java' in languages)# 检查特定值是否不包含在列表里# [not in]prices = [1, 3, 10, 6] print(2 not in prices)# 布尔表达式# 布尔表达式的结果要么为 True 要么为 FalseisExist = Truegame_active = False # if 语句if False: print("这是 if 体的语句, 所以不会显示") print("这不是 if 体的语句, 所以会显示")# if-else 语句age = 20if age > 18: print("你已经成年了")else: print("你还未成年")# if-elif-else# elif 可以有多个money = 20if money > 18: print("你可以买鸡排咖喱饭")elif money > 15: print("你可以买猪排咖喱饭")elif money > 12: print("你可以买咖喱饭")# else 可以省略else: print("你买不了咖喱饭")# 用多个 if 语句执行一系列满足条件的判断num = 3if num > 0: print("你的数字大于0")if num > 1: print("你的数字大于1")if num > 2: print("你的数字大于2")# if 处理列表# 检查特殊元素 languages = ['Swift', 'Python', 'Objective-C', 'Java']for language in languages: if language == 'Swift' or language == 'Python': print("非常乐意学习和使用" + language) # 确定列表不是空的order_books = []if order_books: for book in order_books: print(book)else: print("订购清单为空, 你还没确定要订购的图书")# 使用多个列表wanna_books = ['DN', 'Swift', 'Python'] sale_books = ['Swift', 'Python', 'Java', 'PHP']for sale_book in sale_books: if sale_book in wanna_books: print(sale_book + " 恰好是我想买的")
以上就是Guibs 的 Python学习_If的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan