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上面一篇是说到了工作队列,每次消息都只会发送给其中一个接收端,如果需要将消息广播出去,让每个接收端都能收到,那么就要使用交换机。
交换机的工作原理:消息发送端先将消息发送给交换机,交换机再将消息发送到绑定的消息队列,而后每个接收端都能从各自的消息队列里接收到信息。
rabbitmq交换机工作原理
下面用send.py和receive.py来模拟实现交换机的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。
receive.py代码分析
和第一篇里的receive.py相比,主要是做了两个改动:
定义交换机
不使用hello队列了,随机生成一个临时队列,并绑定到交换机上
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika connection= pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) channel= connection.channel() #定义交换机 channel.exchange_declare(exchange='messages',type='fanout') #随机生成队列,并绑定到交换机上 result= channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name= result.method.queue channel.queue_bind(exchange='messages', queue=queue_name) def callback(ch, method, properties, body): print " [x] Received %r" % (body,) channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True) print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' channel.start_consuming()
上例代码中,queue_declare的参数exclusive=True表示当接收端退出时,销毁临时产生的队列,这样就不会占用资源。运行这个程序,然后使用rabbitmqctl list_exchanges命令来查看交换机信息:
rabbitmq交换机信息查看
其中红色框就是上例定义的交换机了。再使用rabbitmqctl list_queues查看下消息队列情况:
rabbitmq队列信息查看
其中红色框就是随机产生的消息队列了。
send.py代码分析
和第一篇的send.py相比,也只做了两个改动:
定义交换机
不是将消息发送到hello队列,而是发送到交换机
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika connection= pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) channel= connection.channel() #定义交换机 channel.exchange_declare(exchange='messages',type='fanout') #将消息发送到交换机 channel.basic_publish(exchange='messages', routing_key='', body='Hello World!') print " [x] Sent 'Hello World!'" connection.close()
上例代码中, basic_publish方法的参数exchange被设定为相应交换机,因为是要广播出去,发送到所有队列,所以routing_key就不需要设定了。
exchange如果为空,表示是使用匿名的交换机,在上面交换机信息的图片中可以看到有amq.*这样的交换机,就是系统默认的交换机了。routing_key在使用匿名交换机的时候才需要指定,表示发送到哪个队列的意思。第一篇的例子演示了这个功能。
打开另外一个终端,执行send.py,可以观察到receive.py接收到了消息。如果有多个终端执行receive.py,那么每个receive.py都会接收到消息。
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