1、list创建
new_list1 = ['TV','Car','Cloth','Food']
new_list2 = list(['TV','Car','Cloth','Food'])
print (new_list1)
print (new_list2)
运行结果:
['TV', 'Car', 'Cloth', 'Food']
['TV', 'Car', 'Cloth', 'Food']
2、list常用的方法:
1. append
new_list1 = ['TV','Car','Cloth','Food']
print (new_list1)
new_list1.append('Water') #追加'water'
print (new_list1)
运行结果:
['TV', 'Car', 'Cloth', 'Food']
['TV', 'Car', 'Cloth', 'Food', 'Water']
2.count
new_list1 = ['TV','Car','Cloth','Food','Food']
print (new_list1.count('Food')) #统计'food'在列表中的次数 => 2次
3.extend
new_list1 = ['TV','Car','Cloth','Food','Food']
new_list1.extend([11,22,33,'Car'])
print (new_list1)
运行结果:
['TV', 'Car', 'Cloth', 'Food', 'Food', 11, 22, 33, 'Car']
4.sort
new_list1 = ['TV','Car','Cloth','Food','Food']
print (new_list1)
new_list1.sort() #正向排序
print (new_list1)
new_list1.sort(reverse=True) #反向排序
print (new_list1)
运行结果:
['TV', 'Car', 'Cloth', 'Food', 'Food']
['Car', 'Cloth', 'Food', 'Food', 'TV'] #正向排序结果
['TV', 'Food', 'Food', 'Cloth', 'Car'] #反向排序结果
5. len
new_list1 = ['TV','Car','Food','Cloth','Food']
print (len(new_list1)) => 5 #打印元素的个数
6.remove
new_list1 = ['TV','Car','Food','Cloth','Food']
new_list1.remove('Food')
print (new_list1)
运行结果:
['TV', 'Car', 'Cloth', 'Food'] #remove会删除找到的第一个相同元素
7.pop
new_list1 = ['TV','Car','Food','Cloth','Food']
new_list1.pop() #随机删除一个元素
print (new_list1)
new_list1.pop(2) #指定删除某个元素
print (new_list1)
运行结果为:
['TV', 'Car', 'Food', 'Cloth']
['TV', 'Car', 'Cloth'] #,此处删除的是第3个元素'Food'
8.index
new_list1 = ['TV','Car','Food','Cloth','Food']
print (new_list1.index('Food')) #返回指定元素的index值,相同元素返回查找到的第一个
运行结果为:2
9.insert
new_list1 = ['TV','Car','Food','Cloth','Food']
new_list1.insert(2,'HAHAHA') #向指定的位置插入元素
print (new_list1)
运行结果为:
['TV', 'Car', 'HAHAHA', 'Food', 'Cloth', 'Food']

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)