Spring核心组件
Spring的核心组件有很多,但构成其骨骼的,是Core,Context和Bean。
Bean
三者之中,Bean是核心中的核心。Bean实现了将对象通过配置文件的方式,由Spring来管理对象存储空间,生命周期的分配。通过依赖注入的方式,可以实现将对象注入到指定的业务逻辑类中。这些注入关系,由Ioc容器来管理。
因此,Spring的核心思想常常被称作BOP(Bean Oriented Programming),面向Bean编程。
Bean组件定义在Spring的org.springframework.beans包下,解决了以下几个问题:
Bean的定义
Bean的创建
Bean的解析
使用者只需要关注Bean的创建,其他两个过程由Spring内部完成。
1.整体架构
Spring Bean的整体架构是典型的工厂模式,最上层的接口是BeanFactory。ListableBeanFactory、HierarchicalBeanFactory和AutowireCapableBean是其子类,目的是为了区分Spring内部对象处理和转化的数据限制。
ListableBeanFactory: 表示这些Bean是可列表的
HierarchicalBeanFactory: 表示这些Bean有继承关系
AutowireCapableBeanFactory: 定义Bean的自动装配规则
这几个接口分别定义了Bean的集合、Bean的关系和Bean的行为。
2.Bean定义
Bean的定义主要由BeanDefinition描述,层次关系如下:
Spring的配置文件中定义的节点,成功解析后都会被转化为BeanDefinition对象,之后所有的操作都会在BeanDefinition对象之上进行。
3.Bean解析
Bean解析的主要任务是:对Spring的配置文件进行解析,最后生成BeanDefinition对象。
解析过程非常复杂,包括配置文件里所有的tag。主要参与的类如下:
Context
Bean包装的是一个个Object,Object中存储着业务所需的数据。所以,如何给这些数据及之间的关系提供生存、运行环境(即保存对象的状态),就是Context要解决的问题。Context实际上就是Bean关系的集合,又称之为Ioc容器。
ApplicationContext是Context最上层的接口,层次关系如下:
ApplicationContext能够标识一个应用环境的基本信息。其上继承了5个接口,用于拓展Context的功能,其中BeanFactory用于创建Bean,同时继承了ResourceLoader接口,用于访问任何外部资源。
ApplicationContext的子类,主要包括:
ConfigurableApplicationContext: 用户可动态配置和修改信息的Context,其下AbstractRefreshableApplicationContext最为常用。
WebApplicationContext:
为Web应用准备的Context,可以直接访问ServletContext。
总之,ApplicationContext必须完成的功能如下:
标识一个应用环境
利用BeanFactory创建Bean对象
保存对象关系表
捕获各种事件
作为Ioc容器,Context是Spring其他大部分功能的基础。
Core
Spring 发现、建立和维护Bean之间关系的一揽子工具,称之为Core。实际上就是所需的Util。
Core的重要组成部分之一是Resource。
1. Resource整体层次
Resource主要定义了资源的访问方式,所有资源都抽象到了Resource接口中,层次关系如下:
资源包装。Resource向上继承了InputStreamSource接口,所有的资源都通过InputStream来获取,从而屏蔽了资源提供者。
资源加载。Resource下的ResourceLoader接口,所有资源加载者统一实现该接口就能加载所有的资源,例如之前的ApplicationContext。
2. 与Context建立关系
如图,ApplicationContext通过ResourcePatternResolver接口与ResourceLoader进行交互,来进行资源的加载、解析和描述。ResourcePatternResolver将资源封装整合,便于其他组件使用。
总结
本文主要总结了构成Spring骨骼框架的三大核心组件及其之间的联系,以及对三者实现原理理解的一些心得体会。

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
