python之装饰器详解

装饰器的语法以@开头，接着是装饰器函数的名字、可选参数。

紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数，如下：

@decorator(dec_opt_args)

def func(func_args):

  ....

其实总体说起来，装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，装饰器在函数声明完成的时候被调用，调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数。

如：

def deco(func):
   ...
   return func
@deco
def foo():
      print 'foo'
#-----------------------------------
#等价如下：
def deco(func):
   ...
   return func
def foo():
      print 'foo'
foo = deco(foo)
如下例子：
def deco1(func):
    print 'ok'
    return func
@deco1
def foo():
    print 'foo'
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------

如果不使用装饰器，则可如下：

def deco1(func):
    print 'ok'
    return func
def foo():
    print 'foo'
print foo           #<function foo at 0x00AFE6F0>
foo = deco1(foo)   
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------

两者对比下，可发现使用装饰器是那么简便、灵活。特别是在企业级的开发上。

同时也可以多个装饰器重叠使用：

def deco1(func):
    print 'deco1'
    return func
def deco2(func):
    print 'deco2'
    return func   
@deco1
@deco2
def foo():
    print 'foo'
foo()
#输出如下：-----------
#deco2
#deco1
#foo
#---------------------

等效于：

@deco1
@deco2
def foo(arg):pass
-----------与下等效----------
foo = deco1(deco2(foo()))

二、有参、无参的装饰器

上面的例子基本上都是有参数的，无参数更为简单。

1、无参

@deco1

@deco2

def foo(arg):pass

---------------------

foo = deco1(deco2(foo()))

   

2、有参

@deco1(deco_arg)

@deco2

def foo(arg):pass

---------------------

foo = deco1(deco_arg)(deco2(foo()))

返回以函数作为参数的装饰器

三、用处

1、引用日志

2、增加计时逻辑来检测性能

3、给函数加入事务的能力

四、实例

from time import ctime,sleep
def deco(func):
    def decoIn():
        print '[%s]:%s called' %(ctime(),func.__name__)
        return func
    return decoIn
@deco
def foo():
    pass
foo()
sleep(4)
for i in range(2):
    sleep(1)
    foo()
      
#输出如下：--------
#[Fri Jul 05 10:45:04 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:09 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:10 2013]:foo called
#------------------