cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython 解析配置模块之ConfigParser详解

1.基本的读取配置文件

-read(filename) 直接读取ini文件内容

-sections() 得到所有的section,并以列表的形式返回

-options(section) 得到该section的所有option

-items(section) 得到该section的所有键值对

-get(section,option) 得到section中option的值,返回为string类型

-getint(section,option) 得到section中option的值,返回为int类型,还有相应的getboolean()和getfloat() 函数。

2.基本的写入配置文件

-add_section(section) 添加一个新的section

-set( section, option, value) 对section中的option进行设置,需要调用write将内容写入配置文件。

 

3.基本例子

test.conf

[sec_a] 
a_key1 = 20 
a_key2 = 10 
   
[sec_b] 
b_key1 = 121 
b_key2 = b_value2 
b_key3 = $r 
b_key4 = 127.0.0.1

   

parse_test_conf.py

import ConfigParser 
cf = ConfigParser.ConfigParser() 
#read config 
cf.read("test.conf") 
# return all section 
secs = cf.sections() 
print 'sections:', secs 
   
opts = cf.options("sec_a") 
print 'options:', opts 
   
kvs = cf.items("sec_a") 
print 'sec_a:', kvs 
   
#read by type 
str_val = cf.get("sec_a", "a_key1") 
int_val = cf.getint("sec_a", "a_key2") 
   
print "value for sec_a's a_key1:", str_val 
print "value for sec_a's a_key2:", int_val 
   
#write config 
#update value 
cf.set("sec_b", "b_key3", "new-$r") 
#set a new value 
cf.set("sec_b", "b_newkey", "new-value") 
#create a new section 
cf.add_section('a_new_section') 
cf.set('a_new_section', 'new_key', 'new_value') 
   
#write back to configure file 
cf.write(open("test.conf", "w"))

   

得到终端输出:

sections: ['sec_b', 'sec_a'] 
options: ['a_key1', 'a_key2'] 
sec_a: [('a_key1', "i'm value"), ('a_key2', '22')] 
value for sec_a's a_key1: i'm value 
value for sec_a's a_key2: 22

   

更新后的test.conf

[sec_b] 
b_newkey = new-value 
b_key4 = 127.0.0.1 
b_key1 = 121 
b_key2 = b_value2 
b_key3 = new-$r 
   
[sec_a] 
a_key1 = i'm value 
a_key2 = 22 
   
[a_new_section] 
new_key = new_value

   

4.Python的ConfigParser Module中定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、SafeConfigParser。RawCnfigParser是最基础的INI文件读取类,ConfigParser、SafeConfigParser支持对%(value)s变量的解析。 

设定配置文件test2.conf

[portal] 
url = http://%(host)s:%(port)s/Portal 
host = localhost 
port = 8080

   

使用RawConfigParser:

import ConfigParser 
  
cf = ConfigParser.RawConfigParser() 
  
print "use RawConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
  
print "use RawConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

   

得到终端输出:

use RawConfigParser() read 
http://%(host)s:%(port)s/Portal 
use RawConfigParser() write 
%(host)s:%(port)s

   

改用ConfigParser:

import ConfigParser 
  
cf = ConfigParser.ConfigParser() 
  
print "use ConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
  
print "use ConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

   

得到终端输出:

use ConfigParser() read 
http://localhost:8080/Portal 
use ConfigParser() write 
localhost:8080

   

改用SafeConfigParser:

import ConfigParser 
  
cf = ConfigParser.SafeConfigParser() 
  
print "use SafeConfigParser() read" 
cf.read("test2.conf") 
print cf.get("portal", "url") 
  
print "use SateConfigParser() write" 
cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") 
print cf.get("portal", "url2")

得到终端输出(效果同ConfigParser):

use SafeConfigParser() read 
http://localhost:8080/Portal 
use SateConfigParser() write 
localhost:8080

   


Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.