python语言中的列表排序方法有三个:reverse反转/倒序排序、sort正序排序、sorted可以获取排序后的列表。在更高级列表排序中,后两中方法还可以加入条件参数进行排序。
reverse()方法
将列表中元素反转排序,比如下面这样
>>> x = [1,5,2,3,4] >>> x.reverse() >>> x [4, 3, 2, 5, 1]
reverse列表反转排序:是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放,而不会对列表中的参数进行排序整理。如果需要对列表中的参数进行整理,就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序。
sort()排序方法
此函数方法对列表内容进行正向排序,排序后的新列表会覆盖原列表(id不变),也就是sort排序方法是直接修改原列表list排序方法。
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> a.sort() >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
许多python初学者,对sort()方法比较糊涂。有的时候会需要一个排序好的列表,而又想保存原有未排序列表,他们会这么操作:
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = a.sort() >>> print b None
这个时候问题出现了,变量b得到的是一个空值。那么想要得到排序好的列表,又想保留原列表怎么办呢?列表sorted()方法可以帮你实现。
sorted()方法
即可以保留原列表,又能得到已经排序好的列表sorted()操作方法如下:
>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a) >>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
sorted()方法可以用在任何数据类型的序列中,返回的总是一个列表形式:
>>> sorted('iplaypython.com') ['.', 'a', 'c', 'h', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'o', 'p', 'p', 't', 'y', 'y']
三者的区别
sort()是可变对象(字典、列表)的方法,无参数,无返回值,sort()会改变可变对象,因此无需返回值。sort()方法是可变对象独有的方法或者属性,而作为不可变对象如元组、字符串是不具有这些方法的,如果调用将会返回一个异常。
>>> a=[5,4,3,2,1] >>> a.sort() >>> >>> a [1, 2, 3, 4, 5]
sorted()是python的内置函数,并不是可变对象(列表、字典)的特有方法,sorted()函数需要一个参数(参数可以是列表、字典、元组、字符串),无论传递什么参数,都将返回一个以列表为容器的返回值,如果是字典将返回键的列表。
>>> mystring="54321" >>> mytuple=(5,4,3,2,1) >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> sorted(mystring) ['1', '2', '3', '4', '5'] >>> sorted(mytuple) [1, 2, 3, 4, 5] >>> sorted(mylist) [1, 2, 3, 4, 5]
reverse()与sort的使用方式一样,而reversed()与sorted()的使用方式相同
>>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> mylist.reverse() >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5] >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> for i in reversed(mylist): ... print i, ... 1 2 3 4 5
通过序列的切片也可以达到“逆转”的效果
>>> mystring="54321" >>> mytuple=(5,4,3,2,1) >>> mylist=[5,4,3,2,1] >>> mystring[::-1] '12345' >>> mytuple[::-1] (1, 2, 3, 4, 5) >>> mylist[::-1] [1, 2, 3, 4, 5]

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual