Python 还是 JavaScript?虽然不少朋友还在争论二者目前谁更强势、谁又拥有着更为光明的发展前景,但毫无疑问,二者的竞争在 Web 前端领域已经拥有明确的答案。立足于浏览器平台,如果放弃 JavaScript,我们也就没什么可选择的项目了。
好吧,也许答案也不是这么绝对。JavaScript 已经成为众多其它编程语言争相选择的转换目标(相关实例包括 TypeScript、Emscripten、Cor 以及 Cheerp)。而 Python 则拥有庞大的追随者群体,另外现有的强大库资源则使其成为面向 JavaScript 的理想待转换或者说转译选项。
下面来看四个能够顺利将 Python 带入 JavaScript 世界的项目:
Transcrypt
这是一款新近崛起的 Python 到 JS 转译器。Transcrypt 对于自身所生成代码的质量水平做出了令人印象深刻的承诺。首先,它会尽可能多地保留原始的 Python 代码结构,包括多重继承以及 lambda 表达式。Python 源代码也可以直接对 JavaScript 中命名空间内的对象进行调用。如果大家尝试访问 Python 中的 document.getElementById,则转换后的代码也将在JavaScript 当中切换使用 document.getElementById。
根据说明文档的介绍,Transcrypt 是利用 CPython 的抽象语法树模块完成这些转译任务的,其能够根据 Python 对自身代码的解析方式进行编程访问。尽管该项目目前仍处于 alpha 测试阶段,但已经显示出了非常惊人的吸引力。
Jiphy
所谓 Jiphy,代表的是“JavaScript 入,Python 出”——也就是能够对二者进行双向转换。另外,来自两种语言的代码都能够在被转换为另一种语言之前进行混合。
Jiphy 目前的最大短板在于其仅支持 Python 的一部分功能集。类以及默认参数尚不受支持,不过装饰器与例外机制已经可以正常使用。这主要是因为 Jiphy 坚持在源代码与目标代码之间采用行对行直接转译方式,不过其开发人员也开始着眼于 ES6 中的新功能,旨在将更多高级 Python 功能纳入支持范畴。
Brython
也许有一天,当 WebAssembly 设想成为现实,那么我们将能够选择任何自己偏好的语言进行 Web 开发。而 Brython 对此——或者说至少适用于 Python 3——有着自己的理解:为什么要等?
Brython 通过一套 JavaScript 库对 Python 3 中的全部关键字以及大多数内置插件进行模拟,从而实现了将 Python 3 版本作为客户端 Web 编程方案的目标。由 Python 编写的脚本可以被直接添加到网络页面当中,而 Brython 还支持一套高级 Python模块界面(browser),用于同 DOM 进行执行协作,且该浏览器通常可在 JavaScript 中直接完成。
然而,Brython 也保持了浏览器给 JavaScript 代码带来的限制——例如不支持对本地文件系统进行处理。
RapydScript
RapydScript 承诺“让 Python 式 JavaScript 代码不再糟糕。”该项目在概念上类似于 CoffeeScript:以 Python 形式进行代码编写,生成 JavaScript 代码,并同时发挥二者的最佳特性。在 Python 方面,其拥有清晰的语法规则; 而在 JavaScript 方面,其拥有匿名函数、DOM 操作并能够使用 jQuery 或者 Node.js 内核等现有 JavaScript 库。

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),